Paras vastaus
”Data” on itse asiassa monikko ”peruspiste”, joten tiukasti kieliopillisesti niiden pitäisi olla” näitä tietoja ”. Jotkut kieliopin tarkistajat (ja vanhat opettajat) syyttävät silti sinua ”näiden tietojen” käytöstä.
Kuitenkin nykyään, erityisesti tieto- ja tietokonekentissä, sanaa data käytetään datumin sijasta ja sitä käytetään ” lukemattomasti ”. Tämä tarkoittaa, että yhdellä peruspisteellä, kahdella datalla ja niin edelleen ei ole selkeää mittausta, vaan pikemminkin tietopaketti.
Jos haluat viitata yhteen tietoyksikköön, käytä kvanttia. tai säilö, kuten:
- “ data esitti tämä taulukko näyttää Pikachun jakautumisen Kanton alueella. ” Tällä tavalla tiedot rajoitetaan yhteen tietotaulukkoon. Myöskään ”jakelu” ei ole oikeastaan todella laskettavissa oleva asia, joten sanan ”jakelutiedot” sanominen on vaikea määritellä, pitäisikö sen olla yksikkö vai monikko.
- ”Google tietojoukko on kooltaan valtava ja sen lataaminen vaatii melkoisen ajan. NIST -tietojoukot ovat huomattavasti pienempiä. ” Tällä tavalla -tietojoukko on yksi yrityksen toimittama pakattu tieto. Sitä voidaan käyttää yksikkö- tai monikkomuodona.
- ”Nämä tiedot, jotka näet täällä, edustavat Joseph Joestarin puolesta äänestäneiden ihmisten määrää.” Vaikka se on tietoja yhdestä henkilöstä, sillä voi olla useita piirejä ja niin edelleen.
Tämän näkökulman on kirjoittanut tietotekniikan tutkija. kuka EI puhu englantia ensisijaisena kielenä.
Vastaa
Ehkä olen ymmärtänyt kysymyksesi väärin, jolloin kerro siitä minulle, ja voin poistaa tai muokata vastaukseni.
Löydät muuttujan keskiarvon lisäämällä kaikki muuttujan kyseisen tietojoukon arvot ja jakamalla havaintojen määrällä.
Jos nämä tiedot edustavat vain näyte havainnoista, voit sitten testata, onko otoksen keskiarvo (X bar) yhdenmukainen oletetun populaatiokeskiarvon (Mu 0) kanssa.
Vaihe 1: Ilmoita nolla- ja vaihtoehtoinen / vaihtoehtoinen hypoteesi
Vaihe 2: Valitse sopiva testitilasto:
Sx on keskihajonta ja n on muuttujan havaintojen määrä.
Vaihe 3: Valitse haluamasi merkitsevyystaso (yleensä 0,05, 0,01 tai 0,001) ja löytää sopivat kriittiset arvot nollahypoteesin hylkäämiseksi. Kutsu tätä Zt: tä.
Vaihe 4: Laske Zc vaiheessa 2 olevan kaavan perusteella.
Vaihe 5: Vertaa Zc: tä Zt: hen. Jos Zc on hylkäysalueilla, hylkää H0. Tämä tarkoittaa, että otoskeskiarvo ei ole yhdenmukainen oletetun populaatiokeskiarvon kanssa. Merkitsevyystaso on vaiheessa 3 valitsemasi arvo, mikä on todennäköisyys olla väärässä, kun hylkäät (väärin) nullhypoteesin.
Jos Zc ei ole jossakin hylkäysalueesta, voit hylkää H0. Tämä tarkoittaa, että otoskeskiarvo on yhdenmukainen oletetun populaatiokeskiarvon kanssa.