Beste Antwort
Ein Proband oder eine Gruppe in einem Experiment, in dem der zu testende Faktor nicht angewendet wird, dient daher als Standard für den Vergleich mit einer anderen Gruppe wo der Faktor angewendet wird
In wissenschaftlichen Experimenten ermöglicht die Verwendung von Kontrollen die Untersuchung einer Variablen oder eines Faktors gleichzeitig. Es ist jedoch wichtig, dass sowohl die Kontrollgruppe als auch die andere (experimentelle) Gruppe (n) abgesehen von der einen untersuchten Variablen denselben Bedingungen ausgesetzt sind. Auf diese Weise können Schlussfolgerungen gezogen werden, die genauer und zuverlässiger sind.
Kontrollen eliminieren alternative Erklärungen für experimentelle Ergebnisse, insbesondere experimentelle Fehler und Versuchsverzerrungen. Viele Kontrollen sind spezifisch für die Art des durchgeführten Experiments, wie bei den in SDS-PAGE-Experimenten verwendeten molekularen Markern, und können lediglich den Zweck haben, sicherzustellen, dass die Ausrüstung ordnungsgemäß funktioniert. Die Auswahl und Verwendung geeigneter Kontrollen, um sicherzustellen, dass die experimentellen Ergebnisse gültig sind (z. B. das Fehlen verwirrender Variablen), kann sehr schwierig sein. Steuermessungen können auch für andere Zwecke verwendet werden: Beispielsweise ermöglicht eine Messung des Hintergrundrauschens eines Mikrofons in Abwesenheit eines Signals, dass das Rauschen von späteren Messungen des Signals subtrahiert wird, wodurch ein verarbeitetes Signal von höherer Qualität erzeugt wird.
Wenn ein Forscher beispielsweise sechzig Laborratten mit einem experimentellen künstlichen Süßstoff füttert und feststellt, dass zehn von ihnen später krank werden, kann die zugrunde liegende Ursache der Süßstoff selbst oder etwas anderes sein. Andere Variablen, die dies möglicherweise nicht tun Dies kann leicht offensichtlich sein und den Versuchsaufbau beeinträchtigen. Beispielsweise kann der künstliche Süßstoff mit einem Verdünnungsmittel gemischt werden und es kann das Verdünnungsmittel sein, das die Wirkung verursacht. Um die Wirkung des Verdünnungsmittels zu kontrollieren, wird eine andere Behandlung hinzugefügt, nämlich die Verdünnungsmittel allein. Jetzt wird das Experiment auf das Verdünnungsmittel kontrolliert und der Experimentator kann zwischen Süßstoff, Verdünnungsmittel und Nichtbehandlung unterscheiden. Kontrollen sind meistens dort erforderlich, wo Ein Störfaktor kann nicht leicht von den primären Behandlungen getrennt werden. Beispielsweise kann es erforderlich sein, einen Traktor zum Verteilen von Dünger zu verwenden, wenn es keinen anderen praktikablen Weg zum Verteilen von Dünger gibt. Die einfachste Lösung ist eine Behandlung, bei der ein Traktor über Parzellen gefahren wird, ohne dass Dünger ausgebracht wird, und auf diese Weise die Auswirkungen des Traktorverkehrs kontrolliert werden.
Typen der Kontrolle
Die einfachsten Arten der Kontrolle sind negative und positive Kontrollen, und beide finden sich in vielen verschiedenen Arten von Experimenten. Wenn beide Kontrollen erfolgreich sind, reichen sie normalerweise aus, um die meisten potenziellen Störgrößen zu eliminieren: Dies bedeutet, dass das Experiment ein negatives Ergebnis liefert, wenn ein negatives Ergebnis erwartet wird, und ein positives Ergebnis, wenn ein positives Ergebnis erwartet wird.
Negativ
Wenn es nur zwei mögliche Ergebnisse gibt, z positiv oder negativ, wenn sowohl die Behandlungsgruppe als auch die Negativkontrolle ein negatives Ergebnis liefern, kann geschlossen werden, dass die Behandlung keine Wirkung hatte. Wenn sowohl die Behandlungsgruppe als auch die Negativkontrolle ein positives Ergebnis liefern, kann gefolgert werden, dass eine verwirrende Variable an dem untersuchten Phänomen beteiligt ist und die positiven Ergebnisse nicht nur auf die Behandlung zurückzuführen sind.
Positiv
Positive Kontrollen werden häufig zur Beurteilung der Testvalidität verwendet. Um beispielsweise die Fähigkeit eines neuen Tests zur Erkennung einer Krankheit (ihre Empfindlichkeit) zu bewerten, können wir sie mit einem anderen Test vergleichen, von dem bereits bekannt ist, dass er funktioniert. Der etablierte Test ist die Positivkontrolle, da wir dies bereits wissen dass die Antwort auf die Frage (ob der Test funktioniert) Ja lautet.
Randomisierung
Bei der Randomisierung wird die Gruppen, die unterschiedliche experimentelle Behandlungen erhalten, werden zufällig bestimmt. Dies stellt zwar nicht sicher, dass es keine Unterschiede zwischen den Gruppen gibt, stellt jedoch sicher, dass die Unterschiede gleichmäßig verteilt sind, wodurch systematische Fehler korrigiert werden.
Zum Beispiel in Bei Experimenten, bei denen der Ernteertrag beeinflusst wird (z. B. Bodenfruchtbarkeit), kann das Experiment gesteuert werden, indem die Behandlungen zufällig ausgewählten Grundstücken zugeordnet werden. Dies mildert die Auswirkung von Schwankungen der Bodenzusammensetzung auf den Ertrag.
Blindexperimente
In Blindexperimenten zumindest einige Informationen Den Teilnehmern an den Experimenten (aber nicht dem Experimentator) wird die Bestätigung vorenthalten. Um beispielsweise den Erfolg einer medizinischen Behandlung zu bewerten, kann ein externer Experte gebeten werden, Blutproben von jedem der Patienten zu untersuchen, ohne zu wissen, welche Patienten die Behandlung erhalten haben und welche nicht.Wenn die Schlussfolgerungen des Experten, welche Proben das beste Ergebnis darstellen, mit den Patienten korrelieren, die die Behandlung erhalten haben, kann der Experimentator viel sicherer darauf vertrauen, dass die Behandlung wirksam ist.
Durch die Verblindung werden Effekte wie z als Bestätigungsvoreingenommenheit und Wunschdenken, das auftreten könnte, wenn die Proben von jemandem bewertet würden, der wusste, welche Proben in welcher Gruppe waren.
Doppelblinde Experimente
In Doppelblindversuchen verfügen zumindest einige Teilnehmer und einige Experimentatoren nicht über vollständige Informationen, während das Experiment durchgeführt wird. Doppelblindversuche werden am häufigsten in klinischen Studien mit medizinischen Behandlungen verwendet. um zu überprüfen, ob die vermuteten Auswirkungen der Behandlung nur durch die Behandlung selbst hervorgerufen werden. Die Studien werden in der Regel randomisiert und doppelblind durchgeführt, wobei zwei (statistisch) identische Gruppen von Patienten verglichen werden. Die Behandlungsgruppe erhält die Behandlung und die Con Die Kontrollgruppe erhält ein Placebo. Das Placebo ist der „erste“ Blinde und kontrolliert die Patientenerwartungen, die mit der Einnahme einer Pille einhergehen, was sich auf die Patientenergebnisse auswirken kann. Der „zweite“ Blinde der Experimentatoren kontrolliert die Auswirkungen auf die Patientenerwartungen aufgrund unbeabsichtigter Unterschiede im Verhalten der Experimentatoren. Da die Experimentatoren nicht wissen, welche Patienten zu welcher Gruppe gehören, können sie die Patienten nicht unbewusst beeinflussen. Nach dem Experiment ist vorbei, „entblinden“ sie sich dann selbst und analysieren die Ergebnisse.
In klinischen Studien mit einem chirurgischen Eingriff wird eine scheinoperierte Gruppe verwendet, um sicherzustellen, dass die Daten die Auswirkungen des Experiments selbst widerspiegeln und sind Keine Konsequenz der Operation. In diesem Fall wird eine Doppelblindheit erreicht, indem sichergestellt wird, dass der Patient nicht weiß, ob seine Operation echt oder falsch war, und dass die Experimentatoren, die die Patientenergebnisse bewerten, sich von den Chirurgen unterscheiden und nicht wissen, welche Patienten sind in welcher Gruppe.
Antwort
Eine Kontrollgruppe ist eine Teilpopulation, die keine experimentelle Intervention erhält und mit der Gruppe verglichen werden kann, die die Intervention erhält ntion. In der Biologie ist dies besonders wichtig, da biologische Systeme komplexer sind als chemische oder physikalische Systeme und manchmal in der Lage sind, unerwartet zu wirken, ohne überhaupt eingreifen zu müssen.
Zum Beispiel, um zu messen, ob Bakterienzellen dazu in der Lage sind Nehmen Sie „ Plasmid-DNA auf. Die Wissenschaftler werden die Zellen mit einem (chemischen oder elektrischen) Verfahren behandeln, um Löcher in die Zellwände der Bakterien zu stechen. Einige dieser Zellen erhalten Plasmid-DNA, die Gene enthält, die Bakterien die Fähigkeit geben, in Gegenwart eines Antibiotikums zu leben, und einige dieser Zellen (die Kontrollgruppe) erhalten keine Plasmid-DNA. Eine feste Menge sowohl der Kontrollgruppe (die keine DNA erhält) als auch der Versuchsgruppe wird auf Agarplatten mit Antibiotika und Agarplatten ohne Antibiotika gegeben. Nachdem die Zellen Zeit zum Wachsen hatten, wird die Anzahl der Bakterienkolonien gezählt. An den Platten, die keine Antibiotika enthalten, kann der Wissenschaftler erkennen, wie viele Zellen nach dem experimentellen Verfahren am Leben waren. Überraschenderweise wird es auf der Platte mit dem Antibiotikum [ eine gewisse Anzahl von Kolonien aus der Kontrollgruppe (die Zellen, die keine Plasmid-DNA erhalten haben) geben. Wie sind sie dorthin gekommen? spontane Mutation, schlechtes Antibiotikum, wer weiß, aber sie sind immer da. Dies könnte weiter untersucht werden ]. Wenn die Versuchsgruppe eine ähnliche Anzahl von Kolonien mit dem Antibiotikum auf der Platte hat, ist es unwahrscheinlich, dass diese Zellen die Plasmid-DNA enthalten. Der Wissenschaftler wird nur wissen, dass ihre Intervention nur dann erfolgreich war, wenn es eine große Anzahl von Kolonien (~ 10x oder mehr) gibt, die gegen das Antibiotikum resistent sind, verglichen mit denen in der Kontrollgruppe.
Kurz gesagt: „ Unter den Bedingungen fester Temperatur, Druck und Volumen wird der Organismus tun, was er will! “ Eine Kontrollgruppe ermöglicht es Wissenschaftlern, unbekannte biologische Prozesse zu berücksichtigen, die zu Ergebnissen führen können, die denen ähneln, die von der experimentellen Intervention erwartet werden.
Ich hoffe, dies hilft