Bedste svar
Jeg tilmelder mig Stanfords MSCS-program i efteråret. Dette er fra min erfaring med at søge universiteterne dette år. Den ideelle måde at få en MSCS-optagelse fra Stanford eller ethvert andet universitet for den sags skyld er at have en stærk akademisk profil. Optagelsesudvalget vurderer din evne til at klare sig godt i deres læseplan og ser også din interesse for forskning.
En stærk akademisk profil betyder
- En høj GPA (vigtigere, en stor afdelingsrang / Instituttets rang)
- Godt Anbefalingsbreve – Fra folk, der kender dig personligt. Jeg havde tre (3 til Stan, 2 til andre) LORer fra mine undergraduate professorer og en senior fra min virksomhed.
- God Formålserklæring – Lad det ikke ligne et CV. Tal om dine styrker, men vigtigere, tal om, hvorfor du vil forfølge en mestre, og hvordan disse styrker vil hjælpe dig i den forfølgelse. Tal om din erhvervserfaring, dine akademiske interesser, men alt sammen i lyset af dit formål i livet.
- Hvis du stadig er studerende, så prøv at få en forskningspraktik på et universitet eller en praktikplads i et respekteret F & U-laboratorium. Hvis dette ikke fungerer, skal du gå til en respekteret teknisk virksomhed.
- Projekter ! Lav undergradsprojekter, der er relevante for dit område af interesse.
- Hvis du kan klare – publikationer ! Forskningsopgaver, der er offentliggjort i en god konference, betragtes som meget høje i en gradapplikation.
- Godt GRE & TOEFL – Disse eksamener fungerer normalt som filtre. Hvis du har en lav score, bliver du afvist med det samme, men en høj score betyder ikke nødvendigvis optagelse. Vær på den sikre side, få en god score.
Alt dette er fint, men det vigtigste er virkelig introspektion. Hvorfor vil du forfølge en Masters? Har du en akademisk interesse i et bestemt felt? Dette er vigtigt, fordi hele din profil skal retfærdiggøre dit formål med at forfølge avancerede studier. Dine LORer, SOPer og CVer skal være sammenhængende . For eksempel, hvis du i din SOP nævner, at du vil studere Machine Learning på et avanceret niveau – retfærdiggør det overalt. Lad dit CV kvalificere dig til, at du har en praktikplads inden for et lignende felt – måske big data. Få dine LORer fra professorer, der roser din matematik, statistik og forståelse for datalogiske færdigheder relateret til maskinindlæring. Flash et forskningsoplæg om maskinindlæring! Lad din SOP nævne dine hobbyprojekter, kurserne på Coursera, du har taget for interesse, de professorer, du måske vil arbejde tæt sammen med ved det universitet, find ud af, hvad disse professorer arbejder på, og næv at du er begejstret for disse projekter. Det hele skal være forbundet og sammenhængende som retfærdiggør dit formål med at forfølge mestrene. For at have alt dette på plads bliver det virkelig vigtigt at begynde at planlægge tidligt under din undergrad.
Specifikt for Stanford: Desværre startede jeg ikke tidligt nok. Jeg havde ikke en spektakulær GPA (det var bare anstændigt ) eller en forskningspraktik. Jeg havde heller ikke nogen publikationer! Min forskningsprofil var temmelig svag. Det var ikke overraskende, at jeg ikke fik indrømmelser fra de fleste af skolerne, der var placeret omkring Stanford. Men jeg indså, at Stanford er anderledes. Dens MSCS-program er faktisk en terminal kandidatgrad og betragtes som ganske uafhængig af deres ph.d. Mit hele ansøgningsmateriale blev finjusteret til Stanford, fordi det var det, jeg virkelig ville hen. Men den gode del var, at alt mit materiale virkelig var virkelig sammenhængende , og at Stanford var ligeglad med ting bortset fra forskningserfaring.
Jeg havde et obligatorisk speciale i mit sidste bachelor-semester, som jeg lavede om lydfingeraftryk. Min interesse er i Machine Learning og NLP. Audioanalyse falder løst under Natural Language Processing ( + ). I løbet af dette projekt havde vi arbejdet på et par open source-projekter [1] ( + ). Jeg havde også taget Andrew Ngs ML kurser på Coursera af interesse sidste år ( + ). Jeg havde masser af hobbyprojekter (Chrome-udvidelser, Windows Phone-apps, python-scripts til musikadministration, Django-websteder) osv. På min github-side [4].Mine LORer talte især om min præstation i matematik og algoritmer, hvor jeg havde gode karakterer. Der var også personlige erfaringer, jeg havde med disse professorer, hvor jeg specifikt var gået ud af vejen og gjort noget – som at implementere en bunke til optimering af en netværksopgave, når man ikke var påkrævet. Jeg tog også specifikt reco fra en professor, der lærte mig teori om beregning (grammatik, automat osv.). Jeg havde gode karakterer i dette kursus, og det understøttede NLP-potentialet ganske godt ( + ). Jeg var involveret i iværksættercellen på mit college og havde bygget deres hjemmeside i Django [2] [3] ( + ). Jeg var medstifter af en opstart på college, der varede i et par måneder ( + ). Stanford er kendt for sin iværksætterkultur – så jeg nævnte dette i min ansøgning. Jeg har også to års erhvervserfaring hos Microsoft, hvor jeg arbejdede med Windows Azure-tjenester. Selv om dette ikke var relateret til ML eller NLP, var det meste af det involverede arbejde relevant programmering, der generelt ville hjælpe enhver CS gradstuderende. Jeg har også spillet noget musik i et stykke tid. Jeg var guitarist i tre forestillinger af Out of The Cube hos Microsoft – især Microsofts filantropiske begivenhed kaldet Giving-kampagne [5]. Jeg havde en periode med basketball i skolen – et par medaljer for at være i det vindende hold, intet spektakulært. Jeg nævnte dette, fordi Stanford ser ud til at værdsætte deres sportsgrene meget.
Alt dette er OK, men det faktum, at jeg ikke gjorde det har en god GPA, og praktikophold bragte mine chancer for at klare det i høj grad i fare. Så gør det på den rigtige måde. Har en god akademisk profil og start tidligt. Jeg tror, det fungerede for mig, fordi de siger, at hvis du virkelig vil have noget i livet, får en meget effektiv guddommelig algoritme det til at ske. [6]
[1]: The Open Music Encyclopedia [2]: Webrammen for perfektionister med deadlines [3]: EDC | Hjemmeside [4]: vikeshkhanna (Vikesh Khanna) · GitHub [5]: Åbenlys selvpromovering. Vores band, der dækker Another Brick in the wall: Out of the Cube Live Performance (bootleg) [6]: Let redigeret af Paul Coelho og Om Shanti Oms original dialoger, der passer til det tilsigtede publikums smag.
Bonuslink (et af mine ret tåbelige github-projekter): The Dark Knight stiger nedtælling
( + ): 10 point til Gryffindor! Alt dette havde jeg fremhævet i min SOP.
Svar
Jeg antager, at du vil have en kant, når du ansøger.
Ting, der forbedrer din ansøgning i USA. Alle kandidater opfylder adgangskriterierne.
Behersker engelsk. Som udenlandsk studerende vil du blive markeret meget mere for bortfald i grammatik. Du vil endda blive behandlet hårdere end amerikanerne. Det kan synes irrelevant for datalogi, men poler din engelsk.
Gør noget, der forbedrer dit CV. Alt hvad som helst program, du har skrevet er blevet brugt: forretningserfaring, onlineprojekt. Noget som helst. Dette giver dig en seriøs fordel. Du har noget andet end at tale med dit navn: det viser, at du er en engageret studerende.
Amerikanske universiteter som dig har en interesse uden for dit hovedfelt. Hvis du kan anvende computerfærdigheder til dette, er det en bonus. Computeranalyse af baseballresultater kan være en idé. Alt uden for dit hovedområde, som du kan markedsføre.
Stanford University Se på deres hjemmeside. De er stolte af oprindelig kultur og amerikansk fodbold. De har et dybt hav dykkere projekt. Se for at se, hvad universitetet er stolt af. Arbejd dem i din ansøgning
Undersøg de mennesker, der sandsynligvis vil se på applikationen. Kontroller afdelingscheferne for at se, om de har offentliggjort papirer. For enhver applikation, hvis du ved, hvad chefen er interesseret i, har du en kant.
Det skader ikke at tale med universitetet, inden du ansøger. Prøv at få nogle kontakter. Stil et par spørgsmål. Spørg hvad du forventes at vide / hvilke færdigheder du kan udvikle på forhånd / hvilke bøger du forventes at have læst.
Mange universiteter giver dig nogle tip, og ud fra det kan du se områder, du muligvis har brug for at vide. For eksempel, selv på det grundlæggende niveau lærer du at vide, hvilke computersprog de foretrækker.
Du vil skille sig ud på en god måde.