Paras vastaus
No, datatieteet ovat erittäin etenevä uravaihtoehto, joka on todella valoisampi tulevaisuus varattuna niin monelle hakijalle, joka todella haluaa tehdä suuren uran samassa.
Tämä aihe on myös aiheuttanut katastrofaalisen muutoksen yritysten tapaan tarkastella kerran tuhlaavaa dataa.
Tietoja tuotetaan koko ajan, joten analysoimalla ja käsittelemällä niitä muunnetaan se osiksi todella tärkeitä ja hyödyllisiä tietoja, jotka todella tarjoavat yrityksille todella laadukkaita ennakoivia analyyseja, jotka auttavat heitä kasvaa ymmärtämällä asiakkaita tarkemmin ja tarjoa heille vuorostaan todella laadukasta käyttökokemusta.
Tämän sanottuasi, koska mainitsit olevasi ehdottomasti tuoreempi tällä alalla ja sinun on aloitettava oppia aihe tyhjästä, haluan kertoa sinulle jotain todella tärkeää, ennen kuin pääsemme todella syvemmälle hännät aiheesta.
Tämän erittäin haastavan, mutta mielenkiintoisen ja jännittävän kentän pyrkivänä sinulla odotetaan olevan suurempi intohimo samalla alueella.
Intohimo on todella tärkeä ajaa sinut kohti unelmiesi nopeaa saavuttamista.
Myös nyt on erittäin tärkeää aloittaa oppiminen aihe hyvin virtaviivaisella tavalla, jotta voit auttaa sinua koko opetussuunnitelman menettämättä tärkeitä aiheita sen laaja valikoima.
Datatieteet on erittäin alhainen aihe, joka koostuu monista tärkeistä ala-aiheista, jotka ovat itsessään uravaihtoehtoja ja erikoistumisalueita, kuten:
koneoppiminen
Data Analytics
Data Mining
Data Visualization
Tekoäly
Python jne.
Nyt voit valita minkä tahansa yllä olevista aiheista uravaihtoehtoina oman kiinnostuksen tason mukaan.
Mistä aloittaa tämän oppia?
No, rehellisesti sanottuna, tämä aihe ei ole asia, johon voit sisältyä tunkeutua itseopiskeluun. Voit varmasti harjoitella taitojasi valtavasti tietosi parantamiseksi. Itseopiskelu tässä tapauksessa auttaa sinua kuitenkin olemaan selkeämpi perustan perusteiden ja johdantokäsitteiden sekä alan ammattikielten ja terminologian suhteen.
En siis sanoisi, että itseopiskelu ei ole tarpeen tässä asiassa, Itse asiassa se on välttämätöntä. Voit ehdottomasti aloittaa matematiikan, tilastojen ja muutaman ohjelmointikielen perusteista.
Sinun tulisi kuitenkin myös miettiä lähestyä oikeaa kouluttajaa tai oppilaitosta auttamaan sinua entistä omistautuneemmalla tasolla ja korkeammalla tasolla laadukas koulutus aiheesta auttaa sinua tulemaan asiantuntijaksi hyvin lyhyessä ajassa.
Suosittelen sinua osallistumaan Digital Vidya -instituutin heidän verkkosivustollaan pitämään ilmaiseen online-esittelyistuntoon, jotta voit oppia lisää aiheesta yksityiskohtaisesti.
Vastaus
Luulen, että se riippuu siitä, mitä haluat tehdä datatieteen kanssa ja nykyisestä tasostasi. Vaikka sanot ”maanpinnan”, jokaisella on oma kokemuksensa. Kuten muut vastaukset selittävät hyvin, datatiede on hyvin laaja aihe, joka sisältää useita alakenttiä, kuten tilastot, koneoppiminen, tietojenkäsittelytiede … Hyvä lähestymistapa on aloittaa alikenttä, jonka kanssa tunnet olosi mukavimmaksi . Jopa maanpinnan tasolla pitäisi olla jotain, jonka tunnet olevan taipuvaisempi oppimaan.
Rakastan Joel Grusin kirjaa. Kirjan lukeminen on erittäin hauskaa, ja se, että kirjailija laittoi sen yhteen tarinan kanssa, tekee siitä erittäin viihdyttävän. Vaikka sen mukana tulee python-käyttöönotto, mielestäni olisi turhauttavaa seurata, jos et ole vielä perehtynyt tai tietojenkäsittelyn aiheisiin kannet. Kun olet, kirja on hämmästyttävä, pidän siitä erityisesti yhteenvetona koneen oppimisen algoritmeista.
Oletetaan, että maanpinnan taso tarkoittaa, että et osaa koodata, hyvä lähestymistapa, jos haluat lopettaa lukemalla “ Data Science from Scratch ” on oppia ensin pythonin perusteet. Voit käyttää Mark Lutzin Pythonin oppimista , Python kovaa tietä tai jopa alustoja, kuten Codecademy . Mutta ollakseni rehellinen, on liian monta vaihtoehtoa listata jopa parhaat vaihtoehdot, valitse vain mikä tahansa, joka tuntuu ok ja riittää.
Yhteenvetona, kirja on erittäin hyvä, mutta sanoisin, että se ei ole paras ensimmäinen luettava kirja , vaan pikemminkin toinen tai jopa kolmas, lukea vasta, kun tiedät pythonin perusteet, jotta voit ottaa kaiken irti se. On totta, että voit noutaa sen ja lukea sen, mutta jos sinulla on rajoitettu aika ja haluat järkeistää ponnistelujasi, ehkä on parempi vaihtoehto aloittelijalle.