Beste Antwort
Nun, Data Sciences ist eine hochentwickelte Karriereoption Es ist wirklich eine bessere Zukunft für so viele Aspiranten, die wirklich eine großartige Karriere machen wollen.
Auch dieses Thema hat wirklich eine katastrophale Veränderung in der Art und Weise bewirkt, wie Unternehmen das einst Verschwenderische betrachten Daten.
Währenddessen werden Daten generiert und analysiert und verarbeitet, um sie in einige wirklich wichtige und hilfreiche Informationen umzuwandeln, die den Unternehmen wirklich eine wirklich gute Vorhersageanalyse bieten, um ihnen zu helfen Wachsen Sie, indem Sie die Kunden besser verstehen und ihnen eine wirklich gute Benutzererfahrung bieten.
Da Sie bereits erwähnt haben, dass Sie in diesem Bereich absolut frischer sind und mit dem Erlernen des Themas beginnen müssen Lassen Sie mich von Grund auf etwas wirklich Wichtiges sagen, bevor wir uns wirklich mit mehr De befassen Schwänze über das Thema.
Als Aspirant dieses äußerst herausfordernden, aber interessanten und aufregenden Feldes wird von Ihnen erwartet, dass Sie ein höheres Maß an Leidenschaft in diesem Bereich haben.
Leidenschaft ist wirklich wichtig Um Sie dazu zu bringen, Ihre Träume schnell zu verwirklichen.
Außerdem ist es jetzt sehr wichtig, das Thema auf sehr optimierte Weise zu lernen, um Ihnen beim vollständigen Lehrplan zu helfen, ohne ein wichtiges Thema unter zu verpassen
Data Sciences ist ein sehr umfangreiches Thema, das aus vielen wichtigen Unterthemen besteht, bei denen es sich um Karrieremöglichkeiten und Spezialisierungen handelt, wie z. B.:
Maschinelles Lernen
Datenanalyse
Data Mining
Datenvisualisierung
Künstliche Intelligenz
Python usw.
Jetzt können Sie eines der oben genannten Themen als Karriereoptionen auswählen, abhängig von Ihrem eigenen Interesse.
Wo soll ich anfangen, dieses Fach zu lernen?
Nun, ehrlich gesagt Thema ist nicht etwas, in dem Sie können durch Selbststudienmethoden eintauchen. Sie können Ihre Fähigkeiten sicherlich enorm üben, um Ihr Wissen zu verbessern. Das Selbststudium in diesem Fall hilft Ihnen jedoch nur dabei, die grundlegenden Grundlagen und einführenden Konzepte sowie einige Fachbegriffe und Terminologien der Branche klarer zu verstehen.
Daher würde ich dieses Selbststudium nicht sagen ist hier für dieses Thema nicht notwendig, in der Tat ist es ein Muss. Sie können auf jeden Fall mit den Grundlagen von Mathematik, Statistik und einigen Programmiersprachen beginnen.
Sie sollten jedoch auch daran denken, sich an den richtigen Trainer oder das richtige Ausbildungsinstitut zu wenden, um Ihnen mit einem höheren Engagement und einem höheren Niveau zu helfen Eine qualitativ hochwertige Ausbildung zu diesem Thema hilft Ihnen, in kürzester Zeit zum Experten zu werden.
Ich würde Ihnen wärmstens empfehlen, an der kostenlosen Online-Demo-Sitzung des Digital Vidya Institute auf seiner Website teilzunehmen, um mehr zu erfahren über das Thema im Detail.
Antwort
Ich denke, es hängt davon ab, was Sie mit Data Science und Ihrem aktuellen Niveau machen möchten. Obwohl Sie „Bodenniveau“ sagen, hat jeder seine eigene Erfahrung. Wie andere Antworten sehr gut erklären, ist Data Science ein sehr breites Thema, das mehrere Unterfelder wie Statistik, Maschinelles Lernen, Informatik … enthält. Ein guter Ansatz besteht darin, mit dem zu beginnen Unterfeld, in dem Sie sich mit am wohlsten fühlen. Selbst im Erdgeschoss sollte es etwas geben, das Sie eher lernen möchten.
Ich liebe das Buch von Joel Grus. Es macht sehr viel Spaß, ein Buch zu lesen, und die Tatsache, dass der Autor es mit einer Geschichte zusammengestellt hat, macht es sehr unterhaltsam. Obwohl es mit einer Python-Einführung geliefert wird, wäre es frustrierend zu folgen, wenn Sie nicht bereits mit der Sprache oder den datenwissenschaftlichen Themen vertraut sind Abdeckungen. Sobald Sie es sind, ist das Buch erstaunlich, ich mag es besonders als Zusammenfassung der grundlegenden Algorithmen für maschinelles Lernen.
Angenommen, Sie wissen nicht, wie man codiert, ein guter Ansatz, wenn Sie enden möchten Wenn Sie „ Data Science von Grund auf neu lesen , lesen Sie zuerst die Python-Grundlagen. Sie können „ Python lernen von Mark Lutz verwenden, Python auf die harte Tour oder sogar Plattformen wie Codecademy . Aber um ehrlich zu sein, gibt es zu viele Optionen, um selbst die besten aufzulisten. Wählen Sie einfach eine aus, die sich in Ordnung anfühlt, und es würde ausreichen.
Zusammenfassend Das Buch ist sehr gut, aber ich würde sagen, es ist nicht das beste erste Buch zum Lesen , sondern das zweite oder sogar das dritte, um nur zu lesen, wenn Sie die Grundlagen von Python kennen, damit Sie das Beste aus ihm herausholen können es. Es ist wahr, dass Sie es aufheben und lesen können, aber wenn Sie nur wenig Zeit haben und Ihre Bemühungen rationalisieren möchten, gibt es vielleicht eine bessere Wahl für einen Anfänger.