Migliore risposta
Non sono sicuro del tuo riferimento specifico alla deviazione standard, se ti riferisci ai limiti che designano qualcosa come significativo o non significativo, tuttavia la statistica era il mio amore e sono costretto a tentare questa domanda.
Nella matematica psichiatrica la deviazione standard è la differenza media dalla norma che ci si potrebbe aspettare da ogni campione casuale. Ciò che mostra è la variabilità del campione allinterno del set di dati e rispetto ai limiti predeterminati definisce un risultato di significato statistico o meno. Quando i risultati di uno studio sono considerati significativi, si determina che è un indicatore verso la prova della teoria testata. – o rinforzo per la ricerca continua. Deviazione standard di un solo fattore nel considerare la validità di un particolare risultato.
Risposta
Il coefficiente di variazione (CV) , definito come la deviazione standard (SD) diviso per la media, descrive la variabilità di un campione rispetto alla sua media. Poiché il CV è senza unità e di solito è espresso come percentuale, viene utilizzato al posto della SD per confrontare la diffusione di set di dati che hanno unità di misura diverse o hanno le stesse unità di misura ma differiscono notevolmente in grandezza.
Supponiamo che tu stia confrontando il peso di topi e conigli. Si determina da un campione che il peso medio dei topi è di 1 oncia con una DS di 0,08 once, mentre il peso medio dei conigli è di 16 once con una DS di 0,4 once.
Anche se la DS dei conigli è cinque volte maggiore della DS dei topi, i loro CV supportano una conclusione diversa:
• Conigli: CV = 100 * 0,4 once / 16 once = 2,5\%
• Topi: CV = 100 * 0,08 once / 1 oncia = 8\%
• Il CV dei topi è più di tre volte maggiore di quello dei conigli. In altre parole, sebbene i conigli abbiano una SD maggiore, i topi hanno una variabilità di peso molto maggiore rispetto alla loro media.
Per le variabili misurate in unità diverse (supponiamo di voler confrontare il peso misurato in once e la lunghezza misurata in pollici) fornisce un modo semplice per confrontare le arance con le mele.