Melhor resposta
No contexto de otimização de mecanismo de pesquisa, “Pesquisa universal” ( também chamada de “Pesquisa combinada” ou “Pesquisa aprimorada”) refere-se à integração de mídia adicional, como vídeos, imagens ou mapas – exibidos acima ou entre os resultados de pesquisa orgânica de mecanismos de pesquisa como Google ou Bing.
Desde abril de 2007, a lista de resultados do mecanismo de pesquisa é mais do que uma lista de 10 links azuis. Desde então, o Google incorporou caixas com mídia adicional, que aparecem acima, entre e / ou ao lado dos resultados de pesquisa orgânica reais. Dependendo da intenção do usuário, esses resultados têm taxas de cliques mais altas, além de tráfego adicional promissor.
Essa expansão, incluindo vídeos, imagens, mapas, resultados de compras ou notícias no Google SERPs é comumente conhecida como Pesquisa Universal Integração, às vezes também como pesquisa “aprimorada” ou “combinada”. Agora, esses elementos, especialmente imagens, às vezes também fazem parte do Gráfico de conhecimento do Google, que frequentemente diz respeito a mapas e imagens.
Pesquisa universal vs. pesquisa estendida
Em comparação com a Pesquisa Universal que se baseia em motores de busca verticais, as caixas de pesquisa estendida são baseadas em uma análise dos resultados orgânicos (por exemplo, para as Respostas diretas) ou em fontes de dados internas / externas (por exemplo, para o gráfico de conhecimento). O Google está continuamente desenvolvendo e implementando novos tipos de Integrações de pesquisa estendida.
Por que universal?
O termo universal é usado para se referir a esses resultados exibidos porque eles fornecem conteúdo não apenas como um link para um URL – mas na forma precisa que é necessária para atender à intenção do usuário, incluído além dos (anteriores) dez links azuis. É por isso que os resultados da Pesquisa Universal são frequentemente chamados de “caixas”, porque eles (costumavam) aparecer com um quadro que os separava de outros elementos SERP.
O objetivo do Google é tornar os tipos de conteúdo fornecidos como universais que possível. Cada atualização desse recurso traz novas possibilidades, como listagens de filmes, o clima atual e mídia social ou integração de aplicativos, incluindo resultados específicos para pesquisa móvel. Desta forma, a gama de conteúdo já visível no SERP está cada vez mais perto de se tornar verdadeiramente universal.
Uma visão geral da integração
Novas atualizações viram várias integrações da Pesquisa universal, que em alguns casos são muito diferentes umas das outras. Para as nossas análises, que repetimos anualmente, as seguintes integrações são consideradas as mais relevantes, visto que se aplicam à mais ampla variedade de consultas de pesquisa:
- Vídeos
- Imagens
- Mapas
- Shopping / Anúncios da lista de produtos (PLA)
- Notícias
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Especificamente, para mobile, a integração de caixas de aplicativos, com acesso direto ao Google Play Store, também é de grande importância. Além disso, as listagens locais para consultas de pesquisa altamente locais podem se tornar cada vez mais relevantes.
Shopping / now PLA
Inicialmente lançado como “Froogle” em 2002, a comparação de preços do produto foi renomeada para Google Shopping em 2012. Desde 2013, o Google Shopping foi renomeado como Anúncio da lista de produtos e não é mais gratuito. É por isso que o PLA não é mais considerado uma parte verdadeira da Pesquisa Universal. Os PLAs são anúncios baseados em imagens pagos pelo fornecedor para pesquisas de produtos que podem ser encontrados acima dos resultados da pesquisa. Eles contêm os nomes dos produtos, preço, fotos do produto e um link para o fornecedor.
Mapas
A Mapas O Box – especialmente em resultados de pesquisa para celular – também é amplamente integrado. Esta caixa é exibida pelo Google especialmente em combinação com solicitações de pesquisa local, conforme mostrado abaixo.
Captura de tela 1: resultados de pesquisa do Google para a palavra-chave “fast food denver”
Vídeos
No caso de vídeos, o limite entre a pesquisa orgânica resultados e caixas adicionais é um fluido. Por exemplo, os vídeos agora são listados como resultados de pesquisa orgânica (não sendo mais separados por um quadro ou “caixa”). Os vídeos tornaram-se, portanto, uma espécie de “híbrido” entre resultados orgânicos e integrações adicionais.
Captura de tela 2: Resultados de pesquisa do Google para a palavra-chave “desembrulhar presentes”
O objetivo da pesquisa universal
O Google integrou os mecanismos de pesquisa verticais nos resultados da pesquisa orgânica para pesquisas de palavras-chave relevantes em 2007.O termo “Pesquisa Universal” abrange resultados de áreas como Notícias, Imagens, Mapas, Vídeo e Compras, agora implementados nos resultados da pesquisa orgânica e podem ser selecionados individualmente por meio do menu no topo da pesquisa, que não é fixo, mas muda de acordo com a consulta do usuário. Enriquecer as páginas de resultados de certas consultas de pesquisa com integrações é um fator extremamente importante na intenção do Google de sempre entregar ao usuário o melhor resultado para sua solicitação de pesquisa individual no menor tempo possível.
Pesquisa universal tem como objetivo minimizar o esforço e o tempo do usuário para buscar resultados adicionais, eliminando a necessidade de consultas longas. Isso significa que a integração da mídia nas SERPs permite que o Google determine melhor as intenções do usuário. Isso aumenta a probabilidade de fornecer instantaneamente conteúdo que atenda às necessidades dos usuários, ao mesmo tempo que minimiza o esforço de pesquisa e o número de consultas de pesquisa. Resumindo – o usuário deve encontrar exatamente o que está procurando o mais rápido possível.
Fatores de influência
O número, a posição e a frequência das integrações de pesquisa universal não variam apenas dependendo das consultas de pesquisa (= palavras-chave). Eles também são influenciados por fatores como o histórico de pesquisa de alguém, seu dispositivo (desktop, tablet ou celular), se o usuário está conectado ao Google, se sua localização pode ser localizada usando seu IP e se algum cookie foi salvo. De um modo geral, o Google coleta essas informações, bem como os dados de seu navegador Chrome, Android e uma miríade de outras fontes para personalizar os resultados o máximo possível.
Searchmetrics análises
Nós, da Searchmetrics, temos feito análises da Pesquisa Universal desde 2013. Todos os anos, observamos os desenvolvimentos mais recentes e compartilhamos nossos dados e interpretações com você.
Banco de dados e oportunidade dos dados
Nossas análises de pesquisa universal são baseadas em dados de nosso software, que rastreia os resultados da pesquisa para muitos milhões de palavras-chave. O banco de dados geralmente inclui as primeiras cinco páginas de resultados de pesquisa – em várias análises detalhadas, apenas os SERPs principais. Por exemplo, as notícias só aparecem na primeira página.
Nossos dados são compilados em um ano civil, de janeiro a dezembro, e seu desenvolvimento é geralmente avaliado ao longo desse período.
Distribuição absoluta vs. participação de mercado
A integração da Pesquisa Universal pode ser analisada principalmente de dois ângulos diferentes – por sua distribuição absoluta e por sua ocorrência de acordo com o compartilhamento de palavras-chave.
1. Distribuição por participação de mercado
O que chamamos de participação de mercado das integrações individuais se refere à participação de todas as palavras-chave inspecionadas para as quais a integração “universal” – por exemplo, vídeos – é exibido. Mesmo que haja resultados sem integrações de pesquisa universal, a soma de todos os elementos é superior a 100\%. Freqüentemente, inúmeras integrações são mostradas para uma palavra-chave, com sua participação adicionada e combinando para totalizar mais de 100\%.
Por exemplo, “basquete” retorna resultados orgânicos, notícias, imagens, vídeos e questões relacionadas:
Captura de tela 3: resultados de pesquisa do Google para a palavra-chave “basquete”
2. Freqüência dos elementos de integração individuais
A segunda possibilidade de análise é a distribuição absoluta e a freqüência dos elementos. Numerosas integrações são frequentemente entregues para um resultado de pesquisa, especialmente para imagens, compras (PLAs) e notícias. Nosso cálculo é baseado na soma de todas as integrações individuais de imagens, vídeos, etc. que, somadas, resultam em um valor total de 100\%. Consequentemente, os compartilhamentos dos elementos de um tipo de integração podem ser determinados pela totalidade de todas as integrações de pesquisa universal.
Além disso, nossa análise leva em consideração a frequência absoluta dos tipos de integração individuais em seus desenvolvimentos percentuais, em a fim de fornecer uma ilustração mais precisa das tendências reais.
Análise de tipos de integração individuais
A terceira seção Um dos nossos estudos de Pesquisa Universal é a análise detalhada de tipos individuais de integrações. Aqui, algumas – como o vídeo – das ações de participantes individuais do mercado são analisadas. A análise das integrações de notícias também desempenha um papel importante. Aqui, a análise não se limita ao número de elementos executados por integração, mas também nos concentramos no número de domínios diferentes que o Google oferece para os resultados de notícias.
A diversidade da pesquisa universal
À medida que o tratamento das consultas de pesquisa do Google se torna cada vez mais diferenciado, existem agora várias centenas de tipos diferentes de integrações de pesquisa universal.Aqui estão 12 exemplos:
Onde termina o universal?
Promover o bem – ou mesmo o melhor conteúdo possível – tem sido o objetivo do Google há muito tempo. A introdução de expansões e novas integrações continuará a tornar a gama de resultados cada vez mais universal. Esta é uma grande oportunidade para o Google explorar o comportamento do usuário e medir como diferentes conteúdos atendem às intenções do usuário para diferentes consultas de pesquisa. Olhando para o futuro, podemos esperar que as integrações, principalmente em dispositivos móveis, se tornem cada vez mais específicas, o que significa que SEOs e estrategistas de conteúdo devem estar cientes dos últimos desenvolvimentos, incorporando-os em seu trabalho e aproveitando as novas possibilidades de alcance direto para os usuários.
fonte: https://www.searchmetrics.com/what-is-universal-search/
Resposta
Por um lado, eu poderia apenas apontar a folha de dados deles: http://www.oracle.com/us/solutions/ent-performance-bi/business-intelligence/endeca-info-discovery-ds-1496681.pdf
Que (infelizmente) diz o seguinte:
ORACLE ENDECA INFORMATION DISCOVERY
O Oracle Endeca Information Discovery oferece uma solução completa para descoberta ágil de dados em toda a empresa, permitindo a independência do usuário de negócios em equilíbrio com a governança de TI.
Esta plataforma única oferece acesso rápido e intuitivo a dados analíticos tradicionais, aproveitando os investimentos empresariais existentes e dados não tradicionais, incluindo dados externos e informações não estruturadas. Isso permite que as organizações tenham visibilidade sem precedentes de todas as informações relevantes, para impulsionar o crescimento enquanto economiza tempo e reduz custos.
Somente a Oracle oferece uma poderosa descoberta de autoatendimento como parte de uma plataforma corporativa completa que oferece uma estrutura de governança e padrões, possibilitando mais rapidez e decisões mais confiantes, reduzindo o backlog de TI e aumentando a inovação.
Claro como lama, certo? Ahh marqueteiros de tecnologia. O que vamos fazer com eles?
Este é o primeiro recurso-chave da mesma planilha de dados:
Os usuários empresariais podem enviar e combinar diversos dados para descoberta ágil em informações estruturadas e não estruturadas
Acho que isso chega perto de ser útil. (mas “descoberta ágil”? Sério? Vocês acabaram de inventar isso.)
A frase-chave é “dados estruturados e não estruturados”. Se você estiver interessado em implementar um site ou recurso de pesquisa corporativa para trabalhar com diversas fontes de dados que incluem dados não estruturados (como texto de forma livre em uma página da web) e dados estruturados (como catálogos de produtos), então você deve realmente considerar o Endeca como um mecanismo de pesquisa sério.
Em particular, o Endeca realmente deixou sua marca na “pesquisa facetada” quando lançou a experiência de navegação para a Barnes & Noble ” s site em 2002. Este artigo faz um bom trabalho ao descrever rapidamente o recurso atraente do sistema como foi usado pela primeira vez (mas tenho certeza que ainda está em uso):
Barnes & Noble.com lança o BookBrowser
Isso era algo bastante inovador e impressionante naquela época. Outras empresas entraram naturalmente no jogo, mas a Endeca (agora de propriedade da Oracle) continua sendo uma grande concorrente.