Nejlepší odpověď
Podle hodnocení, které jsem na webu našel ( US News Best Graduate Schools & University Rankings ), MS in Statistics at Stanford is always in the top 3 programs (with Harvard and UC Berkeley) a často na 1. místě. Vzhledem k tomu, že: – Statistika je důležitým studijním oborem. – Věda o datech (jedna z „velkých věcí“ na začátku století) statistiku hodně využívá, což (myslím) vede k určitý „humbuk“. -Tento titul přijímá malý počet studentů (katedra očekává, že se k jejich programu v příštím roce připojí přibližně 30 studentů). -Na příští rok bylo více než 400 uchazečů. Myslím, že tento MS můžeme zvážit. “ selective „.
„ Je možné získat přijetí s velmi malými výzkumnými zkušenostmi na akademické půdě (ale …)? „Moje odpověď na tuto otázku by byla: Ano!
V ve skutečnosti jsem byl přijat před několika měsíci pro tento program s „velmi malými výzkumnými zkušenostmi na akademické půdě“. Provedl jsem jednu malou výzkumnou práci s jedním z mých profesorů (v Pravděpodobnosti, ne ve Statistice), ale neměl jsem žádnou publikaci ani příspěvek. Byl přijat i můj přítel bez zkušeností s výzkumem na akademické půdě!
Možná je důležité zmínit, že jsem Francouz a pocházím ze zcela jiného akademického systému. Možná to něco změnilo, ale já se pokusí poskytnout vám několik obecných rad. Zde je, jak jsem svou žádost udělal: -V mém SoP jsem předložil dvě profesionální zkušenosti (stáž v průmyslovém výzkumu a stáž v oblasti pojistně-matematického výzkumu, která právě probíhala). -Měl jsem „silné“ doporučující dopisy (3 ředitelé oddělení), ale výběr byl velmi těžký, ai když jsem to neudělal, doporučuji vám požádat jednu (ne více) LoR z vaší profesionální zkušenosti, pokud ji chcete předložit. – Udělejte maximum v testu GRE. Jako zahraničnímu studentovi mi myslím, že se opravdu nestarali o moje verbální a psací schopnosti (které byly dost nízké), ale musíte být vynikající v kvantitativní části! – Myslím, že se chcete přihlásit příští rok. Termíny pro Stanford jsou pozdě (únor 2015), takže ještě před únorem můžete kontaktovat profesora a mít nové zkušenosti s výzkumem na akademické půdě! – Ale podle mého názoru je nejdůležitější věcí zajistit, aby byla vaše aplikace soudržná . Pro každého, kdo čte vaši přihlášku, musí být zřejmé, že statistika je pro vás obor, Stanford je pro vás univerzitou a vy jste ten student, kterého potřebuje! K tomu byste si měli přečíst některé publikace fakulty, velmi vám to pomůže pro váš SoP. – A v neposlední řadě „ Mějte štěstí! „. Hloupá rada? možná ! Ale přihlásil jsem se do mnoha programů a někdy jsem byl odmítnut „méně selektivními“ programy než ti, kteří mě přijali. Nepřihlašujte se na jednu nebo dvě univerzity. Někdy vaše záznamy odpovídají vkusu osoby, která vaši žádost přečetla, někdy to nefunguje (kromě případů, kdy se jmenujete Terence Tao). V USA existuje mnoho dobrých statistických programů a bylo by hloupé riziko přihlásit se pouze na Stanfordu!
Odpovědět
★★★★★
Úvod : Akademický program
Děkuji Andreasovi, Alfredovi a Irwanovi za psaní recenzí. Odpovím na tyto recenze a přidám další pohled.
Jsme obklopeni brilantními vrstevníky a profesory, neustále vyzývaní a tlačeni k růstu. Jak by se dalo očekávat, kurz je nakloněn výzkumu a poskytuje silný teoretický a pragmatický základ. Kurzy čerpají zhruba z: aplikované matematiky, moderních statistik a informatiky. Učební plán je multidisciplinární duch, který je podporován ve všech školách na akademické půdě.
Všichni studenti MS science science absolvují relativně pevnou výuku výše uvedených disciplinárních znalostí. Očekávání jsou minimálně, kromě pokročilé vysokoškolské přípravy, pro zápis do kurzů na úrovni absolventa. Mnoho z našich kurzů dostává názvy kurzů pro doktorandy. Kurz týkající se akademického studia je tedy náročný.
Výukovým cílem webové stránky Katedry statistiky je: rozvíjet silné matematické, statistické, programovací a výpočetní dovednosti. Podle mého názoru to vytváří základ pro každou doménu, která vyžaduje práci s daty. Mnoho oborů uznalo model zaměřený na data, který tento akademický program ve Stanfordu splňuje.
Výhoda: Široká kurikula
Máme příležitost učit se s odborníky z ICME, Statistiky a Počítačová věda. Mnoho kurzů je otevřeno pro zápis, a to na Schools of Engineering a Humanities and Sciences. Pokud uděláme správné žádosti, mohli bychom rozšířit naši práci v kurzu i na další školy. Tyto nabídky nám umožňují, i při omezeném počtu volitelných předmětů, navrhnout kromě požadovaných kurzů také naši specializaci nebo zájem o doménu.
Mohou například zahrnovat některé v:
School of Engineering jako: AI sociálních sítí, zpracování přirozeného jazyka nebo strojové učení.
The School of Business as: statistické modelování pro: marketing, IT, organizační chování, finance nebo další spolupráce.
The School of Medicine as: statistické modelování v genetice, klinické studie, systémy podpory rozhodování nebo další příspěvky .
School of Humanities and Sciences as: a human-computer or natural / formal language interaction in Symbolic Systems or Philosophy: or statistics modeling for case studies in: Psychology, Sociology, or Economics.
Celkovým bodem těchto doménových specialit je, že školy ve Stanfordu se zabývají výzkumem napříč obory, což umožňuje ucelené vzdělávání, které se nezaměřuje pouze na datovou vědu.
Hodnocení: Učení a výsledky
V tomto MS v oblasti datové vědy jsou studenti povzbuzováni a posouvají se za hranice. Vynikající práce na předchozích univerzitách může studenty kvalifikovat pro přijetí, ale musí být vyvinuta a zdokonalena, aby program úspěšně dokončili.
Výsledkem zaměstnání jsou organizace jako: podniky, vládní agentury nebo další orgány, které touží po pohovoru studenti. ICME pořádá každoroční akci, jako je veletrh pracovních příležitostí / kariéry. Navštívilo mnoho předních společností jako: Google, Microsoft, Bain, LLNL a mnoho dalších. Probíhají setkání současných studentů MS a PhD a vyšších členů. Nastal čas, aby studenti projevili předběžný zájem o určité pracovní příležitosti ve společnostech a efektivní způsob, jak se potenciální zaměstnavatelé mohou soustředit na ty nejvhodnější kandidáty.
Závěr:
Celkově , tento program je cenný. Organizuje základní vzdělání v oboru datových věd, poskytuje širokou škálu kurzů a sítě slibující studentům skvělé zaměstnavatele. Mělo by vyškolit studenty jako klíčové vědce v oboru v průmyslu nebo do doktorského programu. Odvětvový a akademický zájem je ohromující a umocňuje ho Stanfordovo historické a geografické spojení se Silicon Valley.