Beste svaret
I henhold til rangeringer som jeg har funnet på nettet ( US News Best Graduate Schools & University Rankings ), MS i statistikk ved Stanford er alltid i topp 3-programmene (med Harvard og UC Berkeley), og ofte på 1. plass. Tatt i betraktning at: -Statistikk er et viktig studieretning. -Datavitenskap (en «den store tingen» i begynnelsen av århundret) bruker statistikk mye, noe som fører (antar jeg) til en viss «hype». -Denne graden tar imot et lite antall studenter (instituttet forventer at rundt 30 studenter vil bli med på programmet sitt neste år). -Det var mer enn 400 søkere til neste år. Jeg tror vi kan vurdere dette MS » selektiv «.
» Er det mulig å bli tatt opp med svært liten forskningserfaring i akademia (men …)? «Svaret mitt på dette spørsmålet vil være: Ja!
I faktisk har jeg blitt akseptert for noen måneder siden for dette programmet med «veldig lite forskningserfaring i akademia». Jeg har gjort et lite forskningsarbeid med en av professorene mine (i sannsynlighet, ikke i statistikk), men hadde ingen publikasjon / papir. En venn av meg har også blitt akseptert uten forskningserfaring i akademia!
Det er kanskje viktig å nevne at jeg er fransk og kommer fra et helt annet akademisk system. Det kan ha forandret noe, men jeg vil prøve å gi deg noen generelle råd. Slik gjorde jeg søknaden min: -I min SoP la jeg frem to faglige erfaringer (en industriell forskningspraksis og en aktuarell forskningspraksis som var i gang). -Jeg hadde «sterk» innstillingsbrev (3 avdelingsdirektører), men valget var veldig tøft, og selv om jeg ikke gjorde det, anbefaler jeg deg å spørre en (ikke mer) LoR fra din yrkeserfaring, hvis du vil legge den frem. – Gjør ditt beste på GRE-testen. Som utenlandsk student antar jeg at de ikke virkelig bryr seg om mine verbale og skriveferdigheter (som var ganske lave), men du må være utmerket i den kvantitative delen! – Jeg antar at du vil søke neste år. Fristene for Stanford er sent (februar 2015), så du kan fortsatt kontakte en professor og få en ny forskningserfaring i akademia før februar! – Men etter min mening er det viktigste å være å gjøre søknaden din sammenhengende . Det må være åpenbart for noen som leser søknaden din at Statistikk er FELTET for deg, Stanford er universitetet for deg, og du er DEN studenten de trenger! For dette bør du lese noen publikasjoner fra fakultetet, det vil hjelpe deg for din SoP mye. – Og sist men ikke minst « Vær heldig! «. Dumme råd? kan være ! Men jeg har søkt på mange programmer, og noen ganger har jeg blitt avvist av «mindre selektive» programmer enn de som tok imot meg. Ikke søk på ett eller to universiteter. Noen ganger passer dokumentene dine med smaken til personen som leser søknaden din, noen ganger gjør det ikke det (bortsett fra hvis du heter Terence Tao). Det er mange gode statistikkprogrammer i USA, og det ville være en dum risiko å bare søke på Stanford!
Svar
★★★★★
Intro : Akademisk program
Takk Andreas, Alfredo og Irwan for å skrive anmeldelser. Jeg vil gjenta disse vurderingene og legge til et annet perspektiv.
Vi er omgitt av strålende jevnaldrende og professorer, stadig utfordret og presset til å vokse. Som man kan forvente, er kursene tilbøyelige til forskning og gir et sterkt teoretisk og pragmatisk grunnlag. Kursene trekker omtrent fra: anvendt matematikk, moderne statistikk og informatikk. Læreplanen er som den tverrfaglige ånden, oppmuntret på tvers av alle skoler på campus.
Alle MS datavitenskapelige studenter tar et relativt fast kurs i den nevnte disiplinærkompetansen. Forventningene er minimale, bortsett fra avansert grunnleggende forberedelse, om å melde seg på kurs på høyere nivå. Mange av kursene våre er gitt kurstitler for doktorgradsstudenter. Som sådan er kursene over den akademiske studien krevende.
Et læringsmål fra Institutt for statistikks nettside er: å utvikle sterke matematiske, statistiske, programmerings- og beregningsferdigheter. Etter min mening etablerer dette grunnlaget for ethvert domene som krever arbeid med data. Mange felt har anerkjent en datasentrisk modell som dette akademiske programmet i Stanford oppfyller.
Fordel: Bred læreplan
Vi har muligheten til å lære med eksperter innen ICME, statistikk og Informatikk. Mange kurs er åpne for påmelding over Schools of Engineering and Humanities and Sciences. Hvis vi gjør de rette forespørslene, kan vi også utvide kursene til flere skoler. Disse tilbudene tillater oss selv med begrensede valgfag å designe vår domenespesialitet eller interesse, i tillegg til de nødvendige kursene.
For eksempel kan de inkludere noen i:
The School of Engineering som: AI for sosiale nettverk, naturlig språkbehandling eller maskinlæring.
School of Business as: statistisk modellering for: markedsføring, IT, organisasjonsatferd, økonomi eller tilleggssamarbeid.
School of Medicine as: statistisk modellering i genetikk, kliniske studier, beslutningsstøttesystemer eller tilleggsbidrag .
School of Humanities and Sciences som: en menneske-datamaskin eller naturlig / formell språkinteraksjon i symbolske systemer eller filosofi: eller statistisk modellering for casestudier innen: Psykologi, sosiologi eller økonomi.
Det overordnede poenget med disse domenespesialitetene er at skolene i Stanford engasjerer seg i forskning på tvers av fagdisipliner, og muliggjør en avrundet utdanning som ikke bare er fokusert på datavitenskap. p>
I denne MS i datavitenskap blir studentene oppmuntret og presset forbi grenser. Utmerket arbeid ved tidligere universiteter kan kvalifisere studenter for opptak, men må utvikles og finpusses for å fullføre programmet.
Som et sysselsettingsresultat er organisasjoner som: bedrifter, offentlige etater eller flere organer ivrige etter å intervjue. studenter. ICME setter opp en årlig begivenhet som en jobb- / karrieremesse. Mange ledende selskaper som: Google, Microsoft, Bain, LLNL og mange andre har besøkt. Det er møter mellom nåværende MS- og PhD-studenter og seniormedlemmer. Det er en tid for studenter å vise foreløpig interesse for visse jobbmuligheter i bedrifter, og en effektiv måte for potensielle arbeidsgivere å sone inn på kandidatene som passer best.
Konklusjon:
Samlet , dette programmet er verdifullt. Den organiserer en grunnleggende datavitenskaplig utdanning, gir bredden på tilbudene og nettverk som lover studenter til gode arbeidsgivere. Det skal trene studentene som sentrale dataforskere i industrien, eller til et doktorgradsprogram. Bransjen og akademisk interesse er forbløffende og forstørret av Stanfords historiske og geografiske forbindelser med Silicon Valley.