Nejlepší odpověď
Ahoj,
Toto poskytuje vizuální příklad toho, co Garfield uvedl ve svém příspěvku.
Všimnete si, že se jedná o histogramy, které se přibližují normální křivce, takže mají v každém grafu stejný počet bodů . Můžete také vidět, že jak se vaše standardní odchylka zmenšuje, frekvence (výška histogramu) se zvyšuje, což znamená, že více dat je umístěno blíže ke středu průměru nebo průměru. Osy X a Y jsou pro každý graf stejné, takže je to docela dobrý příklad toho, co se stane, když se vaše standardní odchylka v sadě dat zmenší.
Odpověď
Znamená to, že vaše data jsou úzce distribuována (namísto široce rozšířena) kolem střední hodnoty. To obecně znamená, že se vaše data příliš nemění.
Pokud například skládáte zkoušku několikrát a vaše skóre dává malou standardní odchylku, můžete prohlásit, že podáte stabilní výkon (buď dobře nebo špatně) na sérii zkoušek.
V dvourozměrném příkladu střílíte směrem ke kulatému cíli s kroužky. Pokud zásahy střely dávají malou odchylku, znamená to, že střílíte stabilně kolem některých bod (což je průměrný zásahový bod).