Melhor resposta
Não. TOPS é uma métrica muito diferente, para operações de tensor por segundo. Os tensores são usados tanto no treinamento de algoritmos de IA quanto na execução de tais algoritmos.
A Nvidia os incluiu em placas de vídeo de jogos com o propósito original de denoising baseado em IA de iluminação de rastreamento de raios, de modo a acelerar os raios rastreamento reduzindo quantos raios são necessários para obter uma imagem limpa.
Acontece que eles são muito subutilizados se esse for seu único propósito, então a Nvidia criou o DLSS – usando um algoritmo de IA específico para um jogo para gerar imagens de resolução mais alta a partir de imagens de resolução mais baixa para que você possa aumentar o desempenho sem fazer a saída da imagem parecer muito pior. Os primeiros jogos para oferecer suporte a DLSS foram um pouco difíceis, mas a técnica está melhorando.
De qualquer forma, TOPS é quantas operações de Tensor ele faz em um segundo, e quanto maior esse número, mais rápido ele pode treinar um AI ou computar algo modelado por AI.
Resposta
Não, TOPS são operações Tera por segundo, ou seja, 1 trilhão de operações (inteiro, flutuante, etc.) a cada segundo.
TFLOPS são operações de ponto flutuante Tera por segundo, ou seja, 1 trilhão (geralmente de precisão única) operações de ponto flutuante por segundo.
Os números ficam realmente sem sentido quando você vê que a arquitetura moderna suporta um monte de diferentes tipos de dados que são então processados em uma abordagem de vetorização, por exemplo 2 floats em vez de 1 double, ou 4 float16 em vez de 1 double. Portanto, TOPS ou TFLOPS é apenas uma ideia aproximada para comparar a NVIDIA com a NVIDIA, mas a concorrência pode medir outra coisa. Você deve dar uma olhada no que exatamente é medido.