Beste svaret
Nei. TOPS er en veldig annen beregning for Tensor Operations Per Second. Tensorer brukes i både opplæring av AI-algoritmer og gjennomføring av nevnte algoritmer.
Nvidia inkluderte dem i spillgrafikkort med det opprinnelige formålet med AI-basert denoisering av strålesporet belysning, for å øke strålingen sporing ved å redusere hvor mange stråler det tar å få et rent bilde.
Vises at de «er veldig underutnyttet hvis det er deres eneste formål, så Nvidia kom opp med DLSS – ved hjelp av en AI-algoritme som er spesifikk for en spill for å generere bilder med høyere oppløsning ut av bilder med lavere oppløsning, slik at du kan øke ytelsen uten å gjøre bildeproduksjonen din mye dårligere. De første få spillene som støttet DLSS var litt tøffe, men teknikken forbedres.
Uansett, TOPS er hvor mange Tensor-operasjoner den gjør i løpet av et sekund, og jo høyere dette tallet er, desto raskere kan det trene et AI eller beregne noe modellert av en AI.
Svar
Nei, TOPS er Tera-operasjoner per sekund, dvs. 1 billion operasjoner (heltall, flyt osv.) Hvert sekund.
TFLOPS er Tera-flytende punktoperasjoner per sekund, dvs. 1 billion (vanligvis en-presisjons) flytende punktoperasjoner per sekund.
Tallene blir veldig tull når du ser at moderne arkitektur støtter en haug med forskjellige datatyper som deretter behandles i en vektormetode, f.eks 2 flyter i stedet for 1 dobbel, eller 4 flyter16 i stedet for 1 dobbel. Så TOPS eller TFLOPS er bare en grov ide for å sammenligne NVIDIA med NVIDIA, men konkurransen kan måle noe annet. Du bør se nærmere på hva som måles nøyaktig.