La mejor respuesta
No puedo dar una respuesta mejor que la que ha proporcionado Abhilash Gangadharan. La función «srand ()» del estándar La biblioteca C inicializa varios valores que el algoritmo pseudoaleatorio necesita para generar una salida semi-única.
En algunos generadores más antiguos, el valor se usaba directamente para reactivar el sistema, ya que hacían cosas como modulo-prime matemáticas con algunos comentarios del número generado más recientemente para agregar «entropía» al cálculo y hacer que el resultado parezca aleatorio. Los algoritmos más modernos (como el algo famoso «Mersenne Twister») tienen un sistema de retroalimentación similar, pero se usa de manera diferente para proporcionar una mayor cantidad de entropía, lo que hace que la secuencia de números generada pase un mayor número de pruebas estadísticas de aleatoriedad.
La siembra del PRNG con un valor dado siempre debe dar como resultado exactamente el mismo resultado: por lo tanto, si llamo «srand (12345)» en algún código y genera «231,4492,2131» en 14D EC2015, puedo obtener exactamente el mismo resultado en 14DEC2016. (Esto en realidad se usa en algunas partes de la criptografía para agregar más seguridad a algunos algoritmos, si recuerdo bien mi investigación)
Respuesta
Esto se llama «semilla» del generador de números aleatorios . Esto le permite generar la misma secuencia de números aleatorios si usa una semilla fija o si usa algún parámetro del sistema como el tiempo, entonces puede comenzar con una semilla diferente cada vez y tener diferentes secuencias de números aleatorios. Esto le ayuda a verificar si el resultado de su simulación estocástica no está influenciado por alguna previsibilidad en la secuencia de números aleatorios.