Nejlepší odpověď
„Data“ jsou ve skutečnosti množné číslo „datum“, takže přísně gramaticky by to měla být„ tato data “. Někteří kontroloři gramatiky (a staří učitelé) vám stále budou vyčítat, že používáte „tato data“.
Avšak v dnešní době, zejména v informačních a počítačových polích, se slovo slovo používá místo data a používá se „ nespočetně “. To znamená, že neexistuje žádná jasná míra jednoho data, dvou dat atd., Ale spíše blob dat.
Pokud chcete odkazovat na jednu jednotku dat, měli byste použít kvantifikátor nebo kontejner, například:
- „Data prezentována v tato tabulka ukazuje distribuci Pikachu v oblasti Kanto. “ Tímto způsobem jsou data omezena na jedinou tabulku dat. „Distribuce“ také není opravdu spočetná věc, takže vyslovení „údajů o distribuci“ je těžké určit, zda má být jednotné nebo množné číslo.
- „Google datová sada má obrovskou velikost a vyžaduje poměrně dlouhou dobu ke stažení. NIST datové sady jsou podstatně menší. “ Tímto způsobem je datová sada jedinou sadou zabalených dat poskytovaných společností. Lze jej použít jako jednotné nebo množné číslo.
- „Tyto údaje, které zde vidíte, představují počet lidí, kteří hlasovali pro Josepha Joestara.“ Ačkoli se jedná o údaje o jedné osobě, mohou mít více okresů atd.
Tuto perspektivu napsal počítačový výzkumník kdo NEMluví anglicky jako primárním jazykem.
Odpovědět
Možná jsem vaši otázku nepochopil správně. V takovém případě mi dejte vědět a můžu smazat nebo upravit moje odpověď.
Zjistíte průměr proměnné přidáním všech hodnot v dané datové sadě dané proměnné a vydělením počtem pozorování.
Pokud tato data představují pouze vzorek pozorování, můžete otestovat, zda je průměr vzorku (sloupec X) konzistentní s předpokládaným průměrem populace (Mu 0).
Krok 1: Uveďte nulovou a alternativní / alternativní hypotézu
Krok 2: Vyberte příslušnou statistiku testu:
Sx je směrodatná odchylka an je počet pozorování pro tuto proměnnou.
Krok 3: Vyberte požadovanou úroveň významnosti (obvykle 0,05, 0,01 nebo 0,001) a najděte příslušné kritické hodnoty pro odmítnutí nulové hypotézy. Říkejte tomu Zt.
Krok 4: Vypočítejte Zc podle vzorce v kroku 2.
Krok 5: Porovnejte Zc se Zt. Pokud Zc leží v oblastech odmítnutí, odmítněte H0. To znamená, že průměr vzorku není v souladu s předpokládaným průměrem populace. Úroveň významnosti je hodnota, kterou jste vybrali v kroku 3, což je pravděpodobnost, že se budete mýlit, když (nesprávně) odmítnete nulovou hypotézu.
Pokud Zc nespočívá v jedné z oblastí odmítnutí, odmítnout odmítnout H0. To znamená, že průměr vzorku je v souladu s předpokládaným průměrem populace.