Melhor resposta
Não posso dar uma resposta melhor do que a fornecida por Abhilash Gangadharan. A função “srand ()” do padrão A biblioteca C inicializa vários valores que o algoritmo pseudoaleatório precisa para gerar uma saída semi-única.
Em alguns geradores mais antigos, o valor era usado diretamente para iniciar o sistema, já que faziam coisas como módulo-primo matemática com algum feedback do número gerado mais recentemente para adicionar “entropia” ao cálculo e fazer o resultado parecer aleatório. Algoritmos mais modernos (como o famoso “Mersenne Twister”) têm um sistema de feedback semelhante, mas usado de forma diferente para fornecer uma quantidade maior de entropia, o que faz com que a sequência de números gerada passe por um número maior de testes estatísticos de aleatoriedade.
Semear o PRNG com um determinado valor deve sempre resultar na mesma saída – portanto, se eu chamar “srand (12345)” em algum código e ele gerar “231,4492,2131” em 14D EC2015, posso obter exatamente o mesmo resultado em 14DEC2016. (Na verdade, é usado em algumas partes da criptografia para adicionar mais segurança a alguns algoritmos, se bem me lembro da minha pesquisa)
Resposta
Isso é chamado de “semente” o gerador de números aleatórios . Isso permite que você gere a mesma sequência de números aleatórios se usar uma semente fixa ou se usar algum parâmetro do sistema como o tempo, então você pode começar com uma semente diferente a cada vez e ter diferentes sequências de números aleatórios. Isso ajuda a verificar se o resultado de sua simulação estocástica não é influenciado por alguma previsibilidade na sequência de números aleatórios.