Beste Antwort
Wenn Sie ein Modell haben, können Sie die Dinge erklären. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie möchten studieren, ob die Bildung, die eine bestimmte Bevölkerung erhält, für sie nützlich ist, um bessere Chancen im Leben zu haben.
Was Sie jetzt brauchen, ist ein Modell dafür zu erstellen, wie Bildung im Allgemeinen hilft den Menschen, dies zu erreichen. Ihr Modell wird also einige dieser Elemente enthalten, wahrscheinlich:
– Ein Anfangszustand der Bevölkerung (vor dem Durchlaufen des Bildungsprogramms)
– Ein bestimmtes soziales, kulturelles und politisches Element Kontext
– Einige Voraussetzungen für den Zugang zur Bildung und für das Bildungsprogramm selbst
– Einige Hindernisse, die das Ergebnis beeinflussen könnten
– Ein Endzustand der Bevölkerung (nach Durchlaufen des Bildungsprogramms)
Ihr Modell ist das Analysewerkzeug, das Sie erstellt haben, um zu verstehen, was im wirklichen Leben passiert, denn jetzt wissen Sie, dass Sie Folgendes tun müssen:
– Lernen Sie den Hintergrund dieser bestimmten Bevölkerung, einige ihrer Geschichten und Lebensbedingungen kennen.
– Die Merkmale des für diese Bevölkerung verfügbaren Bildungsprogramms
– Die Schwierigkeiten, mit denen diese Bevölkerung konfrontiert ist die sie daran hindern, auf das Programm zuzugreifen oder es am meisten zu nutzen
– Andere nicht-pädagogische (politische, kulturelle, soziale) Elemente, die die Bevölkerung verhindern könnten Ohne ein Modell werden Sie die Situation wahrscheinlich nicht erklären können, weil Sie keine Ahnung haben, wonach Sie suchen sollen, und sobald Sie anfangen, Informationen zu sammeln, werden Sie wahrscheinlich verwirrt und verwirrt falsche Schlussfolgerungen ziehen.
Antwort
Ein Modell ist normalerweise eine kleinere, weniger detaillierte Simulation einer größeren Sache. Das modellierte Ding könnte ein Prozess oder eine Beziehung zwischen Dingen sein, die sich gegenseitig beeinflussen. Normalerweise wird das Modell erstellt, um den Menschen zu helfen, den größeren Prozess zu verstehen. Das Modell vereinfacht den größeren Prozess, sodass immer Fehler auftreten, die ihn möglicherweise etwas ungenau machen.
Wettermodelle sind Modelle, die häufig Vorhersagen treffen, die nicht ganz zutreffen. Die Leute verstehen normalerweise, dass es viele Faktoren im Wetter gibt, die wir nicht messen können oder von denen wir nicht wissen, dass sie wichtig sind, um sie zu messen. Diese Dinge werden aus dem Modell herausgenommen, was zu Ungenauigkeiten bei den Wettervorhersagen führt.
Die Menschen sind auch daran interessiert, menschliches Verhalten auf sozialer Ebene zu verstehen und vorherzusagen, nicht nur auf individueller Ebene. Sie interessieren sich für die Interaktionen zwischen Menschen und die Faktoren, die mit verschiedenen Trends im menschlichen Verhalten zu korrelieren scheinen. Vielleicht möchten Sie wissen, warum Kinder aus wohlhabenderen Familien in der Schule besser abschneiden. Oder warum Menschen am Ende Kredite aus ihren Pensionsplänen aufnehmen und nichts mehr haben, wenn sie das Rentenalter erreichen. Oder wie und wo ältere Menschen medizinisch versorgt werden.
Ein soziologisches Modell repräsentiert Ihre Vorstellungen darüber, welche Faktoren Ihrer Meinung nach das soziale Verhalten beeinflussen. Das Modell enthält Ihre zugrunde liegenden Annahmen und Ihre Hypothesen darüber, wie verschiedene Faktoren im Modell zusammenhängen. Wie sie sich gegenseitig beeinflussen. Das Modell enthält die Daten, mit denen Sie jeden Faktor messen, und wie Sie die Beziehung zwischen den Faktoren ermitteln (normalerweise mit statistischer Analyse). Das Modell gibt explizit die Ergebnisse an, an deren Modellierung Sie interessiert sind, und wie Sie diese Ergebnisse messen werden.
Soziologische Modelle sind wichtig, um Trends im soziologischen Verhalten herauszufinden und vorherzusagen. Sie werden verwendet, um die Auswirkungen verschiedener Interventionen abzuschätzen. Wenn gezeigt werden kann, dass eine Intervention im Modell funktioniert, ist dies ein Beweis dafür, dass sie in der realen Bevölkerung funktioniert.
Alle soziologischen Modelle (und tatsächlich alle Modelle jeglicher Art) weisen Fehler auf. Wenn zu viele Fehler vorliegen, geben die Modelle nutzlose Vorhersagen aus. Wenn die Modelle jedoch genau genug sind, liefern sie Ergebnisse, die eine gute Grundlage für die Implementierung der zu modellierenden Intervention darstellen.
Wenn Sie also ein Gesetz verabschieden möchten, das besagt, dass alle rothaarigen Personen dies tun werden ins Gefängnis gesteckt werden, weil sie alle Verbrechen in einem bestimmten Gebiet verursachen. Sie können dies modellieren, indem Sie Daten zum Verhalten von Rothaarigen sammeln. Sie würden das Gesetz nicht umsetzen wollen, wenn es nutzlos wäre und niemanden vor Verbrechen schützen würde. Sie würden also ein soziologisches Modell über das Verhalten von Rothaarigen erstellen, um zu zeigen, dass sie das gesamte Verbrechen begehen. Ihr Modell würde wahrscheinlich scheitern, was Sie glauben lassen sollte, dass ein solches Gesetz unwirksam wäre, und Sie würden sich nicht die Mühe machen, es zu verabschieden.
Soziologische Modelle modellieren alle Arten von sozialen Situationen, und das gibt es auch viel Geld für die Vorhersagen dieser Modelle. Organisationen werden verschiedene soziale Probleme modellieren und dann versuchen, Geld zu verdienen, indem sie Interventionen implementieren, die soziale Probleme beheben.Bevor Sie Ihr Geld für eine Intervention ausgeben, z. B. für die Inhaftierung von Rothaarigen, sollten Sie sich ziemlich sicher sein, dass sie so funktioniert, wie Sie glauben. Andernfalls besteht eine gute Chance, dass Sie Ressourcen verschwenden, die viel besser hätten eingesetzt werden können.