São “estes dados” ou “estes dados”?


Melhor resposta

“Dados” é na verdade o plural de “datum”, portanto estritamente gramaticalmente deveria ser“ estes dados ”. Alguns revisores gramaticais (e antigos professores) ainda irão culpá-lo por usar “estes dados”.

Porém, hoje em dia, especialmente nos campos de informação e informática, a palavra dados é usada em vez de datum e é usada “ incontáveis ​​”. Isso significa que não há uma medida clara de um dado, dois dados e assim por diante, mas sim um blob de dados.

Se você deseja se referir a uma única unidade de dados, você deve usar um quantificador ou um contêiner, como:

  • “Os dados apresentados em esta tabela mostra a distribuição de Pikachu na região de Kanto. ” Dessa forma, os dados ficam restritos a uma única tabela de dados. Além disso, “distribuição” também não é algo realmente contável, então dizer “dados de distribuição” é difícil de determinar se deveria ser no singular ou no plural.
  • “O Google dataset é imenso em tamanho e requer algum tempo para fazer o download. Os conjuntos de dados do NIST são consideravelmente menores. ” Dessa maneira, o conjunto de dados é um único conjunto de dados fornecidos por uma empresa. Pode ser usado no singular ou no plural.
  • “Os dados que você vê aqui representam o número de pessoas que votaram em Joseph Joestar.” Embora sejam dados sobre uma única pessoa, podem ter vários distritos e assim por diante.

Esta perspectiva foi escrita por um pesquisador de computação que NÃO fala inglês como idioma principal.

Resposta

Talvez eu não tenha entendido sua pergunta e, nesse caso, me avise e posso excluir ou modificar minha resposta.

Você encontra a média de uma variável adicionando todos os valores naquele conjunto de dados dessa variável e dividindo pelo número de observações.

Se esses dados representarem apenas uma amostra de observações, você pode testar se a média da amostra (X bar) é consistente com uma média populacional assumida (Mu 0).

Etapa 1: Declare a hipótese nula e alternativa / alternativa

Etapa 2: Escolha a estatística de teste apropriada:

Sx é o desvio padrão e n é o número de observações para essa variável.

Etapa 3: selecione o que deseja nível de significância (geralmente 0,05, 0,01 ou 0,001) e encontre os valores críticos apropriados para rejeição da hipótese nula. Chame isso de Zt.

Etapa 4: Calcule Zc com base na fórmula da Etapa 2.

Etapa 5: Compare Zc com Zt. Se Zc estiver nas regiões de rejeição, rejeite H0. Isso significa que a média da amostra não é consistente com a média da população hipotética. O nível de significância é o valor que você escolheu na Etapa 3, que é a probabilidade de estar errado ao rejeitar (incorretamente) a hipótese nula.

Se Zc não estiver em uma das regiões de rejeição, você falhar em rejeitar H0. Isso implica que a média da amostra é consistente com a média da população hipotética.

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