nejlepší odpověď
Subjekt nebo skupina v experimentu, kde testovaný faktor není aplikován, proto slouží jako standard pro srovnání s jinou skupinou kde je faktor použit
Ve vědeckých experimentech umožňuje použití ovládacích prvků studovat jednu proměnnou nebo faktor současně. Je však důležité, aby jak kontrolní, tak i jiné (experimentální) skupiny byly vystaveny stejným podmínkám kromě jedné studované proměnné. To pomůže vyvodit přesnější a spolehlivější závěry.
Ovládací prvky vylučují alternativní vysvětlení experimentálních výsledků, zejména experimentálních chyb a zkreslení experimentátorů. Mnoho kontrol je specifických pro typ prováděného experimentu, jako u molekulárních markerů použitých v experimentech SDS-PAGE, a může jednoduše sloužit k zajištění správné funkce zařízení. Výběr a použití vhodných ovládacích prvků k zajištění platnosti experimentálních výsledků (například absence matoucích proměnných) může být velmi obtížné. Řídicí měření lze použít i pro jiné účely: například měření šumu pozadí mikrofonu v nepřítomnosti signálu umožňuje odečtení šumu od pozdějších měření signálu, čímž vznikne zpracovaný signál vyšší kvality.
Například pokud výzkumný pracovník krmí experimentální umělé sladidlo šedesáti laboratorních potkanů a zjistí, že deset z nich následně onemocní, může být příčinou samotné sladidlo nebo něco, co s ním nesouvisí. Další proměnné, které nemusí může být snadno zřejmé, může interferovat s experimentálním designem. Například umělé sladidlo může být smícháno s ředidlem a může to být ředidlo, které způsobuje účinek. Ke kontrole účinku ředidla je přidáno další ošetření, kterým je samotný ředidlo. Nyní je experiment řízen ředidlem a experimentátor může rozlišovat mezi sladidlem, ředidlem a neléčením. Kontroly jsou nejčastěji nutné tam, kde matoucí faktor nelze snadno oddělit od primárního ošetření. Například může být nutné použít k rozmetání hnojiva traktor, pokud neexistuje jiný proveditelný způsob rozmetání hnojiva. Nejjednodušším řešením je mít ošetření, při kterém je traktor poháněn přes pozemky bez rozmetání hnojiva a tímto způsobem jsou kontrolovány účinky provozu traktoru.
Typy kontroly
Nejjednodušší typy kontroly jsou negativní a pozitivní kontroly a obě se vyskytují v mnoha různých typech experimentů. Pokud jsou tyto dvě kontroly úspěšné, obvykle postačují k vyloučení většiny potenciálních matoucích proměnných: znamená to, že experiment vytvoří negativní výsledek, pokud se očekává negativní výsledek, a pozitivní výsledek, když se očekává pozitivní výsledek.
Negativní
Tam, kde jsou jen dva možné výsledky, např. pozitivní nebo negativní, pokud léčená skupina i negativní kontrola způsobí negativní výsledek, lze odvodit, že léčba neměla žádný účinek. Pokud léčená skupina i negativní kontrola přinášejí pozitivní výsledek, lze odvodit, že do studovaného jevu je zahrnuta matoucí proměnná a pozitivní výsledky nejsou způsobeny pouze léčbou.
Pozitivní
K posouzení platnosti testu se často používají pozitivní kontroly. Například k posouzení schopnosti nového testu detekovat chorobu (její citlivost) ji můžeme porovnat s jiným testem, o kterém je již známo, že funguje. Osvědčeným testem je pozitivní kontrola, protože již víme že odpověď na otázku (zda test funguje) je ano.
Randomizace
V randomizaci skupiny, které dostávají různé experimentální léčby, jsou určeny náhodně. I když to nezajišťuje, že mezi skupinami nejsou žádné rozdíly, zajišťuje to, že jsou rozdíly rozděleny rovnoměrně, což opravuje systematické chyby.
experimenty, kde je ovlivněn výnos plodiny (např. úrodnost půdy), lze experiment řídit přiřazením ošetření náhodně vybraným pozemkům. To zmírňuje účinek variací složení půdy na výnos.
Slepé experimenty
U slepých experimentů alespoň některé informace Účastníkům experimentů (ale ne experimentátorovi) je zadržována výpověď. Například k vyhodnocení úspěšnosti lékařské léčby může být požádán externí odborník, aby prozkoumal vzorky krve od každého z pacientů, aniž by věděl, kterým pacientům byla léčba poskytnuta a kteří ne.Pokud závěry odborníka o tom, které vzorky představují nejlepší výsledek, korelují s pacienty, kteří podstoupili léčbu, umožní to experimentátorovi mít mnohem větší jistotu, že léčba je účinná.
Zaslepení eliminuje takové účinky jako zkreslení potvrzení a zbožné přání, které by mohlo nastat, kdyby byly vzorky hodnoceny někým, kdo věděl, které vzorky byly ve které skupině.
Dvojitě zaslepené experimenty
V dvojitě zaslepených experimentech alespoň někteří účastníci a někteří experimentátoři nedisponují úplnými informacemi, když je experiment prováděn. Dvojitě zaslepené experimenty se nejčastěji používají v klinických studiích léčby, ověřit, že předpokládané účinky léčby jsou produkovány pouze samotnou léčbou. Zkoušky jsou obvykle randomizované a dvojitě zaslepené, přičemž jsou porovnávány dvě (statisticky) identické skupiny pacientů. Léčená skupina dostává léčbu a kon Trol skupina dostává placebo. Placebo je „první“ slepý a kontroluje očekávání pacientů, která přicházejí s užitím pilulky, což může mít vliv na výsledky pacienta. „Druhá“ slepota experimentátorů kontroluje účinky na očekávání pacientů v důsledku neúmyslných rozdílů v chování experimentátorů. Protože experimentátoři neví, kteří pacienti jsou ve které skupině, nemohou na ně nevědomě působit. je u konce, pak se „odlepí“ a analyzují výsledky.
V klinických studiích zahrnujících chirurgický zákrok se používá falešná skupina, aby se zajistilo, že data odrážejí účinky samotného experimentu a jsou není důsledkem chirurgického zákroku. V tomto případě se dvojitého oslepení dosáhne zajištěním toho, že pacient neví, zda byl jeho chirurgický zákrok skutečný nebo fingovaný, a že experimentátoři, kteří hodnotí výsledky pacientů, se liší od chirurgů a nevědí, kteří pacienti jsou ve které skupině.
Odpověď
Kontrolní skupina je subpopulace, která nepřijímá experimentální zásah a lze ji srovnávat se skupinou, která dostává interve ntion. V biologii je to obzvláště důležité, protože biologické systémy jsou složitější než chemické nebo fyzikální systémy a někdy jsou schopné poskytnout neočekávané bez jakéhokoli zásahu.
Například měřit, zda jsou bakteriální buňky schopné vědci zabírají „ plazmidovou DNA „, vědci ošetří buňky pomocí postupu (chemického nebo elektrického), aby vystrčili díry ve stěnách bakteriálních buněk. Některé z těchto buněk obdrží plazmidovou DNA, která obsahuje geny, které dávají bakteriím schopnost žít v přítomnosti antibiotika, a některé z těchto buněk (kontrolní skupina) plazmidovou DNA neobdrží. Fixní množství kontrolní skupiny (nedostávající DNA) a experimentální skupiny bude umístěno na agarové plotny obsahující antibiotika a agarové plotny, které neobsahují antibiotika. Poté, co buňky měly čas na růst, se spočítal počet bakteriálních kolonií . Z destiček, které neobsahují žádná antibiotika, může vědec zjistit, kolik buněk po experimentu bylo naživu. Překvapivě bude na destičce s antibiotiky [ určitý počet kolonií z kontrolní skupiny (buňky, které neobdržely žádnou plazmidovou DNA) [jak se tam dostaly? spontánní mutace, špatné antibiotikum, kdo ví, ale jsou tu vždy. To by mohlo být dále prošetřeno ]. Pokud má experimentální skupina podobný počet kolonií na destičce s antibiotikem, je nepravděpodobné, že by tyto buňky obsahovaly plazmidovou DNA. Vědec bude vědět pouze to, že jejich intervence byla úspěšná, pouze pokud existuje velké množství více kolonií (~ 10x nebo více), které jsou rezistentní vůči antibiotiku ve srovnání s těmi v kontrolní skupině.
Stručně řečeno, “ Za podmínek pevné teploty, tlaku a objemu si bude organismus dělat, co chce! “ Kontrolní skupina umožňuje vědcům zohlednit neznámé biologické procesy, které mohou poskytnout výsledky podobné těm, které se očekávají od experimentálního zásahu.
Doufám, že to pomůže