Beste svaret
Jeg blir med på Stanfords MSCS-program i høst. Dette er fra min erfaring med å søke universitetene dette år. Den ideelle måten å få en MSCS innrømmelse fra Stanford, eller ethvert annet universitet for den saks skyld, er å ha en sterk akademisk profil. Opptakskomiteen evaluerer din evne til å gjøre det bra i læreplanen, og ser også din interesse for forskning.
En sterk akademisk profil betyr
- En høy GPA (enda viktigere, en flott avdelingsrangering / Institutt rang)
- Bra Anbefalingsbrev – Fra folk som kjenner deg personlig. Jeg hadde tre (3 for Stan, 2 for andre) LOR fra mine lavere professorer og en senior fra mitt firma.
- Bra Formålserklæring – Ikke få det til å se ut som et CV. Snakk om styrkene dine, men enda viktigere snakk om hvorfor du vil forfølge en Mester og hvordan disse styrkene vil hjelpe deg i den jakten. Snakk om din arbeidserfaring, dine faglige interesser, men alt i lys av -formålet i livet.
- Hvis du fremdeles er student, kan du prøve å få en forskningsstudent ved et universitet, eller en praksisplass i et respektert FoU-laboratorium. Hvis dette ikke ordner seg, gå til et respektert teknisk selskap.
- Prosjekter ! Gjør undergrunnsprosjekter som er relevante for ditt område av interesse.
- Hvis du klarer – publikasjoner ! Forskningsoppgaver publisert i en god konferanse blir ansett som veldig høyt i en gradssøknad.
- Bra GRE & TOEFL – Disse eksamenene fungerer vanligvis som filtre. Hvis du har en lav score, vil du bli avvist umiddelbart, men høy score betyr ikke nødvendigvis opptak. Vær på den sikre siden, få en god score.
Nå er alt dette bra, men det viktigste er egentlig introspeksjon. Hvorfor vil du forfølge en mastergrad? Har du en akademisk interesse i et bestemt felt? Dette er viktig fordi hele profilen din må rettferdiggjøre din hensikt med å studere avanserte studier. Dine LOR-er, SOP-er og CV-er må være sammenhengende . For eksempel, hvis du i SOP nevner at du vil studere Machine Learning på et avansert nivå – rettferdiggjør det overalt. La ditt CV kvalifisere for at du har praksis i et lignende felt – big data, kanskje. Få LOR fra professorer som roser matematikk, statistikk og forståelse for informatikkferdigheter knyttet til maskinlæring. Flash et forskningspapir om maskinlæring! La din SOP nevne hobbyprosjektene dine, kursene på Coursera du tok av interesse, professorene du kanskje vil jobbe tett med ved det universitetet, finn ut hva disse professorene jobber med, og nevn at du er begeistret for disse prosjektene. Det hele skal være tilkoblet og sammenhengende som rettferdiggjør ditt formål med å forfølge mestrene. For å ha alt dette på plass, blir det veldig viktig å begynne å planlegge tidlig under studiet.
Spesifikt for Stanford: Jeg begynte dessverre ikke tidlig nok. Jeg hadde ikke en spektakulær GPA (det var bare anstendig ) eller en forskningspraksis. Jeg hadde ikke noen publikasjoner heller! Forskningsprofilen min var ganske svak. Det var ingen overraskelse at jeg ikke fikk innrømmelser fra de fleste skolene rangert rundt Stanford. Men jeg skjønte at Stanford er annerledes. MSCS-programmet er faktisk en terminal mastergrad og regnes som ganske uavhengig av doktorgraden. Hele søknadsmaterialet mitt ble finjustert for Stanford fordi det var det jeg virkelig ønsket å gå. Men det gode var at alt materialet mitt virkelig var virkelig sammenhengende , og at Stanford brydde seg om ting bortsett fra forskningserfaring.
Jeg hadde ett obligatorisk oppgaveprosjekt i mitt siste lavere semester som jeg gjorde om fingeravtrykk på lyd. Min interesse er for maskinlæring og NLP. Lydanalyse faller løst under Natural Language Processing ( + ). I løpet av dette prosjektet hadde vi jobbet med et par open source-prosjekter [1] ( + ). Jeg hadde også tatt Andrew Ngs ML-kurs på Coursera av interesse i fjor ( + ). Jeg hadde mange hobbyprosjekter (Chrome-utvidelser, Windows Phone-apper, python-skript for musikkadministrasjon, Django-nettsteder) osv. På github-siden min [4].Mine LOR-er snakket spesielt om prestasjonene mine i matematikk og algoritmer, der jeg hadde gode karakterer. Det var også personlige erfaringer jeg hadde med disse professorene der jeg spesifikt hadde gått ut av veien og gjort noe – som å implementere en haug for å optimalisere en nettverksoppgave når en ikke var påkrevd. Dessuten tok jeg spesielt reco fra en professor som lærte meg Theory of Computation (grammatikk, automat osv.). Jeg hadde gode karakterer på dette kurset, og det støttet NLP-potensialet ganske bra ( + ). Jeg var involvert i Entrepreneurship Cell på høgskolen min og hadde bygget nettstedet deres i Django [2] [3] ( + ). Jeg var medstifter av en oppstart på college som varte i et par måneder ( + ). Stanford er kjent for sin gründerkultur – så jeg nevnte dette i søknaden min. Jeg har også to års arbeidserfaring hos Microsoft hvor jeg jobbet med Windows Azure-tjenester. Selv om dette ikke var relatert til ML eller NLP, var det meste av arbeidet involvert relevant programmering som generelt ville hjelpe enhver CS-student. Jeg har også spilt litt musikk en stund. Jeg var gitarist i tre forestillinger av Out of The Cube hos Microsoft – spesielt Microsofts filantropiske begivenhet kalt Giving-kampanje [5]. Jeg hadde en periode med Basketball på skolen – et par medaljer for å være i det vinnende laget, ikke noe spektakulært. Jeg nevnte dette fordi Stanford ser ut til å sette stor pris på sporten deres.
Alt dette er OK, men det at jeg ikke gjorde det har en god GPA og praksis truet sjansene mine for å klare det. Så gjør det på riktig måte. Ha en god faglig profil og start tidlig. Jeg tror det fungerte for meg fordi de sier at hvis du virkelig vil ha noe i livet, får en veldig effektiv guddommelig algoritme det til å skje. [6]
[1]: The Open Music Encyclopedia [2]: Nettrammeverket for perfeksjonister med tidsfrister [3]: EDC | Hjemmeside [4]: vikeshkhanna (Vikesh Khanna) · GitHub [5]: Blatant selvreklame. Bandet vårt som dekker Another Brick in the wall: Out of the Cube Live Performance (bootleg) [6]: Litt redigert fra originalen til Paul Coelho og Om Shanti Om dialoger som passer smaken til det tiltenkte publikum.
Bonuslink (et av mine ganske dumme github-prosjekter): The Dark Knight Rises Countdown
( + ): 10 poeng til Gryffindor! Jeg hadde fremhevet alt dette i min SOP.
Svar
Jeg antar at du vil ha en fordel når du søker.
Ting som vil forbedre søknaden din i USA. Alle kandidatene oppfyller inngangskriteriene.
Ha en utmerket beherskelse av engelsk. Som utenlandsk student vil du bli markert mye mer for bortfall i grammatikk. Du vil til og med bli behandlet hardere enn amerikanerne. Det kan virke irrelevant for informatikk, men poler engelsk.
Gjør noe som vil forbedre CV-en din. Alt hvor som helst program du har skrevet har blitt brukt: forretningserfaring, online prosjekt. Hva som helst. Dette vil gi deg en seriøs fordel. Du har noe annet enn å snakke med navnet ditt: det viser at du er en engasjert student.
Amerikanske universiteter som deg har en interesse utenfor hovedfeltet ditt. Hvis du kan bruke dataferdigheter til dette, er det en bonus. Dataanalyse av baseballresultater kan være en idé. Alt utenfor ditt hovedområde som du kan markedsføre.
Stanford University Se på nettstedet deres. De er stolte av urfolks kultur og amerikansk fotball. De har et dyphavs-prosjekt. Se for å se hva universitetet er stolt av. Arbeid dem i søknaden din
Undersøk menneskene som sannsynligvis vil se på applikasjonen. Sjekk avdelingslederne for å se om de har publisert noen artikler. For ethvert program hvis du vet hva sjefen er interessert i, har du en fordel.
Det gjør ingen skade å snakke med universitetet før du søker. Prøv å få noen kontakter. Still noen spørsmål. Spør hva du forventes å vite / hvilke ferdigheter du kan utvikle på forhånd / hvilke bøker du forventes å ha lest.
Mange universiteter vil gi deg noen tips, og fra det kan du se områder du måtte trenge å vite. For eksempel, selv på grunnnivå vil du bli kjent med hvilke dataspråk de foretrekker.
Du vil skille deg ut på en god måte.