Nejlepší odpověď
Hypotéza je založena na dílčích údajích, faktech a názorech. Proto to nemůže být definitivní prohlášení. Často se o něm mluví jako o předběžném tvrzení, protože se jedná pouze o teorii.
Díky tomu se může každá hypotéza transformovat z teorie na skutečnou výpověď, protože nová statistická data podporují teorii nyní být faktický.
Velkou otázkou v těchto případech je, zda jsou zdroje údajů a důkazů důvěryhodné. Každý, kdo provedl studii, ví, že výsledek studie by mohl být zkreslen směrem ke způsobu, jakým studie probíhala.
Rád čtu hypotézu. Mám rád názory lidí i některá data. Pokud však budu číst něco na základě čistých dat, dodržuji pravidlo tří zdrojů. To znamená, že bych rád viděl informace ověřené prostřednictvím tří různých zdrojů.
Doufám, že to pomůže odpovědět na vaši otázku. Caesar
Odpověď
Autor je zmatený.
Lze prokázat nepravdivost jakékoli hypotézy, která zahrnuje nulové hypotézy. Jakákoli hypotéza, kterou nelze prokázat jako nepravdivou, je buď tautologie (a tedy nikoli správná hypotéza), nebo bezvýznamná.
Někteří lidé se mohou dohadovat, že nikdy nelze dokázat nic, ani nic empirického. Autor to však netvrdí. Připouští, že nalezení černé labutě vyvrací hypotézu, že všechny labutě jsou bílé. Pokud by tedy vaše nulová hypotéza byla, že všechny labutě jsou bílé, vyvrátili byste ji a zároveň vyvrátili tvrzení autora.
Autor tvrdí, že nikdy nemůžete vyvrátit nulovou hypotézu, protože nikdy neznáte populační parametr přesně ze vzorku. To naznačuje, že autor píše o obecných nulových hypotézách, ale pouze o nulových hypotézách o populačních parametrech testovaných vzorky.
Ale ani zde nemá pravdu. Pokud je vaší nulovou hypotézou, že populace má rovnoměrné rozdělení od 0 do 1, vyvrací ji jediné pozorování -1.
Rozumný bod podobný tomu, který autor uvádí, je, že lidé by měli být opatrní rozlišovat mezi „zamítnuto na úrovni 5\%“ a „vyvráceno“. Pokud o tom chcete být pedantní, můžete říci, že „důkaz“ vyžaduje vyvracení na úrovni 0\%, ale myslím si, že rozumní lidé by přijali velmi nízkou úroveň významného, jak je rozumně popsáno jako „důkaz“, vzhledem k tomu, že jakékoli lidské prohlášení – včetně matematických důkazů – může se mýlit.
Hlubší otázkou je, že výpočty významnosti vytvářejí předpoklady a tyto předpoklady jsou často pochybnější než uvedená úroveň významnosti – ve skutečnosti je o nich často známo, že jsou nesprávné. Pokud máte 100 pozorování s průměrem 100 a směrodatnou odchylkou 1, jsem ochoten říci, že jste prokázali, že vzorek nepochází ze standardní normální distribuce. Ale nejsem ochoten říci, že jste o dalším pozorování vůbec něco dokázali, nebo že průměr populace není nula.