Melhor resposta
O COseno é a função trigonométrica complementar do seno. Lembra o que são ângulos complementares? São ângulos que somam 90º. Então, se você pegar o seno de um certo ângulo, ele é igual ao valor do cosseno desse ângulo complementar. Por exemplo, sin (30º) = cos (60º), porque 60º é a complementaridade de 30º.
A diferença da aplicação é que o seno será 0 em {0, π, 2π ..} e 1 em {π / 2, 3π / 2 ..}, onde o cosseno será o contrário. Então, por exemplo, em um ponto produt entre vetores, o produto será 0 sempre que os vetores forem perpendiculares. Isso significa que se o ângulo entre eles for π / 2, o resultado será 0, ou seja, você estará usando um cosseno para descrever essa relação. Por outro lado, um produto vetorial entre vetores será 0 sempre que os vetores estiverem na mesma “linha” (colinears), significando diferença de ângulo 0 ou diferença de ângulo π. Portanto, você usará um seno para descrever essa relação. O mesmo pode ser aplicado à física. Se uma partícula se move em um movimento oscilatório e está em repouso no início do experimento (t = 0, você usará uma determinada função. Mas se sua partícula estiver em uma amplitude máxima no início do seu experimento, então você use a outra função. Você pode me dizer qual em cada caso?
Resposta
Em primeiro lugar, você deve entender o que realmente significam as funções seno, cosseno e tan. Depois, será fácil de correlacioná-los com o sistema em tempo real real. O uso de seno, cosseno e tan veio como uma notação para representar a relação entre diferentes alturas de triângulo. Como traingle de tipos semelhantes sempre exibem proporção de altura semelhante, é fácil aplicar os valores padrão para se encaixar na situação de engenharia, dando origem ao seno e ao cosseno. Eles são apenas proporções simples em álgebra pura. Isso pode ser usado na maioria das aplicações do mundo físico para calcular alturas ou ângulos com base nos dados disponíveis.
No século 17, a mecânica clássica começou crescendo e as pessoas queriam uma maneira fácil de representar o sinal de mudança de horário. Se você tentar plotar a posição do sinal de mudança de tempo como uma corda de pular em um gráfico com a posição no eixo y e o ângulo sendo o eixo x, tudo o que você obterá é um círculo. E a posição atual, qualquer ponto da corda de pular será calculado pela velocidade em que você estava girando e a posição inicial inicial. Agora representá-lo como uma relação de entrada / saída é uma tarefa difícil. Como qualquer ponto em um círculo pode ser representado usando um traingle, eles usaram a triognometria para representar o sinal de mudança de tempo. Com a palavra Seno eles representam a repetição do sinal em função do tempo e da posição inicial. Bom trabalho. Sempre que você manipular o tempo repetido do sinal, pode usar as funções sinusoidais. Os exemplos clássicos são uma corda oscilante, a posição da corda de pular a qualquer momento, ondas sonoras , ondas de luz, sinais de corrente alternada etc.
E mais tarde foi Fourier ou Euler (não tenho certeza sobre o nome da pessoa) descobriu que quaisquer dados coletados, como impostos coletados em cada mês em um ano, tem um tipo de representante padrões alimentares embutidos neles e se descobrirmos o padrão, podemos analisar qual é o termo que os afeta. Em tempo real, qualquer dado coletado no mercado tem um tipo de padrão associado a ele e você pode facilmente representá-lo como a soma de sinais de padrão repetido como chuva em cada estação chuvosa impactando o crescimento da safra e, por sua vez, mais impostos e secas repetidas severas afetando colheita e menos impostos, etc. Portanto, se você descobrir esse padrão, poderá planejar sua arrecadação de impostos de acordo. Fourier descobriu isso e ele deseja representar de uma forma mais simples, em vez de complicar com vários sinais sinusoidais e, portanto, encontrou a série de Fourier. A série Fourier tem muitos aplicativos do mundo real, como estudos de mercado, analisando diferentes níveis de Singal em uma música e ajustando-os de acordo. Todas as ferramentas de edição de som usam esta transformação de Fourier para convertê-las em bandas de sinal e, posteriormente, você pode realizar qualquer aprimoramento de som que desejar. Até mesmo o rádio antigo típico irá segregar em diferentes singnal usando filtros de banda e permite que você afine e ouça música de uma maneira melhor.
Espero que isso ajude.