Mejor respuesta
No estoy seguro de su referencia específica a la desviación estándar, si se refiere a los límites que designan algo como significativo o no significativo, sin embargo, la estadística fue mi amor y estoy obligado a intentar esta pregunta:
En matemáticas psicológicas, la desviación estándar es la diferencia promedio de la norma que se puede esperar de cada muestra aleatoria. Lo que muestra es la variabilidad de la muestra dentro del conjunto de datos y, en comparación con límites predeterminados, define un resultado como de significación estadística o no. Cuando los resultados de un estudio se consideran significativos, se determina que es un indicador de la prueba de la teoría probada. – o refuerzo para la investigación continua. Desviación estándar de un solo factor al considerar la validez de un resultado en particular.
Respuesta
El coeficiente de variación (CV) , definido como la desviación estándar (DE) dividida por la media, describe la variabilidad de una muestra en relación con su media. Debido a que el CV no tiene unidades y generalmente se expresa como un porcentaje, se usa en lugar de la SD para comparar la distribución de conjuntos de datos que tienen diferentes unidades de medida o tienen las mismas unidades de medida pero difieren mucho en magnitud.
Supongamos que está comparando los pesos de ratones y conejos. A partir de una muestra, determina que el peso promedio de los ratones es de 1 onza con una DE de 0,08 onzas, mientras que el peso medio de los conejos es de 16 onzas con una DE de 0,4 onzas.
Aunque la DE de los conejos es cinco veces mayor que la DE de los ratones, sus CV apoyan una conclusión diferente:
• Conejos: CV = 100 * 0.4 onzas / 16 onzas = 2.5\%
• Ratones: CV = 100 * 0.08 onzas / 1 onza = 8\%
• El CV de los ratones es más de tres veces mayor que el de los conejos. En otras palabras, aunque los conejos tienen una DE mayor, los ratones tienen mucha más variabilidad de peso en relación con su media.
Para las variables medidas en diferentes unidades (digamos que desea comparar el peso medido en onzas y la longitud medida en pulgadas) proporciona una forma sencilla de comparar naranjas con manzanas.