Beste Antwort
Hallo,
Dies gibt Ihnen ein visuelles Beispiel dafür, was Garfield in seinem Beitrag angegeben hat.
Sie werden feststellen, dass es sich um Histogramme handelt, die sich einer normalen Kurve annähern, sodass sie in jedem Diagramm die gleiche Anzahl von Punkten aufweisen . Sie können auch sehen, dass mit abnehmender Standardabweichung die Frequenz (Höhe des Histogramms) größer wird, was bedeutet, dass sich mehr Daten näher an der Mitte des Mittelwerts oder Durchschnitts befinden. Die X- und Y-Achse sind für jedes Diagramm gleich. Dies ist also ein gutes Beispiel dafür, was passiert, wenn Ihre Standardabweichung in einem Datensatz kleiner wird.
Antwort
Dies bedeutet, dass dies der Fall ist Ihre Daten sind eng (anstatt weit verbreitet) um den Mittelwert verteilt. Dies bedeutet im Allgemeinen, dass sich Ihre Daten nicht wesentlich ändern.
Wenn Sie beispielsweise mehrmals eine Prüfung ablegen und Ihre Ergebnisse eine kleine Standardabweichung ergeben, können Sie erklären, dass Sie eine stabile Leistung erbringen (entweder) gut oder schlecht) in der Reihe der Prüfungen.
In einem zweidimensionalen Beispiel schießen Sie mit Ringen auf ein rundes Ziel. Wenn Ihre Trefferpunkte eine kleine Abweichung ergeben, bedeutet dies, dass Sie stabil um einige schießen Punkt (dies ist der durchschnittliche Trefferpunkt).