Migliore risposta
Salve,
Questo ti dà un esempio visivo di ciò che Garfield ha affermato nel suo post.
Noterai che questi sono istogrammi che si avvicinano a una curva normale quindi hanno lo stesso numero di punti su ogni grafico . Puoi anche vedere che quando la deviazione standard diventa più piccola, la frequenza (altezza dellistogramma) diventa più alta, il che significa che più dati si trovano più vicino al centro della media o della media. Gli assi X e Y sono gli stessi per ogni grafico, quindi questo è un ottimo esempio di ciò che accade quando la deviazione standard in un insieme di dati si riduce.
Risposta
Significa che i tuoi dati sono strettamente distribuiti (anziché ampiamente diffusi) attorno al valore medio. Questo generalmente implica che i tuoi dati non cambiano molto.
Ad esempio, se sostieni un esame più volte e i tuoi punteggi danno una piccola deviazione standard, puoi dichiarare che ti esibisci in modo stabile (o bene o male) sulla serie di esami.
In un esempio bidimensionale, spari verso un bersaglio rotondo con anelli. Se i punti ferita del tuo proiettile danno una piccola deviazione, significa che spari stabilmente intorno ad alcuni punto (che è il punto ferito medio).