Melhor resposta
Um sujeito ou grupo em um experimento onde o fator sendo testado não é aplicado, portanto, serve como um padrão para comparação com outro grupo onde o fator é aplicado
Em experimentos científicos, o uso de controles permite estudar uma variável ou fator de cada vez. É, no entanto, importante que tanto o controle quanto o (s) outro (s) grupo (s) (experimental) sejam expostos às mesmas condições além da variável em estudo. Isso ajudará a tirar conclusões mais precisas e confiáveis.
Os controles eliminam explicações alternativas de resultados experimentais, especialmente erros experimentais e tendências do experimentador. Muitos controles são específicos para o tipo de experimento que está sendo realizado, como nos marcadores moleculares usados em experimentos SDS-PAGE, e podem simplesmente ter a finalidade de garantir que o equipamento esteja funcionando corretamente. A seleção e o uso de controles adequados para garantir que os resultados experimentais sejam válidos (por exemplo, ausência de variáveis de confusão) pode ser muito difícil. As medições de controle também podem ser usadas para outros fins: por exemplo, uma medição do ruído de fundo de um microfone na ausência de um sinal permite que o ruído seja subtraído de medições posteriores do sinal, produzindo assim um sinal processado de qualidade superior.
Por exemplo, se um pesquisador alimenta sessenta ratos de laboratório com adoçante artificial experimental e observa que dez deles adoecem, a causa subjacente pode ser o próprio adoçante ou algo não relacionado. Outras variáveis, que podem não ser prontamente óbvio, pode interferir com o projeto experimental. Por exemplo, o adoçante artificial pode ser misturado com um diluente e pode ser o diluente que causa o efeito. Para controlar o efeito do diluente, outro tratamento é adicionado, que é o diluente sozinho. Agora, o experimento é controlado para o diluente e o pesquisador pode distinguir entre adoçante, diluente e sem tratamento. Os controles são mais frequentemente necessários onde um fator de confusão não pode ser facilmente separado dos tratamentos primários. Por exemplo, pode ser necessário usar um trator para espalhar fertilizante onde não houver outra maneira prática de espalhar fertilizante. A solução mais simples é fazer um tratamento onde um trator é conduzido sobre parcelas sem espalhar fertilizante e dessa forma os efeitos do tráfego do trator são controlados.
Tipos de controle
Os tipos mais simples de controle são os controles negativos e positivos, e ambos são encontrados em muitos tipos diferentes de experimentos. Esses dois controles, quando ambos são bem-sucedidos, geralmente são suficientes para eliminar a maioria das variáveis de confusão em potencial: isso significa que o experimento produz um resultado negativo quando um resultado negativo é esperado e um resultado positivo quando um resultado positivo é esperado.
Negativo
Onde há apenas dois resultados possíveis, por exemplo positivo ou negativo, se o grupo de tratamento e o controle negativo produzirem um resultado negativo, pode-se inferir que o tratamento não teve efeito. Se o grupo de tratamento e o controle negativo produzirem um resultado positivo, pode-se inferir que uma variável de confusão está envolvida no fenômeno em estudo, e os resultados positivos não são devidos exclusivamente ao tratamento.
Positivo
Os controles positivos são frequentemente usados para avaliar a validade do teste. Por exemplo, para avaliar a capacidade de um novo teste de detectar uma doença (sua sensibilidade), podemos compará-lo com um teste diferente que já funcione. O teste bem estabelecido é o controle positivo, pois já sabemos que a resposta à pergunta (se o teste funciona) é sim.
Randomização
Na randomização, o grupos que recebem diferentes tratamentos experimentais são determinados aleatoriamente. Embora isso não garanta que não haja diferenças entre os grupos, garante que as diferenças sejam distribuídas igualmente, corrigindo erros sistemáticos.
Por exemplo, em experimentos em que o rendimento da cultura é afetado (por exemplo, fertilidade do solo), o experimento pode ser controlado atribuindo-se os tratamentos a lotes de terra selecionados aleatoriamente. Isso atenua o efeito das variações na composição do solo sobre o rendimento.
Experimentos cegos
Em experimentos cegos, pelo menos algumas informações a informação é negada aos participantes dos experimentos (mas não ao experimentador). Por exemplo, para avaliar o sucesso de um tratamento médico, um especialista externo pode ser solicitado a examinar amostras de sangue de cada um dos pacientes sem saber quais pacientes receberam o tratamento e quais não.Se as conclusões do especialista sobre quais amostras representam o melhor resultado se correlacionam com os pacientes que receberam o tratamento, isso permite que o experimentador tenha uma confiança muito maior de que o tratamento é eficaz.
O cegamento elimina efeitos como como viés de confirmação e ilusão que pode ocorrer se as amostras forem avaliadas por alguém que sabe quais amostras estão em qual grupo.
Experimentos duplo-cegos
Em experimentos duplo-cegos, pelo menos alguns participantes e alguns experimentadores não possuem informações completas enquanto o experimento está sendo realizado. Os experimentos duplo-cegos são mais frequentemente usados em ensaios clínicos de tratamentos médicos, para verificar se os supostos efeitos do tratamento são produzidos apenas pelo próprio tratamento. Os ensaios são tipicamente randomizados e duplo-cegos, com dois grupos (estatisticamente) idênticos de pacientes sendo comparados. O grupo de tratamento recebe o tratamento e o contra o grupo trol recebe um placebo. O placebo é o “primeiro” cego e controla as expectativas do paciente que vêm com a ingestão de uma pílula, o que pode afetar os resultados do paciente. O “segundo” cego dos experimentadores controla os efeitos nas expectativas dos pacientes devido a diferenças não intencionais no comportamento dos experimentadores. Como os experimentadores não sabem quais pacientes estão em qual grupo, eles não podem inconscientemente influenciar os pacientes. Após o experimento terminar, eles então se “desvendam” e analisam os resultados.
Em ensaios clínicos envolvendo um procedimento cirúrgico, um grupo de operação simulada é usado para garantir que os dados reflitam os efeitos do próprio experimento e sejam não é uma consequência da cirurgia. Neste caso, o duplo cegamento é obtido garantindo que o paciente não saiba se sua cirurgia foi real ou simulada e que os experimentadores que avaliam os resultados dos pacientes são diferentes dos cirurgiões e não sabem quais pacientes estão em qual grupo.
Resposta
Um grupo de controle é uma subpopulação que não recebe uma intervenção experimental e pode ser comparada ao grupo que recebe a intervenção nção. Em biologia, isso é particularmente importante porque os sistemas biológicos são mais complexos do que os sistemas químicos ou físicos e às vezes são capazes de dar resultados inesperados sem qualquer intervenção.
Por exemplo, para medir se as células bacterianas são capazes de pegue o “ DNA de plasmídeo ”, os cientistas tratarão as células usando um procedimento (químico ou elétrico) para fazer buracos nas paredes das células bacterianas. Algumas dessas células receberão DNA de plasmídeo que contém genes que dão às bactérias a capacidade de viver na presença de um antibiótico e algumas dessas células (o grupo de controle) não receberão o DNA de plasmídeo. Uma quantidade fixa do grupo controle (sem receber DNA) e do grupo experimental será colocada em placas de ágar contendo antibióticos e placas de ágar que não contêm antibióticos. Depois que as células tiveram tempo para crescer, o número de colônias bacterianas é contado. Pelas placas que não contêm antibióticos, o cientista pode dizer quantas células estavam vivas após o procedimento experimental. Surpreendentemente, haverá um certo número de colônias do grupo de controle (as células que não receberam DNA de plasmídeo) na placa com o antibiótico [ como elas chegaram lá? mutação espontânea, antibiótico ruim, quem sabe, mas eles estão sempre aí. Isso poderia ser investigado posteriormente ]. Se o grupo experimental tiver um número semelhante de colônias na placa com o antibiótico, é improvável que essas células contenham o DNA do plasmídeo. O cientista só saberá que sua intervenção foi bem-sucedida apenas se houver um grande número de colônias (~ 10x ou mais) que são resistentes ao antibiótico em comparação com as do grupo de controle.
Em suma, “ Dadas as condições de temperatura, pressão e volume fixos, o organismo fará o que quiser! ” Um grupo de controle permite que os cientistas levem em consideração processos biológicos desconhecidos que podem dar resultados semelhantes aos esperados da intervenção experimental.
Espero que isso ajude