La mejor respuesta
Según las clasificaciones que «he encontrado en la web ( US News Best Graduate Schools & University Rankings ), la Maestría en Estadística de Stanford siempre se encuentra entre los 3 mejores programas (con Harvard y UC Berkeley), y a menudo en el primer lugar. Considerando que: -La estadística es un campo de estudio importante. -La ciencia de datos (una de las «grandes cosas» de principios de siglo) usa mucho la estadística, lo que lleva (supongo) a un cierto «bombo». -Este título acepta un pequeño número de estudiantes (el departamento espera que aproximadamente 30 estudiantes se unan a su programa el próximo año). -Hubo más de 400 postulantes para el próximo año. Creo que podemos considerar este MS » selectivo «.
» ¿Es posible ser admitido con muy poca experiencia en investigación en el ámbito académico (pero …)? «Mi respuesta a esta pregunta sería: ¡Sí!
En De hecho, me han aceptado hace unos meses por este programa con «muy poca experiencia investigadora en el ámbito académico». Hice un pequeño trabajo de investigación con uno de mis profesores (en Probabilidad, no en Estadística) pero no tenía publicación / artículo. ¡Un amigo mío también ha sido aceptado sin experiencia en investigación académica!
Tal vez sea importante mencionar que soy francés y vengo de un sistema académico completamente diferente. Puede haber cambiado algo, pero Intentaré darte algunos consejos generales. Así es como hice mi solicitud: -En mi SoP, expuse dos experiencias profesionales (una pasantía de investigación industrial y una pasantía de investigación actuarial que estaba en curso). cartas de recomendación (3 directores de departamento), pero la elección fue muy difícil, e incluso si no hice eso, le aconsejo que pregunte uno (no más) LoR de su experiencia profesional, si quiere presentarlo. Haz tu mejor esfuerzo en el examen GRE. Como estudiante extranjero, supongo que a ellos realmente no les importaban mis habilidades verbales y escritas (que eran bastante bajas), ¡pero tienes que ser excelente en la parte cuantitativa! – Supongo que quieres postularte el año que viene. Las fechas límite para Stanford son tardías (febrero de 2015), por lo que aún puede comunicarse con un profesor y tener una nueva experiencia de investigación en el mundo académico antes de febrero. – Pero, en mi opinión, lo más importante es que tu aplicación sea coherente . Debe ser obvio para alguien que lea su solicitud que Estadística es EL campo para usted, Stanford es LA universidad para usted, ¡y usted es EL estudiante que necesita! Para ello, debes leer algunas publicaciones de la facultad, te ayudarán mucho para tu SoP. – Y por último, pero no menos importante, « ¡Ten suerte! «. ¿Un consejo estúpido? tal vez ! Pero he postulado para muchos programas y, a veces, he sido rechazado por programas «menos selectivos» que los que me aceptaron. No postules a una o dos universidades. A veces tus registros encajan con el gusto de la persona que leyó tu postulación, a veces no es así (excepto si tu nombre es Terence Tao). ¡Hay muchos buenos programas de estadísticas en los EE. UU. Y sería un riesgo estúpido aplicar solo en Stanford!
Respuesta
★★★★★
Introducción : Programa académico
Gracias Andreas, Alfredo e Irwan por escribir reseñas. Me haré eco de estas revisiones y agregaré otra perspectiva.
Estamos rodeados de compañeros y profesores brillantes, continuamente desafiados y empujados a crecer. Como era de esperar, el trabajo del curso se inclina hacia la investigación y proporciona una base teórica y pragmática sólida. Los cursos se basan aproximadamente en: matemáticas aplicadas, estadísticas modernas e informática. El plan de estudios es como el espíritu multidisciplinario, fomentado en todas las escuelas en el campus.
Todos los estudiantes de ciencia de datos de MS toman un curso relativamente fijo en la experiencia disciplinaria antes mencionada. Las expectativas son mínimamente, aparte de la preparación universitaria avanzada, para inscribirse en cursos de nivel de posgrado. Muchos de nuestros cursos reciben títulos de cursos para estudiantes de doctorado. Como tal, el trabajo de curso sobre el estudio académico es exigente.
Un objetivo de aprendizaje de la página web del Departamento de Estadística es: desarrollar sólidas habilidades matemáticas, estadísticas, de programación y computacionales. En mi opinión, esto sienta las bases para cualquier dominio que requiera trabajar con datos. Muchos campos han reconocido un modelo centrado en datos, que cumple este programa académico en Stanford.
Ventaja: plan de estudios amplio
Tenemos la oportunidad de aprender con expertos en ICME, estadística y Ciencias de la Computación. Muchos cursos están abiertos para la inscripción, en las Escuelas de Ingeniería y Humanidades y Ciencias. Si hacemos las solicitudes adecuadas, también podríamos ampliar nuestro trabajo de curso a escuelas adicionales. Estas ofertas nos permiten, incluso con cursos electivos limitados, diseñar nuestra especialidad o interés de dominio, además de los cursos requeridos.
Por ejemplo, podrían incluir algunos en:
La Facultad de Ingeniería como: IA de redes sociales, procesamiento del lenguaje natural o aprendizaje automático.
El School of Business como: modelado estadístico para: marketing, TI, comportamiento organizacional, finanzas o colaboraciones adicionales.
The School of Medicine como: modelado estadístico en genética, ensayos clínicos, sistemas de apoyo a la toma de decisiones o contribuciones adicionales .
La Facultad de Humanidades y Ciencias como: interacción humano-computadora o lenguaje natural / formal en Sistemas Simbólicos o Filosofía: o modelado estadístico para estudios de casos en: Psicología, Sociología o Economía.
El punto general sobre estas especialidades de dominio es que las escuelas de Stanford se comprometen con la investigación en todas las disciplinas, lo que permite una educación integral que no se centre únicamente en la ciencia de datos.
Evaluación: aprendizaje y resultados
En esta maestría en ciencia de datos, los estudiantes son animados y empujados más allá de los límites. El trabajo excelente en universidades anteriores puede calificar a los estudiantes para la admisión, pero debe desarrollarse y perfeccionarse para completar con éxito el programa.
Como resultado de empleo, organizaciones como: empresas, agencias gubernamentales u organismos adicionales están ansiosos por entrevistar estudiantes. ICME organiza un evento anual como una feria de empleo / carrera. Muchas empresas líderes como: Google, Microsoft, Bain, LLNL y muchas otras han visitado. Hay reuniones entre estudiantes actuales de maestría y doctorado y miembros senior. Es un momento para que los estudiantes muestren un interés preliminar en ciertas oportunidades laborales en las empresas, y una forma efectiva para que los empleadores potenciales identifiquen a los candidatos más adecuados.
Conclusión:
En general , este programa es valioso. Organiza una educación fundamental en ciencia de datos, ofrece una amplia variedad de cursos y conecta a estudiantes prometedores con grandes empleadores. Debería formar a los estudiantes como científicos de datos clave en la industria o en un programa de doctorado. El interés académico y de la industria son asombrosos y se ven magnificados por las conexiones históricas y geográficas de Stanford con Silicon Valley.