Migliore risposta
Secondo le classifiche che “ho trovato sul web ( US News Best Graduate Schools & University Rankings ), il MS in Statistics a Stanford è sempre tra i primi 3 programmi (con Harvard e UC Berkeley), e spesso al 1 ° posto. Considerando che: -La statistica è un importante campo di studio. -Data Science (una delle “grandi cose” dellinizio del secolo) usa molto la statistica, portando (immagino) a un certo “clamore”. -Questa laurea accetta un piccolo numero di studenti (il dipartimento si aspetta che circa 30 studenti si uniscano al loro programma lanno prossimo). -Ci sono stati più di 400 candidati per il prossimo anno. Penso che possiamo considerare questo SM ” selettivo “.
” È possibile essere ammessi con pochissima esperienza di ricerca nel mondo accademico (ma …)? “La mia risposta a questa domanda sarebbe: Sì!
In anzi, sono stato accettato pochi mesi fa per questo programma con “pochissima esperienza di ricerca nel mondo accademico”. Ho svolto un piccolo lavoro di ricerca con uno dei miei professori (in Probabilità, non in Statistica) ma non avevo pubblicazioni / articoli. È stato accettato anche un mio amico senza esperienza di ricerca nel mondo accademico!
Forse è importante dire che sono francese e provengo da un sistema accademico completamente diverso. Potrebbe aver cambiato qualcosa, ma io cercherò di darvi alcuni consigli generali Ecco come ho fatto la mia candidatura: -Nel mio SoP, ho proposto due esperienze professionali (uno stage di ricerca industriale e uno di ricerca attuariale che era in corso). -Ho avuto “forte” lettere di raccomandazione (3 direttori di dipartimento), ma la scelta è stata molto difficile, e anche se non lho fatto, ti consiglio di chiedere una (non di più) LoR dalla tua esperienza professionale, se vuoi portarla avanti. – Fai del tuo meglio al GRE test. Come studente straniero, immagino che non si interessassero davvero delle mie capacità verbali e di scrittura (che erano piuttosto basse), ma devi essere eccellente nella parte quantitativa! – Immagino tu voglia candidarti lanno prossimo. Le scadenze per Stanford sono in ritardo (febbraio 2015), quindi puoi ancora contattare un professore e fare una nuova esperienza di ricerca nel mondo accademico prima di febbraio! – Ma, a mio parere, la cosa più importante è rendere la tua applicazione coerente . Deve essere ovvio per qualcuno che legge la tua domanda che la statistica è IL campo per te, Stanford è luniversità per te e tu sei LO studente di cui ha bisogno! Per questo, dovresti leggere alcune pubblicazioni della facoltà, ti aiuteranno molto per il tuo SoP. – E, ultimo ma non meno importante, “ Sii fortunato! “. Consiglio stupido? può essere ! Ma ho fatto domanda per molti programmi ea volte sono stato rifiutato da programmi “meno selettivi” di quelli che mi hanno accettato. Non fare domanda per una o due università. A volte i tuoi record corrispondono al gusto di chi ha letto la tua domanda, a volte non lo fa (tranne se il tuo nome è Terence Tao). Ci sono molti buoni programmi di statistica negli Stati Uniti e sarebbe uno stupido rischio fare domanda solo a Stanford!
Risposta
★★★★★
Introduzione : Programma accademico
Grazie Andreas, Alfredo e Irwan per aver scritto recensioni. Farò eco a queste recensioni e aggiungerò unaltra prospettiva.
Siamo circondati da colleghi e professori brillanti, continuamente sfidati e spinti a crescere. Come ci si potrebbe aspettare, il corso è incline alla ricerca e fornisce una solida base teorica e pragmatica. I corsi traggono grosso modo da: matematica applicata, statistiche moderne e informatica. Il curriculum è come lo spirito multidisciplinare, incoraggiato in tutte le scuole del campus.
Tutti gli studenti di scienze dei dati MS seguono un corso relativamente fisso nella suddetta competenza disciplinare. Le aspettative sono minime, a parte una preparazione universitaria avanzata, per iscriversi a corsi di laurea. Molti dei nostri corsi ricevono titoli di corso per dottorandi. In quanto tale, i corsi sullo studio accademico sono impegnativi.
Un obiettivo di apprendimento della pagina web del Dipartimento di Statistica è: sviluppare solide capacità matematiche, statistiche, di programmazione e di calcolo. A mio avviso, questo stabilisce le basi per qualsiasi dominio che richiede lavoro con i dati. Molti settori hanno riconosciuto un modello incentrato sui dati, che questo programma accademico a Stanford soddisfa.
Vantaggio: ampio curriculum
Abbiamo lopportunità di imparare con esperti in ICME, statistica e Informatica. Molti corsi sono aperti alle iscrizioni, oltre le Scuole di Ingegneria e Scienze Umanistiche. Se soddisfiamo le richieste appropriate, potremmo ampliare i nostri corsi anche ad altre scuole. Queste offerte ci consentono anche con corsi opzionali limitati, di progettare la nostra specialità o interesse di dominio, oltre ai corsi richiesti.
Ad esempio, potrebbero includerne alcuni in:
The School of Engineering come: AI dei social network, elaborazione del linguaggio naturale o apprendimento automatico.
School of Business come: modellazione statistica per: marketing, IT, comportamento organizzativo, finanza o altre collaborazioni.
The School of Medicine come: modellazione statistica in genetica, sperimentazioni cliniche, sistemi di supporto decisionale o contributi aggiuntivi .
La School of Humanities and Sciences come: uninterazione uomo-computer o linguaggio naturale / formale in sistemi simbolici o filosofia: o modelli statistici per casi di studio in: psicologia, sociologia o economia.
Il punto generale di queste specialità di dominio è che le scuole di Stanford si impegnano nella ricerca attraverso le discipline, consentendo unistruzione a tutto tondo non incentrata esclusivamente sulla scienza dei dati.
Valutazione: apprendimento e risultati
In questo MS in Data Science, gli studenti sono incoraggiati e spinti oltre i limiti. Un lavoro eccellente presso università precedenti può qualificare gli studenti per lammissione, ma deve essere sviluppato e perfezionato per completare con successo il programma.
Come risultato delloccupazione, organizzazioni come: aziende, agenzie governative o altri enti sono desiderosi di intervistare studenti. ICME organizza un evento annuale come una fiera del lavoro / carriera. Molte aziende leader come: Google, Microsoft, Bain, LLNL e molte altre hanno visitato. Sono previsti incontri tra gli attuali studenti di SM e dottorandi e membri senior. È il momento in cui gli studenti mostrano interesse preliminare per determinate opportunità di lavoro presso le aziende e un modo efficace per i potenziali datori di lavoro di individuare i candidati più adatti.
Conclusione:
In generale , questo programma è prezioso. Organizza una formazione fondamentale sulla scienza dei dati, fornisce unampia offerta di corsi e reti che promettono studenti a grandi datori di lavoro. Dovrebbe formare gli studenti come scienziati dei dati chiave nellindustria o in un programma di dottorato. Lindustria e linteresse accademico sono sorprendenti e amplificati dai legami storici e geografici di Stanford con la Silicon Valley.