Paras vastaus
Liityn Stanfordin MSCS-ohjelmaan tänä syksynä. Tämä on kokemuksestani hakemisesta yliopistoihin tässä Vuosi. Ihanteellinen tapa saada MSCS tunnustamaan Stanfordista tai mistä tahansa muusta yliopistosta on, että sinulla on vahva akateeminen profiili. Valintalautakunta arvioi kykyäsi menestyä opetussuunnitelmassaan ja näkee myös kiinnostuksesi tutkimukseen.
Vahva akateeminen profiili tarkoittaa
- korkeaa GPA (mikä tärkeintä, hyvä osastotaso / Instituutin sijoitus)
- Hyvä Suosituskirjeet – ihmisiltä, jotka tuntevat sinut henkilökohtaisesti. Minulla oli kolme (3 Stanille, 2 muille) LOR: t undergrad-professoreiltani ja yksi vanhempi yritykselleni.
- Hyvä Statement of Purpose – Älä tee siitä näyttävän ansioluettelolta. Puhu vahvuuksistasi, mutta vielä tärkeämpää – miksi haluat jatkaa mestareita ja kuinka nuo vahvuudet auttavat sinua siinä harrastuksessa. Keskustele työkokemuksestasi, akateemisista kiinnostuksen kohteistasi, mutta kaikki tarkoituksesi valossa elämässäsi.
- Jos olet vielä opiskelija, yritä saada tutkimusharjoittelu yliopistossa tai harjoittelu arvostetussa tutkimus- ja kehitystyössä. Jos tämä ei onnistu, mene arvostetun teknologiayrityksen luokse.
- Projektit ! Tee alueellesi merkityksellisiä undergrad-projekteja kiinnostaa.
- Jos pystyt hallitsemaan – julkaisuja ! Hyvässä konferenssissa julkaistuja tutkimusartikkeleita pidetään korkeasti grad-sovelluksessa.
- Hyvä GRE & TOEFL – Nämä kokeet toimivat yleensä suodattimina. Jos pistemääräsi ovat alhaiset, hylätään heti, mutta korkea pisteet eivät välttämättä tarkoita pääsyä. Ole turvallisella puolella, saa hyvät pisteet.
Kaikki tämä on nyt hienoa, mutta tärkeintä on todellakin itsetarkastus. Miksi haluat jatkaa Mastersia? Onko sinulla akateemista kiinnostusta tiettyyn alaan? Tämä on tärkeää, koska koko profiilisi on perusteltava tavoitteesi jatko-opintojen suorittamiseen. LOR-, SOP- ja ansioluettelosi on oltava johdonmukaisia . Jos esimerkiksi mainitset SOP: ssa, että haluat opiskella koneoppimista edistyneellä tasolla – perustele se kaikkialla. Anna ansioluettelosi todistaa, että sinulla on harjoittelupaikka samalla alalla – kenties big data. Hanki LOR: t professoreilta, jotka ylistävät matematiikkaa, tilastoja ja käsittelevät koneoppimiseen liittyviä tietojenkäsittelytietoja. Flash-tutkimusartikkeli koneoppimisesta! Anna SOP: n mainita harrastusprojektisi, kiinnostuksestasi kiinnostuneet Coursera-kurssit, professorit, joiden kanssa haluat ehkä tehdä läheistä yhteistyötä kyseisessä yliopistossa, selvittää, mitä nämä professorit työskentelevät, ja mainita, että olet innostunut näistä projekteista. Sen kaikkien pitäisi olla kytketty ja johdonmukainen perustella päämiehesi tavoittelutavoitteesi. Jotta kaikki tämä olisi paikallaan, on todella tärkeää aloittaa suunnittelu jo varhaisessa vaiheessa.
Erityinen Stanfordille: En aloittanut valitettavasti tarpeeksi aikaisin. Minulla ei ollut mahtavaa GPA: ta (se oli vain kunnollinen ) tai tutkimusharjoittelu. Minulla ei myöskään ollut julkaisuja! Tutkimusprofiilini oli melko heikko. Ei ollut yllätys, että en saanut pääsyä useimpiin Stanfordin ympärillä oleviin kouluihin. Mutta tajusin, että Stanford on erilainen. Sen MSCS-ohjelma on itse asiassa pääteopinnot ja sitä pidetään melko itsenäisesti heidän tohtoristaan. Koko hakemukseni materiaali hienosäädettiin Stanfordia varten, koska siellä halusin todella mennä. Mutta hyvä osa oli, että kaikki materiaalini oli todella todella johdonmukainen , ja että Stanford välitti tutkimustyön lisäksi muista asioista.
Minulla oli yksi pakollinen opinnäytetyö viimeisessä perusopintojen lukukaudessani, jonka tein audio-sormenjälkien ottamisesta. Kiinnostukseni ovat koneoppiminen ja NLP. löysästi luonnollisen kielen käsittelyn alla ( + ). Tämän projektin aikana olimme työskennelleet pari avoimen lähdekoodin projektia [1] ( + ). Olin viime vuonna kiinnostunut myös Andrew Ng: n ML-kursseista Courserasta ( + ). Minulla oli paljon harrastusprojekteja (Chrome-laajennukset, Windows Phone -sovellukset, musiikinhallinnan python-komentosarjat, Django-verkkosivustot) jne. Github-sivulla [4].LOR-oppilaat puhuivat erityisesti suorituskyvystäni matematiikassa ja algoritmeissa, joissa minulla oli hyvät arvosanat. Minulla oli myös henkilökohtaisia kokemuksia näiden professoreiden kanssa, joissa olin nimenomaan mennyt tieltä ja tehnyt jotain – kuten toteuttanut kasan verkko-tehtävän optimoimiseksi, kun sitä ei tarvittu. Lisäksi otin erityisesti professori, joka opetti minulle laskennan teorian (kieliopit, automaatit jne.). Minulla oli hyvät arvosanat tällä kurssilla, ja se tuki NLP-potentiaalia melko hyvin ( + ). Olin mukana yliopistoni yrittäjyyskeskuksessa ja olin rakentanut heidän verkkosivustonsa Djangoon [2] [3] ( + ). Olin kollegion perustaja, joka kesti pari kuukautta ( + ). Stanford tunnetaan yrittäjyyskulttuuristaan - joten mainitsin tämän hakemuksessani. Minulla on myös kahden vuoden työkokemus Microsoftissa, jossa työskentelin Windows Azure -palveluissa. Vaikka tämä ei liittynyt ML: ään tai NLP: hen, suurin osa työstä oli asiaankuuluvaa ohjelmointia, joka yleensä auttoi kaikkia CS-luokan opiskelijoita. Olen myös soittanut musiikkia jonkin aikaa. Olin kitaristi kolmessa Out of the Cube -esityksessä Microsoftissa – etenkin Microsoftin hyväntekeväisyystapahtumassa nimeltä Giving campaign [5]. Minulla oli jatkoa Basketballilla koulussa – pari mitalia voittajajoukkueessa olemisesta, ei mitään mahtavaa. Mainitsin tämän, koska Stanford näyttää arvostavan heidän urheilulajeitaan.
Kaikki tämä on OK, mutta tosiasia, että en t on suuri GPA ja harjoittelupaikat vaarantivat suuresti mahdollisuuteni päästä siihen. Joten, tee se oikealla tavalla. Sinulla on hyvä akateeminen profiili ja aloita aikaisin. Luulen, että se toimi minulle, koska he sanovat, että jos todella haluat jotain elämässä, erittäin tehokas jumalallinen algoritmi saa sen tapahtumaan. [6]
[1]: Avoin musiikin tietosanakirja [2]: Perfekcionistien verkkokehys määräajoilla [3]: EDC | Kotisivu [4]: vikeshkhanna (Vikesh Khanna) · GitHub [5]: Räikeä itsemainonta. Yhtyeemme kattaa seinän toisen tiilen: Out of the Cube Live Performance (bootleg) [6]: Hieman muokattu Paul Coelhon ja Om Shanti Omin alkuperäisestä vuoropuhelut aiotun yleisön makuun.
Bonus Link (yksi melko typeristä github-projekteistani): Pimeä ritari nousee alaspäin
( + ): 10 pistettä Gryffindorille! Olin korostanut kaiken tämän SOP: ssä.
Vastaa
Oletan, että haluat reunan hakiessasi.
Asiat, jotka parantavat hakemustasi Yhdysvalloissa. Kaikki ehdokkaat täyttävät pääsykriteerit.
Opiskele englantia erinomaisesti. Ulkomaalaisena opiskelijana sinut merkitään paljon enemmän kieliopin keskeytysten vuoksi. Sinua kohdellaan jopa ankarammin kuin amerikkalaisia. Se saattaa tuntua merkityksettömältä tietojenkäsittelytieteen suhteen, mutta kiillota englantiasi. p>
Tee jotain, joka parantaa ansioluettelosi. Kaikki mitä tahansa kirjoittamaasi ohjelmaa on käytetty: yrityskokemus, online-projekti. Kaikki lainkaan. Tämä antaa sinulle vakavan edun. Sinulla on jotain muuta kuin puhuminen nimesi kanssa: se osoittaa, että olet sitoutunut opiskelija.
Sinä kaltaisilla amerikkalaisilla yliopistoilla on kiinnostusta pääalasi ulkopuolella. Jos voit soveltaa tähän atk-taitoja, se on bonus. Baseball-tulosten tietokoneanalyysi voi olla idea. Mikä tahansa pääalueesi ulkopuolella, jota voit markkinoida.
Stanfordin yliopisto Katso heidän verkkosivustoaan. He ovat ylpeitä alkuperäiskansojen kulttuurista ja amerikkalaisesta jalkapallosta. Heillä on syvänmeren sukeltajien projekti. Katso, mistä yliopisto ylpeilee. Työnnä ne sovellukseesi.
Tutki ihmisiä, jotka todennäköisesti katsovat sovellusta. Tarkista osastopäälliköt, ovatko he julkaisseet papereita. Kaikissa sovelluksissa, jos tiedät mikä pomo on kiinnostunut, sinulla on etu.
Ei ole haittaa puhua yliopiston kanssa ennen hakemista. Yritä saada kontakteja. Esitä muutama kysymys. Kysy, mitä odotetaan tietävänsi / mitä taitojasi voit kehittää etukäteen / mitä kirjoja olet todennäköisesti lukenut.
Monet yliopistot antavat sinulle vinkkejä ja voit löytää alueita, joita tarvitset tietää. Esimerkiksi jopa perustasolla opit tuntemaan, mitä tietokonekieliä he suosivat.
Haluat erottua hyvällä tavalla.