Migliore risposta
Unipotesi si basa su dati parziali di fatti, oltre che su opinioni. Pertanto, non può essere unaffermazione definitiva. È spesso indicato come unaffermazione provvisoria perché è semplicemente una teoria.
Detto questo, qualsiasi ipotesi può trasformarsi da una teoria a unaffermazione effettiva poiché i nuovi dati statistici Supportano la teoria ora essere fattuali.
La grande domanda in questi casi è se le fonti dei dati e delle prove siano credibili. Chiunque abbia condotto uno studio sa che il risultato dello studio potrebbe essere distorto rispetto al modo in cui lo studio è stato condotto.
Mi piace leggere unipotesi. Mi piacciono le opinioni delle persone così come alcuni dati. Tuttavia, se ho intenzione di leggere qualcosa basato su dati puri, seguo la regola delle tre risorse. Significa che mi piace vedere le informazioni verificate attraverso tre diverse fonti.
Spero che questo aiuti a rispondere alla tua domanda. Cesare
Risposta
Lautore è confuso.
Qualsiasi ipotesi può essere dimostrata falsa, comprese le ipotesi nulle. Qualsiasi ipotesi che non può essere dimostrata falsa è o una tautologia (e quindi non unipotesi corretta) o priva di significato.
Alcune persone potrebbero cavillare sul fatto che nulla può mai essere provato, o niente di empirico. Ma lautore non lo afferma. Ammette che la ricerca di un cigno nero smentisce lipotesi che tutti i cigni siano bianchi. Quindi, se la tua ipotesi nulla fosse che tutti i cigni siano bianchi, lavresti smentita e allo stesso tempo smentita la tesi dellautore.
Lautore afferma che non puoi mai confutare unipotesi nulla perché non conosci mai una parametro della popolazione precisamente da un campione. Ciò indica che lautore sta scrivendo di ipotesi nulle generali, ma solo di ipotesi nulle sui parametri della popolazione testati dai campioni.
Ma anche qui non è corretto. Se la tua ipotesi nulla è che la popolazione abbia una distribuzione uniforme da 0 a 1, una singola osservazione di -1 lo smentisce.
Il punto ragionevole simile a quello che lautore sta facendo è che le persone dovrebbero stare attente distinguere tra “rifiutato al livello del 5\%” e “confutato”. Se vuoi essere pedante al riguardo, potresti dire che la “prova” richiede la confutazione al livello dello 0\%, ma penso che le persone ragionevoli accetterebbero un livello molto basso di significativo come ragionevolmente descritto come “prova”, dato che qualsiasi affermazione umana – comprese le prove matematiche, potrebbero essere sbagliate.
La questione più profonda è che i calcoli di significatività fanno supposizioni, e queste ipotesi sono spesso più dubbie del livello di significatività dichiarato – infatti spesso sono note per essere errate. Se hai 100 osservazioni con una media di 100 e una deviazione standard di 1, sono disposto a dire che hai dimostrato che il campione non proviene da una distribuzione normale standard. Ma non sono disposto a dire che hai dimostrato nulla sulla prossima osservazione o che la media della popolazione non è zero.