Melhor resposta
Francamente, os preços variam – MUITO às vezes. Qualquer profissional de vendas experiente fará uma de duas coisas. 1. Considere-o o máximo que puderem se tiverem cheiro de upsell limitado e, principalmente, se você não se comprometeu a explorar outras tecnologias a sério. 2. Dá um tempo para você se houver uma opção forte de upsell / cross sell.
Qualquer pessoa que feche e compre o Tableau por causa das classificações do Gartner e do que as pessoas nos fóruns públicos dizem que nunca se envolveu em um software sério processo de procuração. Você realmente precisa explorar alternativas porque ficaria surpreso com a qualidade dos outros softwares por aí. Tenho usado quase todos os tipos de BI ou programa de visualização disponíveis e posso dizer que o Tableau não é adequado para todas as situações. , empresas, problemas ou pessoas. Nenhuma solução ou fornecedor é! É a verdade. Já trabalhei como consultor em muitos lugares onde os compradores adoravam o Tableau, mas a “base de usuários” não gostou. O mesmo vale para outros programas de software. Você pode ficar chocado ao descobrir algo tão bom, mas lutará pelo seu negócio e oferecerá preços mais baixos. Mesmo que você não leve a sério os outros fornecedores, você deve a si mesmo competir seriamente com o Tableau – ou seu vendedor sentirá o cheiro de sangue e você estará encurralado.
Uma verdade brutal para algumas empresas como Tableau, Oracle, SAP, Qlik, etc …. manutenção. Isso aumenta muito rápido e, na verdade, aumentará para cada usuário adicional adicionado. Você vai pagar ano após ano. Também a quantia de $$$ que você vai desembolsar para fazer sua própria manutenção (servidor, software, desempenho, SLA para seus clientes ou colegas de trabalho, contratando pessoas para administrar ou desenvolver qualquer coisa em Tableau) é muito grande … portanto, sempre tome cuidado com a manutenção extra.
Se você estiver procurando por uma solução SaaS ou em nuvem, obviamente, taxas de manutenção mais altas são esperadas, mas o que você recebe em troca é a capacidade de riscar muito da lista acima que cai sob seu próprio manutenção. O Tableau também oferece uma oferta de nuvem.
Resposta
“Razoável” é um termo subjetivo que você precisa responder em termos de valor, e não de preço.
Lembro-me de quando o Tableau Desktop custava US $ 99. Agora é dez vezes isso.
Mas há uma questão de valor maior. Duas, na verdade. A primeira é para que eles usarão a visualização de dados … Quando o BI foi inventado, estávamos na era do C Suite e o foco dos projetos de data warehouse extremamente caros era apenas fornecer gráficos bonitos para executivos que muitas vezes não faziam nada com eles. Ou os usavam para alimentar guerras territoriais, em terra auto-projete ou evite culpar. Agora estamos fechando o ciclo. O aprendizado de máquina é sobre usar dados para alimentar a próxima iteração do processo diretamente e melhorá-la continuamente. Portanto, pergunte-se “A visualização é necessária” e considere se um processo de melhoria contínua não seria a melhor opção. Se a visualização é necessária, para quem ela é? Os dias da suíte C acabaram. Muito melhor transformá-la em um sistema de gerenciamento visual que todos podem ver – quanto mais pessoas veem as figuras, mais pessoas estão trabalhando para fazê-las subir. Isso pode exigir ferramentas diferentes.
A segunda é “Por que tantas pessoas” .. . É possível que a empresa esteja tão espalhada e trabalhando em tantas coisas ao mesmo tempo que você tenha 50 cientistas de dados trabalhando com dados exclusivos e compartilhando-os com a empresa. Mas minha experiência é bem diferente – gerentes de nível médio que sentem que precisam para ver os gráficos para fazer seu trabalho, mesmo que eles não entendam os algoritmos por trás deles. No último cenário, mais dados realmente levarão a menos percepção – apenas uma cacofonia de ruído. Portanto, pergunte-se … Por que você precisa de 50 instâncias e para que serão usadas? O Tableau é a ferramenta certa para cada instância? Algo como Plot.ly faria um trabalho melhor? Você deveria gastar o dinheiro no ciclo completo de feedback, em vez de na casa de recuperação que é a visualização de dados e quase certamente quebrará porque os gerentes para os quais alimenta os dados não realizarão as melhores ações possíveis?
Trabalhe no resultado. Os métodos e cálculos de valor irão fluir a partir dele.