Beste svaret
Helt ærlig vil prisene variere – MYE noen ganger. Enhver erfaren salgspersonell vil gjøre en av to ting. 1. Ta deg så mye de kan hvis de lukter begrenset oppsalg, og spesielt hvis du ikke har forpliktet deg til å utforske andre teknologier på alvor. 2. Kutt deg en pause hvis det er en sterk oppsalg / kryssalgoppty.
Alle som bosetter seg og kjøper Tableau på grunn av Gartner-rangeringer og hva folk i offentlige fora sier tydelig, har aldri engasjert seg i en seriøs programvare anskaffelsesprosess. Du må virkelig utforske alternativer fordi du vil bli overrasket over hvor god annen programvare som finnes der. Jeg har brukt omtrent alle typer BI- eller visualiseringsprogrammer som er tilgjengelige, og jeg kan fortelle deg at Tableau ikke passer for alle situasjoner. , selskaper, problemer eller mennesker. Ingen løsning eller leverandør er! Det er sant. Jeg har jobbet som konsulent på mange steder hvor kjøperne elsket Tableau, men «brukerbasen» var ikke fornøyd. Det samme gjelder andre programmer. Du kan bli sjokkert over å finne noe like bra, men vil kjempe for virksomheten din og tilby lavere priser. Selv om du ikke er ekstremt seriøs med de andre leverandørene, skylder du deg selv å gi Tableau seriøs konkurranse – ellers vil selgeren kjenne lukt av blod, og du blir hjørnet.
En brutal sannhet til noen selskaper som Tableau, Oracle, SAP, Qlik, etc … vedlikehold. Dette legger opp raskt, og vil faktisk øke for hver ekstra bruker du legger til. Du betaler det år etter år. Også mengden $ $ $ du skal betale for å gjøre ditt eget vedlikehold (server, programvare, ytelse, SLA til dine kunder eller kolleger, ansette folk til å administrere eller utvikle noe i Tableau) er ganske stor … så vær alltid forsiktig med ekstra vedlikehold.
Hvis du ser på en SaaS- eller sky-løsning, forventes det åpenbart høyere vedlikeholdsavgifter, men det du får i retur er muligheten til å krysse av MYE av listen ovenfor som faller inn under din egen interne vedlikehold. Tableau tilbyr også et skytilbud.
Svar
«Fair» er et subjektivt begrep som du trenger å svare på i form av verdi, snarere enn pris.
Jeg kan huske når Tableau Desktop var $ 99. Nå er det ti ganger så mye.
Men det er et større verdispørsmål. To, faktisk. Det første er hva de vil bruke datavisualiseringen til … Da BI ble oppfunnet, var vi i C Suite-tiden, og fokuset på de ekstremt dyre datalagerprosjektene var bare å levere vakre grafer til ledere som ofte ikke gjorde noe med dem, eller brukte dem til å drive drivkrig, land opp ego-prosjekter eller unngå skyld. Nå lukker vi løkken. Maskinlæring handler om å bruke data for å mate tilbake til neste iterasjon av prosessen direkte og forbedre den kontinuerlig. Så still deg selv spørsmålet «Er visualisering nødvendig» og vurder om en kontinuerlig forbedringsprosess ikke ville være et bedre alternativ. Hvis visualisering er nødvendig, for hvem er det beregnet? Dagene til C Suite har gått. Langt bedre å gjøre det om til et visuelt styringssystem alle kan se – jo flere folk ser tallene, jo flere jobber med å få dem til å gå opp. Det kan kreve forskjellige verktøy.
Det andre er «Hvorfor så mange mennesker» .. Det er mulig at selskapet er så utbredt og jobber med så mange ting på en gang at du har 50 datavitenskapere som alle jobber med unike data og deler dem med selskapet. Men min erfaring er ganske annerledes – mellomledere som føler de trenger å se grafene for å gjøre jobben sin, selv om de ikke forstår algoritmene bak dem. I sistnevnte scenario vil mer data faktisk føre til mindre innsikt – bare en kakofoni av støy. Så spør deg selv … Hvorfor trenger du 50 tilfeller og hva de skal brukes til? Er Tableau det rette verktøyet for alle tilfeller? Vil noe som Plot.ly gjøre en bedre jobb? Bør du bruke pengene på hele tilbakemeldingssløyfen, snarere enn halvveis huset som er datavisualisering og nesten helt sikkert vil brytes ned fordi lederne den mater data til, ikke vil ta de best mulige handlingene fra den?
Arbeid med resultatet. Metodene og verdiberegningene vil strømme fra det.