Beste Antwort
Ich bin mir nicht sicher, ob Sie sich speziell auf Standardabweichungen beziehen – wenn Sie sich auf die Grenzen beziehen, die etwas als signifikant bezeichnen oder nicht signifikant, aber Statistiken waren meine Liebe und ich bin gezwungen, diese Frage zu beantworten.
In der Psychomathematik ist die Standardabweichung der durchschnittliche Unterschied zu der Norm, die Sie für jede Zufallsstichprobe erwarten können. Was es zeigt, ist die Variabilität der Stichprobe innerhalb des Datensatzes. Im Vergleich zu vorgegebenen Grenzwerten definiert es ein Ergebnis, das entweder von statistischer Signifikanz ist oder nicht. Wenn ein Studienergebnis als signifikant angesehen wird, wird es als Indikator für den Beweis der getesteten Theorie bestimmt. – oder Verstärkung für die weitere Forschung. Standardabweichung von nur einem Faktor bei der Berücksichtigung der Gültigkeit eines bestimmten Ergebnisses.
Antwort
Der Variationskoeffizient (CV) , definiert als Standardabweichung (SD) geteilt durch den Mittelwert, beschreibt die Variabilität einer Stichprobe relativ zu ihrem Mittelwert. Da der CV ohne Einheit ist und normalerweise als Prozentsatz ausgedrückt wird, wird er anstelle der SD verwendet, um die Streuung von Datensätzen zu vergleichen, die unterschiedliche Maßeinheiten oder dieselben Maßeinheiten aufweisen, sich jedoch in der Größe stark unterscheiden.
Nehmen wir an, Sie vergleichen die Gewichte von Mäusen und Kaninchen. Sie bestimmen aus einer Probe, dass das durchschnittliche Gewicht von Mäusen 1 Unze mit einer SD von 0,08 Unzen beträgt, während das mittlere Gewicht von Kaninchen 16 Unzen mit einer SD von 0,4 Unzen beträgt.
Obwohl die SD der Kaninchen ist fünfmal größer als die SD der Mäuse, ihre Lebensläufe stützen eine andere Schlussfolgerung:
• Kaninchen: CV = 100 * 0,4 Unzen / 16 Unzen = 2,5\%
• Mäuse: CV = 100 * 0,08 Unzen / 1 Unze = 8\%
• Der CV von Mäusen ist mehr als dreimal höher als der von Kaninchen. Mit anderen Worten, obwohl Kaninchen eine größere SD haben, weisen Mäuse im Vergleich zu ihrem Mittelwert eine viel größere Gewichtsvariabilität auf.
Für Variablen, die in verschiedenen Einheiten gemessen werden (sagen wir, Sie möchten das in Unzen gemessene Gewicht und die in Unzen gemessene Länge vergleichen Zoll) bietet eine einfache Möglichkeit, Orangen mit Äpfeln zu vergleichen.