Bedste svar
Nej. TOPS er en meget anden metric for Tensor Operations Per Second. Tensorer bruges i både træning af AI-algoritmer og udførelse af algoritmerne.
Nvidia inkluderede dem i gaming-grafikkort med det oprindelige formål med AI-baseret denoisering af ray-traced belysning for at fremskynde ray sporing ved at reducere, hvor mange stråler det tager at få et rent billede.
Viser sig, at de “er meget underudnyttet, hvis det er deres eneste formål, så Nvidia kom op med DLSS – ved hjælp af en AI-algoritme, der er specifik for en spil til at generere billeder med højere opløsning ud fra billeder med lavere opløsning, så du kan øge ydeevnen uden at få dit billedoutput til at se meget dårligere ud. De første par spil, der understøtter DLSS, var lidt grove, men teknikken forbedres.
Under alle omstændigheder er TOPS, hvor mange Tensor-operationer den udfører på et sekund, og jo højere dette tal er, jo hurtigere kan det træne et AI eller beregne noget modelleret af en AI.
Svar
Nej, TOPS er Tera-operationer pr. Sekund, dvs. 1 billion operationer (heltal, float osv.) Hvert sekund.
TFLOPS er Tera flydende punktoperationer pr. sekund, dvs. 1 billioner (normalt en enkelt præcision) flydende punktoperationer pr. sekund.
Tallene bliver virkelig vrøvl, når du ser, at moderne arkitektur understøtter en masse forskellige datatyper, som derefter behandles i en vektor-tilgang, f.eks 2 flyde i stedet for 1 dobbelt, eller 4 flyde16 i stedet for 1 dobbelt. Så TOPS eller TFLOPS er bare en grov idé til at sammenligne NVIDIA med NVIDIA, men konkurrencen kan måle noget andet. Du skal se nærmere på, hvad der nøjagtigt måles.