Melhor resposta
De acordo com classificações que eu “encontrei na web ( US News Best Graduate Schools & University Rankings ), o MS em Estatística em Stanford está sempre entre os 3 melhores programas (com Harvard e UC Berkeley), e frequentemente em 1.º lugar. Considerando que: -A estatística é um campo de estudo importante. -A ciência de dados (uma das “grandes” do início do século) usa muito a estatística, levando (eu acho) a um certo “hype”. -Este diploma aceita um pequeno número de alunos (o departamento espera cerca de 30 alunos ingressarem no programa no próximo ano). -Havia mais de 400 candidatos para o próximo ano. Acho que podemos considerar este MS ” seletivo “.
” É possível ser admitido com muito pouca experiência de pesquisa na academia (mas …)? “Minha resposta para esta pergunta seria: Sim!
Em na verdade, fui aceito há alguns meses por este programa com “muito pouca experiência de pesquisa na academia”. Eu fiz um pequeno trabalho de pesquisa com um de meus professores (em Probabilidade, não em Estatística), mas não tive nenhuma publicação / artigo. Um amigo meu também foi aceito sem experiência de pesquisa na academia!
Talvez seja importante mencionar que sou francês e venho de um sistema acadêmico completamente diferente. Pode ter mudado alguma coisa, mas eu vou tentar dar-lhe alguns conselhos gerais. Fiz a minha candidatura assim: – No meu SoP, apresentei duas experiências profissionais (um estágio de investigação industrial e um estágio de investigação actuarial que estava a decorrer). -Tive “forte” cartas de recomendação (3 diretores de departamento), mas a escolha foi muito difícil, e mesmo que eu não o fizesse, aconselho você a pedir um (não mais) LoR de sua experiência profissional, se quiser apresentá-lo. – Dê o seu melhor no teste GRE. Como estudante estrangeiro, acho que eles não se importavam muito com minhas habilidades verbais e de escrita (que eram muito baixas), mas você tem que ser excelente na parte quantitativa! – Eu acho que você quer se inscrever no próximo ano. Os prazos para Stanford estão atrasados (fevereiro de 2015), então você ainda pode contatar um professor e ter uma nova experiência de pesquisa na academia antes de fevereiro! – Mas, na minha opinião, o mais importante é tornar sua aplicação coerente . Deve ser óbvio para alguém que leu sua inscrição que Estatística é O campo para você, Stanford é A universidade para você e você é O aluno de que eles precisam! Para isso, você deve ler algumas publicações do corpo docente, vai te ajudar muito para o seu SoP. – E por último, mas não menos importante, “ Tenha sorte! “. Conselho estúpido? talvez ! Mas me inscrevi em muitos programas e às vezes fui rejeitado por programas “menos seletivos” do que aqueles que me aceitaram. Não se inscreva em uma ou duas universidades. Às vezes, seus registros combinam com o gosto da pessoa que leu sua inscrição, às vezes não (exceto se seu nome for Terence Tao). Existem muitos bons programas de Estatística nos Estados Unidos e seria um risco estúpido se inscrever apenas em Stanford!
Resposta
★★★★★
Introdução : Programa Acadêmico
Obrigado Andreas, Alfredo e Irwan por escreverem as resenhas. Farei eco dessas análises e adicionarei outra perspectiva.
Estamos cercados por colegas e professores brilhantes, continuamente desafiados e estimulados a crescer. Como se poderia esperar, o curso é voltado para a pesquisa e fornece uma base teórica e pragmática forte. Os cursos baseiam-se aproximadamente em: matemática aplicada, estatísticas modernas e ciência da computação. O currículo é como o espírito multidisciplinar, incentivado em todas as escolas do campus.
Todos os alunos de ciência de dados do MS fazem um curso relativamente fixo na experiência disciplinar mencionada acima. A expectativa é minimamente, além da preparação para a graduação avançada, de se inscrever em cursos de pós-graduação. Muitos de nossos cursos recebem títulos de cursos para alunos de doutorado. Como tal, os cursos sobre o estudo acadêmico são exigentes.
Um objetivo de aprendizado da página do Departamento de Estatística é: desenvolver fortes habilidades matemáticas, estatísticas, de programação e computacionais. Em minha opinião, isso estabelece a base para qualquer domínio que requeira trabalho com dados. Muitos campos reconheceram um modelo centrado em dados, que este programa acadêmico em Stanford atende.
Vantagem: Currículo amplo
Temos a oportunidade de aprender com especialistas em ICME, Estatística e Ciência da Computação. Muitos cursos estão abertos para inscrições, nas Faculdades de Engenharia e Humanidades e Ciências. Se fizermos as solicitações adequadas, poderemos ampliar nosso curso para escolas adicionais também. Essas ofertas nos permitem, mesmo com disciplinas eletivas limitadas, projetar nossa especialidade ou interesse de domínio, além dos cursos exigidos.
Por exemplo, eles podem incluir alguns em:
A Escola de Engenharia como: IA de redes sociais, processamento de linguagem natural ou aprendizado de máquina.
O School of Business as: modelagem estatística para: marketing, TI, comportamento organizacional, finanças ou colaborações adicionais.
The School of Medicine as: modelagem estatística em genética, ensaios clínicos, sistemas de apoio à decisão ou contribuições adicionais .
A Escola de Ciências Humanas como: uma interação humano-computador ou linguagem natural / formal em Sistemas Simbólicos ou Filosofia: ou modelagem estatística para estudos de caso em: Psicologia, Sociologia ou Economia.
O ponto geral sobre essas especialidades de domínio é que as Escolas de Stanford se envolvem com pesquisas em todas as disciplinas, permitindo uma educação completa, não apenas focada em Ciência de Dados.
Avaliação: Aprendizagem e Resultados
Neste Mestrado em Ciência de Dados, os alunos são incentivados e ultrapassados. O excelente trabalho em universidades anteriores pode qualificar os alunos para admissão, mas deve ser desenvolvido e aprimorado para concluir o programa com sucesso.
Como resultado do emprego, organizações como: empresas, agências governamentais ou órgãos adicionais estão ansiosos para entrevistar alunos. O ICME organiza um evento anual como uma feira de empregos / carreiras. Muitas empresas líderes como: Google, Microsoft, Bain, LLNL e muitas outras já visitaram. Há reuniões entre os atuais alunos de mestrado e doutorado e membros seniores. É um momento para os alunos mostrarem interesse preliminar em certas oportunidades de emprego em empresas e uma maneira eficaz para os empregadores em potencial se concentrarem nos candidatos mais adequados.
Conclusão:
Geral , este programa é valioso. Ele organiza um ensino fundamental de ciência de dados, fornece uma variedade de ofertas de cursos e conecta alunos promissores a grandes empregadores. Deve treinar os alunos como cientistas de dados-chave na indústria ou em um programa de doutorado. A indústria e o interesse acadêmico são surpreendentes e aumentados pelas conexões históricas e geográficas de Stanford com o Vale do Silício.