Legjobb válasz
Az ősz folyamán csatlakozom a Stanford MSCS programjához. Ez az a tapasztalatom, hogy az egyetemekre való jelentkezésem során év. Az ideális módszer az MSCS felvételére Stanfordból vagy bármely más egyetemről ebben az esetben az, ha erős tudományos profillal rendelkezik. A felvételi bizottság értékeli, hogy képesek-e jól teljesíteni a tantervben, és látja érdeklődését a kutatások iránt is.
Az erős tudományos profil
- magas GPA -ot (ami még fontosabb: nagy tanszéki rang / Intézeti rang)
- Jó Ajánlólevelek – Olyan emberektől, akik személyesen ismernek. Három volt (3 Stan, 2 másik) LOR-ok az egyetemista professzoraimtól és egy vezetőm a cégemtől.
- Jó Célnyilatkozat – Ne tegye úgy, mintha önéletrajz lenne. Beszéljen az erősségeiről, de ami még fontosabb, beszéljen arról, miért akar folytatni egy Mestert, és hogy ezek az erősségek hogyan segítenek Önnek ebben a törekvésben. Beszéljen munkatapasztalatáról, tudományos érdeklődéséről, de mindezt az élet céljainak fényében.
- Ha még mindig hallgató vagy, próbálj meg kutatási gyakorlatot szerezni egy egyetemen, vagy gyakorlatot egy elismert K + F laboratóriumban. Ha ez nem sikerül, akkor keressen egy elismert műszaki társaságot.
- Projektek ! Csináljon olyan alapszintű projekteket, amelyek relevánsak a környezete számára érdekes.
- Ha tudsz kezelni – publikációkat ! Egy jó konferencián megjelent kutatási cikkeket nagyon nagyra értékeljük egy grad alkalmazásban.
- Jó GRE & TOEFL – Ezek a vizsgák általában szűrőként működnek. Ha alacsony pontszámod van, azonnal elutasítanak, de magas a pontszám nem feltétlenül jelent felvételt. Legyen biztonságban, jó pontszámot szerezzen.
Most mindez rendben van, de a legfontosabb valóban az önvizsgálat. Miért akarsz folytatni egy Mestert? Van tudományos érdeklődése egy adott szakterületről? Ez azért fontos, mert a teljes profilodnak igazolnia kell az a célja, hogy haladó tanulmányokat folytasson. A LOR-oknak, az SOP-knak és az önéletrajzoknak koherensnek kell lenniük . Például, ha az SOP-ban megemlíti, hogy a gépi tanulást haladó szinten kívánja tanulni – mindenhol igazolja. Hagyja, hogy az önéletrajz igazolja, hogy hasonló területen van gyakorlata – talán big data. Szerezzen LOR-okat olyan professzoroktól, akik dicsérik matematikáját, statisztikáit és megismerik a gépi tanulással kapcsolatos informatikai ismereteket. Tegyen közzé egy kutatási cikket a Gépi tanulásról! Hagyja, hogy az SOP megemlítse a hobbiprojektjeit, a Coursera tanfolyamokat, amelyeket érdeklődésére vett fel, azokat a professzorokat, akikkel érdemes szorosan együttműködni az adott egyetemen, megtudhatja, min dolgoznak ezek a professzorok, és említse meg, hogy Ön lelkes a projektek iránt. Mindennek kapcsolódnia kell és koherensnek kell igazolnia a Mesterek folytatásának célját. Ahhoz, hogy mindez a helyén legyen, valóban fontossá válik a tervezés megkezdése az alapképzés korai szakaszában.
Stanfordra jellemző: Sajnos nem indultam elég korán. Nem volt látványos GPA (egyszerűen tisztességes volt) ) vagy kutatási gyakorlat. Nekem sem volt publikációm! Kutatási profilom elég gyenge volt. Nem volt meglepő, hogy a Stanford környéki iskolák többségéből nem kaptam felvételt. De rájöttem, hogy Stanford más. MSCS programja tulajdonképpen terminális mesterfokozat, és a doktori fokozattól függetlenül tekinthető. A teljes pályázati anyagomat finomhangoltam Stanfordra, mert oda akartam menni. De a jó rész az volt, hogy minden anyagom valóban koherens volt , és hogy Stanford valóban foglalkozott a kutatási tapasztalatokon kívüli dolgokkal.
Az utolsó egyetemi félévemben volt egy kötelező diplomamunkám, amelyet audio ujjlenyomat-készítéssel végeztem. Érdeklődöm a gépi tanulás és az NLP iránt. lazán a természetes nyelv feldolgozása alatt ( + ). A projekt során dolgoztunk pár nyílt forráskódú projekten [1] ( + ). Tavaly érdeklődésből részt vettem Andrew Ng ML Coursera tanfolyamain is ( + ). Rengeteg hobbiprojektem volt (Chrome kiterjesztések, Windows Phone alkalmazások, python szkriptek a zene kezeléséhez, Django webhelyek) stb. A github oldalon [4].Különösen a matematika és az algoritmusok terén elért teljesítményemről beszéltem, amelyben jó jegyeim voltak. Voltak olyan személyes tapasztalataim is, amelyeket ezekkel a professzorokkal tapasztaltam, amikor kifejezetten elmentem az útból, és megtettem valamit – például halmot telepítettem egy hálózati feladat optimalizálására, amikor erre nem volt szükség. Ezenkívül kifejezetten egy professzortól vettem át reco-t, aki számítási elméletet tanított nekem (nyelvtanok, automaták stb.). Jó tanfolyamaim voltak ezen a tanfolyamon, és elég jól támogatta az NLP-potenciált ( + ). Részt vettem az egyetem vállalkozói sejtjében, és Djangóban [2] [3] készítettem el a weboldalukat ( + ). Társalapítója voltam egy pár hónapig tartó egyetemnek az egyetemen ( + ). Stanford ismert vállalkozói kultúrájáról – ezért ezt megemlítettem pályázatomban. Kétéves munkatapasztalattal rendelkezem a Microsoftnál is, ahol a Windows Azure szolgáltatásain dolgoztam. Bár ez nem kapcsolódott az ML-hez vagy az NLP-hez, az elvégzett munka nagy része releváns programozás volt, amely általában bármely CS osztályos hallgatónak segítséget nyújtott. Egy ideje zenélek is. Gitáros voltam az Out of The Cube 3 előadásában a Microsoftnál – különösen a Microsoft Giving campaign nevű filantróp rendezvényén [5]. Volt egy pillantásom a Basketball-szal az iskolában – pár érem a győztes csapatban való részvételért, semmi látványos. Ezt azért említettem, mert úgy tűnik, hogy a Stanford nagyra értékeli sportjaikat.
Mindez rendben van, de az a tény, hogy nem van egy nagyszerű GPA-ja, és a szakmai gyakorlatok nagyban veszélyeztetik az esélyeimet. Tehát tedd a megfelelő módon. Jó tanulmányi ismeretekkel és korán kezdje. Azt hiszem, ez nekem bevált, mert azt mondják, hogy ha igazán akarsz valamit az életben, akkor egy nagyon hatékony isteni algoritmus teszi lehetővé. [6]
[1]: Az Open Music Encyclopedia [2]: Webkeret a perfekcionisták számára határidőkkel [3]: EDC | Honlap [4]: vikeshkhanna (Vikesh Khanna) · GitHub [5]: Nyilvánvaló önreklám. Zenekarunk, amely a falon egy másik téglát fed le: Out of the Cube Live Performance (bootleg) [6]: Kicsit szerkesztve Paul Coelho és Om Shanti Om eredeti anyagából párbeszédek a kívánt közönség ízlésének megfelelően.
Bonus Link (az egyik meglehetősen ostoba github projektem): A Sötét Lovag visszaszámlálja
( + ): 10 pont a griffendélesnek! Mindezt kiemeltem az SOP-ban.
Válasz
Feltételezem, hogy jelentkezési lehetőségre vágysz.
Olyan dolgok, amelyek javítják az USA-ban való jelentkezésedet. Minden jelölt megfelel a belépési feltételeknek. Kitűnő angol nyelvtudás. Külföldi hallgatóként sokkal többet jelöl meg a nyelvtan elmaradása miatt. Még szigorúbban is bánnak veled, mint az amerikaiak. Számítástechnika szempontjából ez lényegtelennek tűnhet, de csiszoljon angolul.
Csináljon olyan dolgokat, amelyek javítják önéletrajzát. Bármi, amit bármilyen program írt használták: üzleti tapasztalat, on-line projekt. Bármi a világon. Ez komoly előnyt jelent. Van valami más, mint a neveddel való beszélgetés: ez azt bizonyítja, hogy elkötelezett hallgató vagy.
A hozzád hasonló amerikai egyetemek érdeklődnek a fő szakterületen kívül. Ha tudsz ehhez számítógépes ismereteket alkalmazni, az bónusz. Ötlet lehet a baseball eredmények számítógépes elemzése. A fő területén kívül bármi, amit forgalmazhat.
Stanford University Nézze meg a weboldalukat. Büszkék az őslakos kultúrára és az amerikai futballra. Van egy mélytengeri búvár projektjük. Nézze meg, mire büszke az egyetem. Dolgozzon bele az alkalmazásba
Kutassa ki azokat az embereket, akik valószínűleg meg fogják nézni az alkalmazást. Ellenőrizze az osztályvezetőket, hogy publikáltak-e dolgozatokat. Bármely alkalmazáshoz, ha tudja, mi érdekli a főnököt, van előnye.
Nem árt, ha a jelentkezés előtt beszélünk az egyetemmel. Próbáljon meg kapcsolatokat szerezni. Tegyen fel néhány kérdést. Kérdezd meg, mit vársz el tőle / milyen készségeket fejleszthetsz előre / milyen könyveket olvasol el.
Sok egyetem ad néhány tippet, amelyekből felismerheted a szükséges területeket tudni. Például még az alapszinten is megismerheti, hogy mely számítógépes nyelveket kedvelik.
Jó értelemben szeretne kiemelkedni.