La mejor respuesta
Francamente, los precios pueden variar, muchas veces. Cualquier profesional de ventas experimentado hará una de dos cosas. 1. Tómelo todo lo que puedan si huelen a ventas limitadas y, en particular, si no se ha comprometido a explorar otras tecnologías en serio. 2. Déjelo en paz si hay una buena opción de venta cruzada o adicional.
Cualquiera que se establezca y compre Tableau debido a las clasificaciones de Gartner y lo que la gente en los foros públicos dice claramente nunca se ha involucrado en un software serio proceso de adquisición. Realmente necesita explorar alternativas porque se sorprendería de lo bueno que es otro software. He estado usando casi todos los tipos de BI o programas de visualización disponibles y puedo decirle que Tableau no es adecuado para todas las situaciones. , empresas, problemas o personas. ¡Ninguna solución o proveedor lo es! Es la verdad. He trabajado como consultor en un montón de lugares donde los compradores adoraban Tableau, pero la «base de usuarios» no estaba contenta. Lo mismo ocurre con otros programas de software. Es posible que se sorprenda al encontrar algo tan bueno, pero luchará por su negocio y ofrecerá precios más bajos. Incluso si no se toma muy en serio el (los) otro (s) proveedor (es), se lo debe a sí mismo para dar a Tableau una competencia seria, o de lo contrario, su vendedor olerá sangre y usted se verá acorralado.
Una verdad brutal a algunas empresas como Tableau, Oracle, SAP, Qlik, etc …. mantenimiento. Esto se suma muy rápido y, de hecho, aumentará por cada usuario adicional que agregue. Lo pagará año tras año. Además, la cantidad de $$$ que desembolsará para hacer su propio mantenimiento (servidor, software, rendimiento, SLA para sus clientes o compañeros de trabajo, contratar personas para administrar o desarrollar cualquier cosa en Tableau) es bastante grande … así que siempre tenga cuidado con el mantenimiento adicional.
Si está buscando una solución SaaS o en la nube, obviamente se esperan tarifas de mantenimiento más altas, pero lo que obtiene a cambio es la capacidad de tachar MUCHA de la lista anterior que cae dentro de su propia mantenimiento. Tableau también ofrece una oferta en la nube.
Respuesta
«Justo» es un término subjetivo al que debe responder en términos de valor, en lugar de precio.
Puedo recordar cuando Tableau Desktop costaba $ 99. Ahora es diez veces más.
Pero hay una pregunta de mayor valor. Dos, de hecho. La primera es para qué usarán la visualización de datos … Cuando se inventó BI, estábamos en la era de C Suite y el enfoque de los proyectos de almacenamiento de datos extremadamente costosos era solo entregar gráficos bonitos a los ejecutivos que a menudo no hacían nada con ellos. O los usaban para alimentar guerras territoriales, mejorar los proyectos del ego o evitar la culpa. Ahora estamos cerrando el ciclo. El aprendizaje automático se trata de utilizar datos para retroalimentar la siguiente iteración del proceso directamente y mejorarlo continuamente. Entonces, hágase la pregunta «¿Es necesaria la visualización» y considere si un proceso de mejora continua no sería una mejor opción. Si la visualización es necesaria, ¿para quién es? Los días de C Suite se han ido. Es mucho mejor convertirlo en un sistema de gestión visual que todo el mundo puede ver: cuanta más gente vea las cifras, más gente estará trabajando para hacerlas subir. Eso puede requerir diferentes herramientas.
La segunda es «¿Por qué tanta gente?». . Es posible que la empresa esté tan extendida y trabaje en tantas cosas a la vez que tenga 50 científicos de datos trabajando con datos únicos y compartiéndolos con la empresa. Pero mi experiencia es bastante diferente: gerentes intermedios que sienten que necesitan para ver los gráficos para hacer su trabajo, aunque no entiendan los algoritmos detrás de ellos. En el último escenario, más datos conducirán a menos información, solo una cacofonía de ruido. Así que pregúntese … ¿Por qué necesita 50 instancias y para qué se utilizarán? ¿Tableau es la herramienta adecuada para cada instancia? ¿Algo como Plot.ly haría un mejor trabajo? ¿Debería gastar el dinero en el ciclo de retroalimentación completo, en lugar de en la mitad del camino que es la visualización de datos y casi con certeza se romperá porque los gerentes a los que alimenta los datos no tomarán las mejores acciones posibles?
Trabaje en el resultado. Los métodos y los cálculos de valor se derivarán de él.