Melhor resposta
Não tenho certeza de sua referência específica ao desvio padrão – se você está se referindo aos limites que designam algo como significativo ou não significativo, no entanto, as estatísticas foram meu amor e sou compelido a tentar esta pergunta-
Em matemática psicológica, o desvio padrão é a diferença média da norma que você poderia esperar que cada amostra aleatória fosse. O que mostra é a variabilidade da amostra dentro do conjunto de dados. E em comparação com limites predeterminados, define um resultado como sendo de significância estatística ou não. Quando os resultados de um estudo são considerados significativos, é determinado que seja um indicador para a comprovação da teoria testada. – ou reforço para pesquisas continuadas. Desvio padrão de apenas um fator ao considerar a validade de um resultado específico.
Resposta
O coeficiente de variação (CV) , definido como desvio padrão (SD) dividido pela média descreve a variabilidade de uma amostra em relação à sua média. Como o CV não tem unidade e geralmente é expresso como uma porcentagem, ele é usado em vez do SD para comparar a distribuição de conjuntos de dados que têm unidades de medição diferentes ou têm as mesmas unidades de medição, mas difere muito em magnitude.
Digamos que você esteja comparando o peso de ratos e coelhos. Você determina a partir de uma amostra que o peso médio dos camundongos é 1 onça com um DP de 0,08 onças, enquanto o peso médio dos coelhos é 16 onças com um DP de 0,4 onças.
Embora o DP dos coelhos é cinco vezes maior do que o DP dos ratos, seus currículos sustentam uma conclusão diferente:
• Coelhos: CV = 100 * 0,4 onças / 16 onças = 2,5\%
• Ratos: CV = 100 * 0,08 onças / 1 onça = 8\%
• O CV dos camundongos é mais de três vezes maior do que o dos coelhos. Em outras palavras, embora os coelhos tenham um SD maior, os ratos têm muito mais variabilidade de peso em relação à sua média.
Para variáveis medidas em unidades diferentes (digamos que você queira comparar o peso medido em onças e o comprimento medido em polegadas), é uma maneira simples de comparar laranjas com maçãs.