Migliore risposta
“Dati” è in realtà il plurale di “dato”, quindi rigorosamente grammaticalmente dovrebbe essere” questi dati “. Alcuni correttori grammaticali (e vecchi insegnanti) ti biasimeranno ancora per aver utilizzato “questi dati”.
Tuttavia, oggigiorno, specialmente nei campi delle informazioni e dei computer, la parola dati viene utilizzata al posto del dato e viene utilizzata ” innumerevoli “. Ciò significa che non esiste una misura chiara di un dato, due dati e così via, ma piuttosto un blob di dati.
Se desideri fare riferimento a una singola unità di dati, dovresti utilizzare un quantificatore o un contenitore, come:
- “I dati presentati in questa tabella mostra la distribuzione di Pikachu nella regione di Kanto. ” In questo modo, i dati sono limitati a una singola tabella di dati. Inoltre, anche “distribuzione” non è una cosa realmente numerabile, quindi dire “dati di distribuzione” è difficile da determinare effettivamente se debba essere singolare o plurale.
- “Google dataset è di dimensioni immense e richiede un po di tempo per il download. I set di dati del NIST sono notevolmente più piccoli. ” In questo modo, il set di dati è un singolo set di dati pacchettizzati forniti da unazienda. Può essere usato al singolare o al plurale.
- “Questi dati che vedi qui rappresentano il numero di persone che hanno votato per Joseph Joestar.” Sebbene si tratti di dati su una singola persona, potrebbero avere più distretti e così via.
Questa prospettiva è stata scritta da un ricercatore informatico che NON parla linglese come lingua principale.
Risposta
Forse ho frainteso la tua domanda, nel qual caso fammelo sapere e posso cancellare o modificare la mia risposta.
Puoi trovare la media di una variabile sommando tutti i valori in quel set di dati di quella variabile e dividendo per il numero di osservazioni.
Se quei dati rappresentano solo un campione di osservazioni, è quindi possibile verificare se la media del campione (barra X) è coerente con una presunta media della popolazione (Mu 0).
Passaggio 1: affermare lipotesi nulla e alternativa / alternativa
Passaggio 2: scegli la statistica di test appropriata:
Sx è la deviazione standard e n è il numero di osservazioni per quella variabile.
Passaggio 3: seleziona il valore desiderato livello di significatività (solitamente 0,05, 0,01 o 0,001) e trovare i valori critici appropriati per il rifiuto dellipotesi nulla. Chiamalo Zt.
Passaggio 4: Calcola Zc in base alla formula del Passaggio 2.
Passaggio 5: Confronta Zc con Zt. Se Zc si trova nelle regioni di rifiuto, rifiuta H0. Ciò significa che la media del campione non è coerente con la media della popolazione ipotizzata. Il livello di significatività è il valore che hai scelto nel passaggio 3, che è la probabilità di essere sbagliato quando rifiuti (erroneamente) lipotesi nulla.
Se Zc non si trova in una delle regioni di rifiuto, tu non rifiutare H0. Ciò implica che la media del campione è coerente con la media della popolazione ipotizzata.