Melhor resposta
O que significa 1 ou 2 desvios padrão da média?
Os dados normalmente distribuídos (unimodal e simétrico) formam uma curva em forma de sino. A média, mediana e moda têm aproximadamente o mesmo valor.
A média é representada por μ (mu), como você pode ver acima, a média é o centro. O desvio padrão é representado por σ (sigma). O desvio padrão é uma medida de variação. A fórmula para o desvio padrão é:
Como visto acima, um desvio padrão da média terá 68\% de todos os dados em um modelo normal, dois desvios-padrão da média ocuparão 95\% dos dados.
Como exemplo:
Muitos testes de QI têm μ = 100 e σ = 15. Portanto, um desvio padrão acima ou abaixo da média são pontuações de QI de 85 a 115. Isso significa que 68\% da população terá pontuações de QI entre 85 e 115. Dois desvios padrão da média cobrirão pontuações de 70 a 130. 95 \% da população terá pontuações de QI dentro de 2 desvios padrão da média.
Resposta
Muitas vezes é útil expressar dados em termos padronizados.
Por exemplo, suponha que eu lhe disse que uma família ganhou US $ 100.000 em 2018. Você pode ou não ter uma ideia do que isso significa. Mas se eu subtrair a renda familiar média ($ 83.000) e dividir pelo desvio padrão da renda familiar ($ 34.000), obtenho 0,5. Portanto, eu diria que esta família obteve meio desvio padrão acima da média.
Isso é particularmente útil se os dados subjacentes forem medidos em unidades complexas ou desconhecidas. Quando escrevo recomendações para alunos, eles geralmente não perguntam: “Quão bom é este aluno?” mas “Como ela se classifica entre todos os alunos da sua instituição?” Eles não querem uma resposta como “Ela é muito boa” ou “Ela tem 8,5”, mas “Ela tem 1,5 desvio padrão acima da média”.
Isso não tem nada a ver com a distribuição normal . É apenas uma forma de padronizar os dados para mostrar como eles são diferentes da média.