Mejor respuesta
Una hipótesis se basa en datos parciales en hechos, así como en opiniones. Por lo tanto, no puede ser una declaración definitiva. A menudo se lo denomina enunciado tentativo porque es simplemente una teoría.
Dicho esto, cualquier hipótesis puede transformarse de una teoría a un enunciado real, ya que los nuevos datos estadísticos apoyan la teoría ahora ser fáctico.
La gran pregunta en estos casos es si las fuentes de datos y evidencia son creíbles. Cualquiera que haya realizado un estudio sabe que el resultado del estudio podría estar sesgado hacia la forma en que se llevó a cabo.
aña Disfruto leyendo una hipótesis. Me gustan las opiniones de la gente, así como algunos datos. Sin embargo, si voy a leer algo basado en datos puros, sigo la regla de los tres recursos. Es decir, me gusta ver la información verificada a través de tres fuentes diferentes.
aña Espero que esto ayude a responder su pregunta. César
Respuesta
aña El autor está confundido.
aña Se puede probar que cualquier hipótesis es falsa, eso incluye hipótesis nulas. Cualquier hipótesis que no se pueda probar como falsa es una tautología (y por lo tanto no es una hipótesis adecuada) o carente de sentido.
Algunas personas pueden objetar que nunca se puede probar nada, o nada empírico. Pero el autor no afirma esto. Admite que encontrar un cisne negro refuta la hipótesis de que todos los cisnes son blancos. Entonces, si su hipótesis nula fuera que todos los cisnes son blancos, la habría refutado y, al mismo tiempo, refutado el argumento del autor.
El autor afirma que nunca se puede refutar una hipótesis nula porque nunca se conoce un parámetro de población precisamente de una muestra. Esto indica que el autor está escribiendo sobre hipótesis nulas generales, pero solo sobre hipótesis nulas sobre parámetros de población probados por muestras.
aña Pero incluso aquí no tiene razón. Si su hipótesis nula es que la población tiene una distribución uniforme de 0 a 1, una sola observación de -1 la refuta.
El punto razonable similar al que hace el autor es que las personas deben tener cuidado para distinguir entre «rechazado al nivel del 5\%» y «refutado». Si quiere ser pedante al respecto, podría decir que la «prueba» requiere refutación al nivel del 0\%, pero creo que las personas razonables aceptarían un nivel muy bajo de significativo como razonablemente descrito como «prueba», dado que cualquier declaración humana: incluir pruebas matemáticas, podría estar equivocado.
El problema más profundo es que los cálculos de significancia hacen suposiciones, y esas suposiciones son a menudo más dudosas que el nivel de significancia establecido; de hecho, a menudo se sabe que son incorrectas. Si tiene 100 observaciones con una media de 100 y una desviación estándar de 1, estoy dispuesto a decir que ha demostrado que la muestra no proviene de una distribución Normal estándar. Pero no estoy dispuesto a decir que haya probado nada sobre la siguiente observación, o que la media de la población no es cero.