Beste Antwort
Ehrlich gesagt variieren die Preise – manchmal VIEL. Jeder erfahrene Vertriebsprofi wird eines von zwei Dingen tun. 1. Nehmen Sie so viel wie möglich, wenn sie nach begrenztem Upsell riechen und insbesondere wenn Sie sich nicht dazu verpflichtet haben, andere Technologien ernsthaft zu erforschen. 2. Machen Sie eine Pause, wenn es einen starken Upsell- / Cross-Selling-Widerspruch gibt.
Jeder, der Tableau aufgrund von Gartner-Rankings und den Aussagen in den öffentlichen Foren abwickelt und kauft, hat sich eindeutig nie mit einer ernsthaften Software befasst Beschaffungsprozess. Sie müssen wirklich nach Alternativen suchen, da Sie überrascht sein würden, wie gut andere Software auf dem Markt ist. Ich habe nahezu alle verfügbaren BI- oder Visualisierungsprogramme verwendet, und ich kann Ihnen sagen, dass Tableau nicht für alle Situationen geeignet ist , Unternehmen, Probleme oder Menschen. Keine Lösung oder Anbieter ist! Es ist die Wahrheit. Ich habe als Berater an einer Vielzahl von Orten gearbeitet, an denen die Käufer Tableau liebten, aber die „Benutzerbasis“ war nicht glücklich. Gleiches gilt für andere Softwareprogramme. Sie könnten schockiert sein, etwas so Gutes zu finden, aber Sie werden für Ihr Geschäft kämpfen und niedrigere Preise anbieten. Selbst wenn Sie die anderen Anbieter nicht besonders ernst nehmen, sind Sie es sich selbst schuldig, Tableau ernsthafte Konkurrenz zu machen – oder Ihr Verkäufer riecht Blut und Sie sind in die Enge getrieben.
Eine brutale Wahrheit an einige Unternehmen wie Tableau, Oracle, SAP, Qlik usw. Wartung. Dies summiert sich sehr schnell und erhöht sich tatsächlich für jeden weiteren Benutzer, den Sie hinzufügen. Sie werden es Jahr für Jahr bezahlen. Auch die Menge an $$$, die Sie für Ihre eigene Wartung (Server, Software, Leistung, SLA für Ihre Kunden oder Mitarbeiter, die Einstellung von Mitarbeitern für die Verwaltung oder Entwicklung von Gegenständen) bereitstellen Tableau) ist ziemlich groß … achten Sie also immer auf die zusätzliche Wartung.
Wenn Sie sich für eine SaaS- oder Cloud-Lösung entscheiden, werden offensichtlich höhere Wartungsgebühren erwartet. Als Gegenleistung erhalten Sie jedoch die Möglichkeit, einen Großteil dieser Liste zu streichen, der unter Ihre eigene interne fällt Wartung. Tableau bietet auch ein Cloud-Angebot an.
Antwort
„Fair“ ist ein subjektiver Begriff, den Sie in Bezug auf den Wert und nicht auf den Preis beantworten müssen.
Ich kann mich erinnern, als Tableau Desktop 99 US-Dollar kostete. Jetzt ist es das Zehnfache.
Aber es gibt eine Frage mit größerem Wert. Zwei in der Tat. Die erste ist, wofür sie die Datenvisualisierung verwenden werden … Als BI erfunden wurde, befanden wir uns in der Ära der C Suite und der Fokus der extrem teuren Data Warehouse-Projekte lag nur darauf, Führungskräften, die oft nichts mit ihnen zu tun hatten, hübsche Grafiken zu liefern. Oder sie zu verwenden, um Rasenkriege an Land zu schüren Ego-Projekte aufbauen oder Schuldzuweisungen vermeiden. Jetzt schließen wir den Kreis. Beim maschinellen Lernen geht es darum, Daten zu verwenden, um direkt in die nächste Iteration des Prozesses zurückzukehren und diese zu verbessern ständig. Stellen Sie sich also die Frage „Ist eine Visualisierung erforderlich?“ Und überlegen Sie, ob ein kontinuierlicher Verbesserungsprozess keine bessere Option wäre. Wenn eine Visualisierung erforderlich ist, für wen ist sie geeignet? Die Tage der C Suite sind vorbei Ein visuelles Managementsystem, das jeder sehen kann – je mehr Menschen die Zahlen sehen, desto mehr Menschen arbeiten daran, sie zu verbessern. Dies erfordert möglicherweise unterschiedliche Tools.
Das zweite lautet „Warum so viele Menschen“. Es ist möglich, dass das Unternehmen so weit verbreitet ist und an so vielen Dingen gleichzeitig arbeitet, dass Sie 50 Datenwissenschaftler haben, die alle mit einzigartigen Daten arbeiten und diese mit dem Unternehmen teilen. Aber meine Erfahrung ist etwas anders – mittlere Manager, die das Gefühl haben, dass sie es brauchen um die Grafiken zu sehen, die ihre Arbeit erledigen, obwohl sie die dahinter stehenden Algorithmen nicht verstehen. Im letzteren Szenario führen mehr Daten tatsächlich zu weniger Einsicht – nur zu einer Kakophonie von Rauschen. Fragen Sie sich also … Warum benötigen Sie 50 Instanzen und wofür werden sie verwendet? Ist Tableau für jede Instanz das richtige Tool? Würde etwas wie Plot.ly einen besseren Job machen? Sollten Sie das Geld für die vollständige Rückkopplungsschleife ausgeben und nicht für das Halfway House, bei dem es sich um Datenvisualisierung handelt und das mit ziemlicher Sicherheit ausfällt, weil die Manager, denen Daten zuführen, nicht die bestmöglichen Maßnahmen ergreifen?
Arbeiten Sie am Ergebnis. Die Methoden und Wertberechnungen ergeben sich daraus.