Legjobb válasz
Nos, az adattudományok nagyon előrelépő karrierlehetőségek, valóban szebb jövőt tárolnak olyan sok aspiráns számára, akik valóban nagyszerű karriert szeretnének elérni ugyanazon a területen.
Ez a téma valóban katasztrofális változást eredményezett abban, ahogyan a vállalkozások az egykor pazarlóan néznek adatok.
Az adatok folyamatosan generálódnak, ezért elemezve és feldolgozva átalakítják azokat igazán fontos és hasznos információkra, amelyek valóban nagyon jó minőségű prediktív elemzést kínálnak a vállalkozások számára, hogy segítsék őket növekszik azáltal, hogy jobban megértik ügyfeleiket, és valóban jó minőségű felhasználói élményt kínálnak nekik.
Ennek ellenére, amióta említetted, abszolút frissebb vagy ezen a téren, és el kell kezdened a témát a semmiből, hadd mondjak el valami igazán fontosat, mielőtt valóban több de-be kerülnénk faragja a témát.
Ennek a rendkívül kihívást jelentő, mégis érdekes és izgalmas területnek a törekvőjeként elvárható, hogy ugyanabban a szenvedélyben szenvedjen.
A szenvedély valóban fontos hogy gyorsan elérhesd az álmaidat.
Ezenkívül most nagyon fontos, hogy a témát nagyon korszerű módon kezdd el megtanulni, hogy a teljes tanterv elkészítésében segítséget nyújtson anélkül, hogy egyetlen fontos témát sem hagyna ki. hatalmas skálája.
Az Adattudomány egy nagyon általános témakör, amely számos fontos altémából áll, amelyek önmagukban karrierlehetőségek és specializációk, például:
Gépi tanulás
Adatelemzés
Adatbányászat
Adatmegjelenítés
Mesterséges intelligencia
Python stb.
Most a fenti témák közül választhat karrierlehetőségként, saját érdeklődési szintjétől függően.
Hol kezdje el ennek a tantárgynak a tanulását?
Nos, őszintén szólva, ez a tárgy nem valami olyan, amiben lehet öntanulási módszerek révén tompulnak. Biztosan óriási mértékben gyakorolhatja képességeit ismereteinek fejlesztése érdekében. Az öntanulás ebben az esetben azonban csak abban segít, hogy világosabbá váljon az alapismeretek és a bevezető fogalmak, valamint az ipar néhány szakszava és terminológiája.
Így nem mondanám, hogy az önálló tanulás itt nem szükséges ehhez a témához, valójában kötelező. Mindenképpen kezdheti a matematika, a statisztika és a néhány programozási nyelv alapjaival.
Azonban arra is gondolnia kell, hogy meg kell keresnie a megfelelő oktatót vagy oktatóintézetet, hogy fokozottabb odaadással és magasabb szintű segítséggel segítse Önt. minőségi oktatás ebben a témában, amely nagyon rövid időn belül szakértővé válhat.
Nagyon ajánlom, hogy vegyen részt a Digital Vidya Intézet által a weboldalukon lebonyolított ingyenes online bemutató ülésen, hogy segítsen többet megtudni a témáról részletesen.
Válasz
Úgy gondolom, hogy ez attól függ, hogy mit szeretnél kezdeni az adattudománnyal és a jelenlegi szinteddel. Bár azt mondod, hogy „földszint”, mindenkinek megvan a saját tapasztalata. Amint más válaszok nagyon jól megmagyarázzák, az adattudomány egy nagyon tág téma, amely számos részterületet tartalmaz, például a statisztikát, a gépi tanulást, a számítástechnikát. Jó megközelítés a almező, amellyel a legkényelmesebbnek érzi . Még földszinten is kell lennie valaminek, amelyet hajlandóbbnak érez a tanulásra.
Szeretem Joel Grus könyvét. Nagyon szórakoztató könyvet olvasni, és az a tény, hogy a szerző összeállította egy történettel, nagyon szórakoztatóvá teszi. Bár Python-bevezetéssel érkezik, szerintem frusztráló lenne követni, ha még nem ismeri a nyelvet vagy az adattudomány témáját borítók. Ha egyszer vagy, a könyv csodálatos, különösen tetszik, mint az alapvető gépi tanulási algoritmusok összefoglalása.
Ha feltételezzük, hogy a földszint azt jelenti, hogy nem tudsz kódolni, akkor jó megközelítés, ha véget akarsz vetni. „ Data Science from Scratch ” olvasása az, hogy először megismerje a python alapjait. Használhatja Mark Lutz „ Learning Python ” alkalmazását, Python a kemény utat vagy akár olyan platformok, mint a Codecademy . De hogy őszinte legyek, túl sok lehetőség van a legjobbak felsorolására is, csak válasszon egyet, ami rendben van, és elegendő lenne.
Összefoglalva: a könyv nagyon jó, de azt mondanám, hogy ez nem a legjobb első könyv, amelyet el kell olvasni , inkább a második vagy akár a harmadik, amelyet csak akkor kell elolvasni, ha ismeri a python alapjait, így a legtöbbet hozhatja ki azt. Igaz, hogy felveheti és elolvashatja, de ha korlátozott az idő, és ésszerűsíteni szeretné erőfeszítéseit, akkor lehet, hogy jobb választás van egy kezdő számára.