Bedste svar
Helt ærligt vil priserne variere – MEGET nogle gange. Enhver erfaren salgsprofessionel vil gøre en af to ting. 1. Tag dig for meget, som de kan, hvis de lugter begrænset opsalg, og især hvis du ikke har forpligtet dig til at udforske andre teknologier seriøst. 2. Skær dig en pause, hvis der er en stærk upsell / cross sell oppty.
Enhver, der bosætter sig og køber Tableau på grund af Gartner-placeringer og hvad folk i de offentlige fora siger klart, har aldrig engageret sig i en seriøs software indkøbsproces. Du har virkelig brug for at undersøge alternativer, fordi du ville blive overrasket over, hvor god anden software der er der. Jeg har brugt næsten alle typer BI- eller visualiseringsprogrammer, der er tilgængelige, og jeg kan fortælle dig, at Tableau ikke er passende i alle situationer , virksomheder, problemer eller mennesker. Ingen løsning eller leverandør er! Det er sandheden. Jeg har arbejdet som konsulent mange steder, hvor køberne elskede Tableau, men “brugerbasen” var ikke tilfreds. Det samme gælder for andre softwareprogrammer. Du er måske chokeret over at finde noget lige så godt, men vil kæmpe for din virksomhed og tilbyde lavere priser. Selvom du ikke er ekstremt seriøs over for de andre leverandører, skylder du dig selv at give Tableau seriøs konkurrence – ellers vil din salgsmand lugte blod, og du bliver hjørnet.
En brutal sandhed til nogle virksomheder som Tableau, Oracle, SAP, Qlik osv … vedligeholdelse. Dette tilføjes meget hurtigt og vil faktisk stige for hver ekstra bruger, du tilføjer. Du betaler det år efter år. Også mængden af $ $ $ du skal betale for din egen vedligeholdelse (server, software, ydeevne, SLA til dine kunder eller kolleger, ansætte folk til at administrere eller udvikle noget i Tableau) er ret stor … så pas altid på den ekstra vedligeholdelse.
Hvis du ser på en SaaS- eller sky-løsning, forventes der naturligvis højere vedligeholdelsesgebyrer, men hvad du får til gengæld er muligheden for at krydse MEGET af listen ovenfor, der falder ind under din egen interne vedligeholdelse. Tableau tilbyder også et cloud-tilbud.
Svar
“Fair” er et subjektivt udtryk, som du skal svare på i form af værdi snarere end pris.
Jeg kan huske, hvornår Tableau Desktop var $ 99. Nu er det ti gange så.
Men der er et større værdispørgsmål. To faktisk. Det første er, hvad de bruger datavisualiseringen til … Da BI blev opfundet, var vi i C Suite-æraen, og fokuset på de ekstremt dyre datalagerprojekter var bare at levere smukke grafer til ledere, der ofte ikke gjorde noget med dem. Eller brugte dem til at brænde torvkrige, land op ego-projekter eller undgå skyld. Nu lukker vi sløjfen. Maskinindlæring handler om at bruge data til at komme tilbage til den næste iteration af processen direkte og forbedre dem kontinuerligt. Så spørg dig selv spørgsmålet “Er visualisering nødvendig” og overvej, om en kontinuerlig forbedringsproces ikke ville være en bedre mulighed. Hvis visualisering er nødvendig, til hvem er det til? C Suite-dagene er gået. Langt bedre at gøre det til et visuelt styringssystem, som alle kan se – jo flere mennesker ser tallene, jo flere mennesker arbejder på at få dem til at gå op. Det kan kræve forskellige værktøjer.
Det andet er “Hvorfor så mange mennesker” .. Det er muligt, at virksomheden er så udbredt og arbejder på så mange ting på én gang, at du har 50 dataforskere, der alle arbejder med unikke data og deler dem med virksomheden. Men min erfaring er ret anderledes – mellemledere, der føler, de har brug for at se graferne for at udføre deres job, selvom de ikke forstår algoritmerne bag dem. I sidstnævnte scenario vil flere data faktisk føre til mindre indsigt – bare en kakofoni af støj. Så spørg dig selv … Hvorfor har du brug for 50 forekomster, og hvad de skal bruges til? Er Tableau det rigtige værktøj til enhver instans? Vil noget som Plot.ly gøre et bedre stykke arbejde? Skal du bruge pengene på den fulde feedback-sløjfe, snarere end det halvvejs hus, som er datavisualisering og næsten helt sikkert vil gå i stykker, fordi de ledere, der føder data til, ikke vil tage de bedst mulige handlinger ud fra det?
Arbejd med resultatet. Metoderne og værdiberegningerne vil komme fra det.