Migliore risposta
Un soggetto o un gruppo in un esperimento in cui il fattore da testare non è applicato, quindi, serve come standard per il confronto con un altro gruppo dove viene applicato il fattore
Negli esperimenti scientifici, luso dei controlli permette di studiare una variabile o un fattore alla volta. Tuttavia, è importante che sia il gruppo di controllo che gli altri gruppi (sperimentali) siano esposti alle stesse condizioni a parte lunica variabile in studio. In questo modo potrai trarre conclusioni più accurate e affidabili.
I controlli eliminano spiegazioni alternative dei risultati sperimentali, in particolare errori sperimentali e pregiudizi dello sperimentatore. Molti controlli sono specifici per il tipo di esperimento eseguito, come nei marcatori molecolari utilizzati negli esperimenti SDS-PAGE, e possono semplicemente avere lo scopo di garantire che lapparecchiatura funzioni correttamente. La selezione e luso di controlli adeguati per garantire la validità dei risultati sperimentali (ad esempio, lassenza di variabili confondenti) può essere molto difficile. Le misurazioni di controllo possono essere utilizzate anche per altri scopi: ad esempio, una misurazione del rumore di fondo di un microfono in assenza di un segnale consente di sottrarre il rumore dalle misurazioni successive del segnale, producendo così un segnale elaborato di qualità superiore.
Ad esempio, se un ricercatore nutre un dolcificante artificiale sperimentale a sessanta ratti di laboratorio e osserva che dieci di loro successivamente si ammalano, la causa sottostante potrebbe essere il dolcificante stesso o qualcosa di estraneo. Altre variabili, che potrebbero non essere immediatamente ovvio, può interferire con il disegno sperimentale. Ad esempio, il dolcificante artificiale potrebbe essere miscelato con un diluente e potrebbe essere il diluente che causa leffetto. Per controllare leffetto del diluente, viene aggiunto un altro trattamento che è il solo diluente. Ora lesperimento è controllato per il diluente e lo sperimentatore può distinguere tra dolcificante, diluente e non trattamento. I controlli sono più spesso necessari dove un fattore di confusione non può essere facilmente separato dai trattamenti primari. Ad esempio, potrebbe essere necessario utilizzare un trattore per spargere il fertilizzante dove non esiste un altro modo praticabile per spargere il fertilizzante. La soluzione più semplice è avere un trattamento in cui un trattore viene guidato su parcelle senza spargere fertilizzante e in questo modo vengono controllati gli effetti del traffico del trattore.
Tipi di controllo
I tipi più semplici di controllo sono i controlli negativi e positivi, ed entrambi si trovano in molti diversi tipi di esperimenti. Questi due controlli, quando entrambi hanno successo, sono generalmente sufficienti per eliminare la maggior parte delle potenziali variabili confondenti: significa che lesperimento produce un risultato negativo quando è previsto un risultato negativo e un risultato positivo quando è previsto un risultato positivo.
Negativo
Dove ci sono solo due possibili risultati, ad es. positivo o negativo, se il gruppo di trattamento e il controllo negativo producono entrambi un risultato negativo, si può dedurre che il trattamento non ha avuto alcun effetto. Se il gruppo di trattamento e il controllo negativo producono entrambi un risultato positivo, si può dedurre che una variabile confondente è coinvolta nel fenomeno in esame e i risultati positivi non sono esclusivamente dovuti al trattamento.
Positivo
I controlli positivi vengono spesso utilizzati per valutare la validità del test. Ad esempio, per valutare la capacità di un nuovo test di rilevare una malattia (la sua sensibilità), possiamo confrontarlo con un altro test che è già noto per funzionare. Il test consolidato è il controllo positivo, poiché sappiamo già che la risposta alla domanda (se il test funziona) è sì.
Randomizzazione
Nella randomizzazione, il i gruppi che ricevono trattamenti sperimentali diversi vengono determinati in modo casuale. Sebbene ciò non garantisca che non vi siano differenze tra i gruppi, garantisce che le differenze siano distribuite equamente, correggendo così gli errori sistematici.
Ad esempio, in esperimenti in cui la resa del raccolto è influenzata (ad es. fertilità del suolo), lesperimento può essere controllato assegnando i trattamenti a appezzamenti di terreno selezionati casualmente. Ciò mitiga leffetto delle variazioni nella composizione del suolo sulla resa.
Esperimenti ciechi
Negli esperimenti ciechi, almeno alcune informazioni la rmazione è negata ai partecipanti agli esperimenti (ma non allo sperimentatore). Ad esempio, per valutare il successo di un trattamento medico, a un esperto esterno potrebbe essere chiesto di esaminare i campioni di sangue di ciascuno dei pazienti senza sapere quali pazienti hanno ricevuto il trattamento e quali no.Se le conclusioni dellesperto su quali campioni rappresentano il miglior risultato sono correlate ai pazienti che hanno ricevuto il trattamento, ciò consente allo sperimentatore di avere una fiducia molto più elevata che il trattamento sia efficace.
Laccecamento elimina effetti come come bias di conferma e pio desiderio che potrebbero verificarsi se i campioni fossero valutati da qualcuno che sapeva quali campioni erano in quale gruppo.
Esperimenti in doppio cieco
Negli esperimenti in doppio cieco, almeno alcuni partecipanti e alcuni sperimentatori non possiedono informazioni complete mentre lesperimento è in corso. Gli esperimenti in doppio cieco sono più spesso utilizzati nelle sperimentazioni cliniche di trattamenti medici, per verificare che i presunti effetti del trattamento siano prodotti solo dal trattamento stesso. Le prove sono tipicamente randomizzate e in doppio cieco, con due gruppi (statisticamente) identici di pazienti confrontati. Il gruppo di trattamento riceve il trattamento e il con Il gruppo trol riceve un placebo. Il placebo è il “primo” cieco e controlla le aspettative del paziente che derivano dallassunzione di una pillola, che può avere un effetto sui risultati del paziente. Il “secondo” cieco, degli sperimentatori, controlla gli effetti sulle aspettative dei pazienti a causa di differenze involontarie nel comportamento degli sperimentatori. Poiché gli sperimentatori non sanno quali pazienti si trovano in quale gruppo, non possono inconsciamente influenzare i pazienti. Dopo lesperimento è finita, poi si “scoprono” e analizzano i risultati.
Negli studi clinici che coinvolgono una procedura chirurgica, viene utilizzato un gruppo operato fittizio per garantire che i dati riflettano gli effetti dellesperimento stesso e siano non è una conseguenza dellintervento. In questo caso, il doppio cieco si ottiene assicurandosi che il paziente non sappia se il suo intervento è stato reale o fittizio e che gli sperimentatori che valutano gli esiti del paziente siano diversi dai chirurghi e non sappiano quali pazienti sono in quale gruppo.
Risposta
Un gruppo di controllo è una sottopopolazione che non riceve un intervento sperimentale e può essere paragonato al gruppo che riceve lintervento ntion. In biologia, questo è particolarmente importante perché i sistemi biologici sono più complessi dei sistemi chimici o fisici e talvolta sono in grado di dare inaspettati senza alcun intervento.
Ad esempio, per misurare se le cellule batteriche sono in grado di riprendendo “ DNA plasmidico “, gli scienziati tratteranno le cellule utilizzando una procedura (chimica o elettrica) per praticare fori nelle pareti cellulari dei batteri. Alcune di queste cellule riceveranno DNA plasmidico che contiene geni che danno ai batteri la capacità di vivere in presenza di un antibiotico e alcune di queste cellule (il gruppo di controllo) non riceveranno il DNA plasmidico. Una quantità fissa sia del gruppo di controllo (che non riceve DNA) che del gruppo sperimentale verrà posta su piastre di agar contenenti antibiotici e piastre di agar che non contengono antibiotici. Dopo che le cellule hanno avuto il tempo di crescere, viene conteggiato il numero di colonie batteriche . Dalle piastre che non hanno antibiotici, lo scienziato può dire quante cellule erano vive dopo la procedura sperimentale. Sorprendentemente, ci sarà un certo numero di colonie dal gruppo di controllo (le cellule che non hanno ricevuto DNA plasmidico) sulla piastra con lantibiotico [ come ci sono arrivate? mutazione spontanea, cattivo antibiotico, chissà, ma sono sempre lì. Questo potrebbe essere ulteriormente studiato ]. Se il gruppo sperimentale ha un numero simile di colonie sulla piastra con lantibiotico, è improbabile che queste cellule contengano il DNA plasmidico. Lo scienziato saprà che il loro intervento ha avuto successo solo se ci sono un gran numero di colonie in più (~ 10 volte o più) resistenti allantibiotico rispetto a quelle del gruppo di controllo.
In breve, ” Date le condizioni di temperatura, pressione e volume fissi, lorganismo farà ciò che vuole! ” Un gruppo di controllo consente agli scienziati di prendere in considerazione processi biologici sconosciuti che possono fornire risultati simili a quelli attesi dallintervento sperimentale.
Spero che questo aiuti