Nejlepší odpověď
COsine je doplňková trigonometrická funkce sinu. Pamatujete si, jaké doplňkové úhly jsou? Jsou to úhly, které se sčítají až do 90 °. Pokud tedy vezmete sinus určitého úhlu, rovná se hodnotě kosinu tohoto doplňkového úhlu. Například sin (30º) = cos (60º), protože 60º je komplementární k 30º.
Aplikační rozdíl spočívá v tom, že sinus bude 0 na {0, π, 2π ..} a 1 na {π / 2, 3π / 2 ..}, kde bude kosinus naopak. Například v bodové produkci mezi vektory bude produkt 0, kdykoli jsou vektory kolmé. To znamená, že pokud je úhel mezi nimi π / 2, pak bude výsledek 0, to znamená, že k popisu tohoto vztahu použijete kosinus. Na druhou stranu, křížový produkt mezi vektory bude 0, kdykoli budou vektory ve stejné „linii“ (kolineární), což znamená buď 0 úhlový rozdíl, nebo π úhlový rozdíl. Proto k popisu tohoto vztahu použijete sinus. Totéž lze aplikovat na fyziku. Pokud se částice pohybuje oscilačním pohybem a je na začátku experimentu v klidu (t = 0, použijete určitou funkci. Pokud je však vaše částice na začátku experimentu v maximální amplitudě, pak použijte druhou funkci. Můžete mi v každém případě říci, která z nich?
Odpověď
Nejprve byste měli pochopit, co vlastně znamená funkce sinus kosinus a opálení. Později to bude snadno je korelovat se skutečným systémem v reálném čase. Použití sinus, kosinus a opálení přišlo jako notace, která představuje vztah mezi různými výškami trojúhelníku. Protože traingle podobných typů vždy vykazuje podobný výškový poměr, je snadné použít hodnoty vzoru aby se vešly do technické situace, a tak zrodily sinus a kosinus. Jsou to jen jednoduché poměry v čisté algebře. Toto můžete použít ve většině aplikací fyzického světa k výpočtu výšek nebo úhlů na základě dostupných dat.
V 17. století začala klasická mechanika rostoucí a lidé chtěli snadný způsob, jak reprezentovat čas měnící signál. Pokud se pokusíte vykreslit polohu signálu měnícího čas jako švihadlo v grafu s pozicí v ose y a úhlem v ose x, dostanete pouze kružnici. A aktuální poloha každého bodu švihadla bude vypočítána rychlostí při kterou jste otáčeli a počáteční počáteční pozici. Nyní je reprezentace jako relace vstupního výstupu těžká práce. Protože jakýkoli bod v kruhu lze reprezentovat pomocí přímky, použili triognometrii k reprezentaci signálu měnícího čas. Se slovem Sine představují opakující se signál jako funkci času a počáteční polohy. Takže práce hotová. Takže kdekoli manipulujete s časově se opakujícím signálem, můžete jednoduše použít buď sinusové funkce. Klasickými příklady budou oscilační struna, kdykoli přeskočení polohy lana, zvukové vlny , světelné vlny, signály střídavého proudu atd.
A později to byl Fourier nebo Euler (nejsem si jistý jménem osoby), zjistili, že jakákoli shromážděná data jako daň vybíraná každý měsíc v roce mají druh rep stravovací vzorce, které jsou v nich zakomponovány, a pokud tento vzor zjistíme, můžeme analyzovat, jaký výraz je ovlivňuje. V reálném čase mají jakákoli data shromážděná na trhu jakýsi vzor, který je s nimi spojen, a můžete je snadno reprezentovat jako součet opakujících se vzorových signálů, jako je déšť v každém období dešťů ovlivňujících růst plodin, a naopak vyšší daň a silné opakující se sucho ovlivňující plodina a menší daň atd. Takže pokud zjistíte tyto vzorce, můžete si podle toho naplánovat výběr daní. Fourier to našel a chce to reprezentovat v jednodušší formě, než aby to komplikoval více sinusových signálů, a proto našel Fourierovu řadu. Série Fourier má mnoho reálných aplikací, jako je studie trhu, analyzuje různé úrovně Singalu v hudbě a podle toho je vyladí. Všechny nástroje pro úpravy zvuku používají tuto Fourierovu transformaci k převodu na signální pásma a později můžete provést jakékoli vylepšení zvuku, které chcete provést. Dokonce i typické staré rádio se pak oddělí do různých singálů pomocí pásmových filtrů a umožní vám lépe naladit a poslouchat hudbu.
Doufám, že to pomůže.