Mejor respuesta
[A2A] No puedo responder sobre empleadores excepto en forma anecdótica : ¡Excelente! Pero después de haber formado parte del comité de admisiones de graduados más de un par de veces, puedo responder sobre los programas de doctorado.
Los programas de MCS en Illinois, tanto en línea como en el campus, son terminal titulaciones profesionales. A diferencia de la maestría basada en investigación , que requiere una tesis además del trabajo del curso, no preparación considerada para ingresar a un programa de doctorado. No es para eso. Si su objetivo a largo plazo es obtener un doctorado, debe postularse al programa de maestría, no el programa MCS.
En particular, admisión Para obtener un programa de doctorado sólido, se requiere evidencia convincente del potencial de investigación del solicitante, especialmente en las cartas de recomendación. La evidencia del potencial de investigación no se puede extraer del desempeño en clase; una letra que solo dice «Tienen una A» es inútil. ( En CMU, las llaman «cartas DWIC», por «Lo hice bien en clase». ) Los profesores que escriben cartas de recomendación realmente necesitan una interacción directa e individual con el alumno, preferiblemente trabajando en un proyecto de investigación independiente. En el campus Los estudiantes de MCS ocasionalmente encuentran oportunidades de investigación con los profesores y la transición al programa de MS, pero incluso esas transiciones son raras. Para en línea estudiantes de MCS, tal transición es esencialmente imposible.
Respuesta
Soy un estudiante actual, y parte de la cohorte inicial que comenzó en el otoño de 2016. En general, diría que la experiencia ha tenido algunos problemas iniciales, particularmente con la forma en que la plataforma Coursera maneja las fechas, pero que el cuerpo docente y el personal de UIUC fueron extremadamente útiles para trabajar para resolver problemas que surgieron.
Las clases disponibles también fueron relativamente limitadas durante el primer semestre. Hubo 3 en total, de los cuales tomé 2, un curso de estadística aplicada (usando R) y un curso de procesamiento de información de texto. El curso de estadísticas se basó en gran medida en la lectura y el aprendizaje aplicado con asignaciones semanales y dos proyectos más grandes en R, y menos en video. Descubrí que esto se adaptaba a mi estilo de aprendizaje personal mejor que el otro curso, donde los materiales se presentaban principalmente en videos y las asignaciones prácticas eran menos (aunque había algunas).
Tanto los profesores como los asistentes técnicos se ofrecieron para horas de oficina virtual varias veces por semana, lo que contribuyó en gran medida a suavizar las brechas del formato en línea. La comunicación con otros estudiantes estaba disponible lo suficiente como para que pudieras participar con otros miembros de la cohorte si lo deseabas, y había proyectos grupales en cada una de las clases que tomé. Descubrí que la mayoría de mis compañeros de estudios ya eran profesionales (como yo) que trabajaban en campos relacionados con la tecnología de la información o los datos. Como tal, hubo cierta interacción social, pero no se parecía en nada a la experiencia del estudio en el campus.
El nivel de educación es bueno y el nivel de desafío es moderado. Terminé el semestre con un 3.87 sobre 4.0 mientras trabajaba a tiempo completo como consultor que a menudo debe viajar por trabajo. Fue un poco mejor de lo que esperaba al entrar, así que estoy gratamente sorprendido. Los cursos que tomé no se calificaron en una curva, pero escuché que el otro curso (Aplicaciones de computación en la nube) era más difícil y estaba curvado.
El costo es razonable, a $ 600 / hora crédito, es menos que muchas tasas de matrícula de otros estados a nivel de maestría. El título requiere la realización de un total de 32 horas de crédito, por un costo mínimo de $ 19,200. Hay dos pistas que conducen a capstones separados, y ambos se pueden tomar, lo que probablemente requeriría un poco más del mínimo de 32 horas para completar.
Estoy satisfecho con la experiencia hasta ahora y espero con ansias el próximo semestre, con la expectativa de que algunos de los problemas iniciales se hayan resuelto y que, en general, sea una experiencia más fluida. Sin embargo, esta será una vez más la primera vez que alguno de estos cursos se ofrece en línea (a través de Coursera), por lo que anticipo que todavía habrá algunos problemas. Si puede trabajar en un entorno un poco menos organizado y lidiar con la sorpresa de los problemas, entonces yo diría que salte. Si prefiere que las arrugas se arreglen y una experiencia pulida de principio a fin, entonces será mejor que espere hasta que comience la sesión de otoño de 2017.
Editar: Con algunos semestres más en mi haber, pensé que ya era hora de editar esta respuesta para proporcionar información adicional y cambiar las percepciones del programa. Lo primero es lo primero, todavía creo que el programa es bueno en general. Desafortunadamente, mi segundo semestre fue una experiencia un poco menos optimista que el primero, con muchos más dolores de «dentición» de dos cursos que parecían expandirse al azar de las especializaciones de Coursera a un curso completo de nivel de maestría de alto compromiso. Esto fue en la primavera de 2017, y coloreó un poco mi experiencia con el programa, aunque no lo suficiente como para que me rindiera.
Diré que UIUC fue muy proactivo al solicitar comentarios de los estudiantes sobre lo que había salido mal ( y derecha) e incorporar esa retroalimentación en clases posteriores. Lamentablemente, era demasiado tarde para rescatar la primavera de 2017, pero los cursos de verano terminaron estando mucho mejor presentados, con menos dependencia del descubrimiento independiente de materiales externos para mejorar las clases y los libros de texto. Creo que esto respalda mi impresión inicial de que el programa en general fue (¿es?) Mejor para las personas que están dispuestas a actuar como probadores beta, que para aquellos que prefieren un enfoque muy probado y verdadero.
Problemas con limitaciones Sin embargo, las ofertas de cursos han persistido y muchas personas de la cohorte inicial (incluido yo mismo) tuvieron que modificar su plan de estudio debido a que algunos cursos obligatorios no se ofrecerían en el otoño de 2017. Esto debería convertirse en un problema menor a medida que se agreguen más cursos al portafolio del programa utilizando la plataforma Coursera.
Hay desafíos muy reales para adaptar el trabajo de curso al formato MOOC. UIUC está ayudando a ser pionero en esto, pero todavía hay inconsistencias en el nivel de dificultad del curso, la cantidad de trabajo externo necesario más allá de las lecturas y conferencias, y la participación de la clase. En el lado positivo, significa que probablemente encontrará algún tipo de oferta dentro del programa que se adapte a su estilo particular de aprendizaje. En el lado negativo, no necesariamente sabrá qué cursos son los «buenos» sin un poco de prueba y error, e incluso entonces es posible que no tenga muchas opciones alternativas. Esto no es completamente diferente de un programa de Maestría tradicional, pero es más evidente debido a las opciones limitadas para las primeras cohortes, especialmente aquellas que esperan terminar en un marco de tiempo más tradicional.
TLDR; Buen programa hasta ahora, pero con su parte de plataforma, contenido, entrega y otros problemas técnicos. Excelente cuerpo docente y personal. Cursos limitados ofrecidos. Comprometidos con la mejora del contenido y la entrega, pero aún mejor para quienes gustan de las pruebas beta que para quienes prefieren la versión 2.0.