La mejor respuesta
Me uniré al programa MSCS de Stanford este otoño. Esto es por mi experiencia de postularme a las universidades este La forma ideal de obtener una admisión de MSCS de Stanford, o de cualquier otra universidad, es tener un perfil académico sólido. El comité de admisión evalúa su capacidad para desempeñarse bien en su plan de estudios y también ve su interés en la investigación.
Un perfil académico sólido significa
- Un GPA alto (lo que es más importante, un gran rango departamental / Clasificación del instituto)
- Bueno Cartas de recomendación : de personas que te conocen personalmente. Tenía tres (3 para Stan, 2 para otros) LOR de mis profesores de pregrado y un senior de mi empresa.
- Buena Declaración de propósito – No haga que parezca un currículum. Hable sobre sus fortalezas, pero lo más importante es hablar sobre por qué desea obtener un Máster y cómo esas fortalezas lo ayudarán en esa búsqueda. Hable sobre su experiencia laboral, sus intereses académicos, pero todo a la luz de su propósito en la vida.
- Si aún eres estudiante, intenta conseguir una pasantía de investigación en una universidad, o una pasantía en un laboratorio de I + D respetado. Si esto no funciona, opte por una empresa de tecnología respetada.
- Proyectos . Realice proyectos de pregrado que sean relevantes para su área. de interés.
- Si puede administrar – publicaciones ! Los trabajos de investigación publicados en una buena conferencia se consideran muy importantes en una solicitud de graduación.
- Bueno GRE y TOEFL : estos exámenes suelen actuar como filtros. Si tiene una puntuación baja, lo rechazarán de inmediato, pero una alta La puntuación puede no significar necesariamente la admisión. Esté seguro, obtenga una buena puntuación.
Ahora, todo esto está bien, pero lo más importante es la introspección. ¿Por qué quieres seguir una maestría? ¿Tiene un interés académico en un campo en particular? Esto es importante porque todo tu perfil debe justificar su propósito de realizar estudios avanzados. Sus LOR, SOP y currículum deben ser coherentes . Por ejemplo, si menciona en su SOP que desea estudiar Machine Learning en un nivel avanzado, justifíquelo en todas partes. Deje que su currículum califique que tiene una pasantía en un campo similar, tal vez big data. Obtenga sus LOR de profesores que elogian sus matemáticas, estadísticas y comprenden las habilidades informáticas relacionadas con el aprendizaje automático. ¡Publica un artículo de investigación sobre aprendizaje automático! Deja que tu SOP mencione tus proyectos de pasatiempos, los cursos de Coursera que tomaste por interés, los profesores con los que podrías querer trabajar de cerca en esa universidad, averigua en qué están trabajando estos profesores y menciona que estás entusiasmado con esos proyectos. Todo debe ser conectado y coherente para justificar su propósito de perseguir a los Maestros. Para tener todo esto en su lugar, es muy importante comenzar a planificar temprano durante la licenciatura.
Específico de Stanford: No empecé lo suficientemente temprano, desafortunadamente. No tenía un GPA espectacular (era simplemente decente ) o una pasantía de investigación. ¡Tampoco tenía ninguna publicación! Mi perfil de investigación era bastante débil. No fue una sorpresa que no obtuviera admisiones de la mayoría de las escuelas clasificadas alrededor de Stanford. Pero me di cuenta de que Stanford es diferente. Su programa MSCS es en realidad un título de maestría terminal y se considera de manera bastante independiente de su doctorado. Todo el material de mi solicitud fue ajustado para Stanford porque ahí es donde realmente quería ir. Pero lo bueno fue que todo mi material era realmente realmente coherente y que Stanford se preocupaba por otras cosas además de la experiencia en investigación.
Tenía un proyecto de tesis obligatorio en mi último semestre de licenciatura que hice sobre huellas digitales de audio. Mi interés es el aprendizaje automático y la PNL. El análisis de audio cae vagamente en Procesamiento del lenguaje natural ( + ). Durante este proyecto, habíamos trabajado en un par de proyectos de código abierto [1] ( + ). También había tomado los cursos de aprendizaje automático de Andrew Ng en Coursera por interés el año pasado ( + ). Tenía muchos proyectos de hobby (extensiones de Chrome, aplicaciones de Windows Phone, scripts de Python para la gestión de música, sitios web de Django), etc. en mi página de github [4].Mis LOR hablaron particularmente sobre mi desempeño en matemáticas y algoritmos, en los que obtuve buenas calificaciones. También hubo experiencias personales que tuve con estos profesores en las que específicamente me desvié y hice algo, como implementar un montón para optimizar una asignación de redes cuando no era necesario. Además, específicamente tomé reco de un profesor que me enseñó Teoría de la Computación (gramáticas, autómatas, etc.). Obtuve buenas calificaciones en este curso y apoyó bastante bien el potencial de PNL ( + ). Estuve involucrado en la Unidad de Emprendimiento en mi universidad y había construido su sitio web en Django [2] [3] ( + ). Fui cofundador de una startup en la universidad que duró un par de meses ( + ). Stanford es conocido por su cultura empresarial, así que mencioné esto en mi solicitud. También tengo dos años de experiencia laboral en Microsoft, donde trabajé en los servicios de Windows Azure. Aunque esto no estaba relacionado con ML o PNL, la mayor parte del trabajo involucrado fue programación relevante que generalmente ayudaría a cualquier estudiante de posgrado de informática. También he estado tocando algo de música durante un tiempo. Fui el guitarrista en 3 presentaciones de Out of The Cube en Microsoft, en particular en el evento filantrópico de Microsoft llamado Giving Campaña [5]. Estuve en Basketball en la escuela – un par de medallas por estar en el equipo ganador, nada espectacular. Mencioné esto porque Stanford parece valorar mucho sus deportes.
Todo esto está bien, pero el hecho de que yo no Tengo un excelente GPA y las pasantías pusieron en peligro mis posibilidades de lograrlo. Entonces, hazlo de la manera correcta. Tener un buen perfil académico y empezar temprano. Creo que funcionó para mí porque dicen que si realmente quieres algo en la vida, un algoritmo divino muy eficiente lo hace posible. [6]
[1]: The Open Music Encyclopedia [2]: El marco web para perfeccionistas con fechas límite [3]: EDC | Página de inicio [4]: vikeshkhanna (Vikesh Khanna) · GitHub [5]: autopromoción descarada. Nuestra banda cubre Another Brick in the wall: Out of the Cube Live Performance (bootleg) [6]: Ligeramente editado de Paul Coelho y Om Shanti Om «s original diálogos para adaptarse al gusto de la audiencia prevista.
Enlace de bonificación (uno de mis proyectos de github bastante tontos): The Dark Knight Rises Countdown
( + ): ¡10 puntos para Gryffindor! Había resaltado todo esto en mi POE.
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Supongo que desea una ventaja cuando presente la solicitud.
Cosas que mejorarán su solicitud en los EE. UU. Todos los candidatos cumplirán con los criterios de ingreso.
Tienes un excelente dominio del inglés. Como estudiante extranjero, te puntuarán mucho más por fallas gramaticales. Incluso te tratarán con más dureza que los estadounidenses. Puede parecer irrelevante para la informática, pero perfecciona tu inglés.
Haga algo que mejore su CV. Cualquier cosa en la que cualquier programa que haya escrito se ha utilizado: experiencia empresarial, proyecto on-line. Nada en absoluto. Esto le dará una gran ventaja. Tienes algo más que hablar con tu nombre: demuestra que eres un estudiante comprometido.
Las universidades estadounidenses como tú tienen un interés fuera de tu campo principal. Si puede aplicar sus conocimientos informáticos a esto, es una ventaja. El análisis por computadora de los resultados del béisbol podría ser una idea. Todo lo que pueda comercializar fuera de su área principal.
Universidad de Stanford Consulte su sitio web. Están orgullosos de la cultura indígena y el fútbol americano. Tienen un proyecto de buceadores de aguas profundas. Mire para ver de qué se enorgullece la Universidad. Incorpore esos elementos a su aplicación
Investigue a las personas que probablemente verán la aplicación. Consulte a los jefes de departamento para ver si han publicado algún artículo. Para cualquier aplicación, si sabe lo que le interesa al jefe, tiene una ventaja.
No hace daño hablar con la universidad antes de presentar la solicitud. Intenta conseguir algunos contactos. Haz algunas preguntas. Pregunte qué se espera que sepa / qué habilidades puede desarrollar de antemano / qué libros se espera que haya leído.
Muchas universidades le darán algunos consejos y a partir de ahí podrá identificar las áreas que podría necesitar saber. Por ejemplo, incluso en el nivel básico, sabrás qué lenguajes de computadora prefieren.
Quieres destacar de una buena manera.