Legjobb válasz
A keresőmotor optimalizálása kapcsán az „Univerzális keresés” ( „kevert keresésnek” vagy „továbbfejlesztett keresésnek” is nevezik) további médiumok, például videók, képek vagy térképek integrálására utal – a keresőmotorok, például a Google vagy a Bing organikus keresési eredményei felett vagy között.
2007 áprilisa óta a keresőmotor találati listája több mint 10 kék hivatkozás felsorolása. Azóta a Google beágyazott mezőket további adathordozókkal, amelyek a tényleges organikus keresési eredmények felett, között és / vagy mellett jelennek meg. A felhasználói szándéktól függően ezeknek az eredményeknek magasabb a kattintási aránya, és további forgalmat ígér.
Ezt a bővítést, beleértve a videókat, képeket, térképeket, vásárlási eredményeket vagy híreket a Google SERP-ben, általában Universal Search-nak nevezik. Integráció, néha „továbbfejlesztett” vagy „vegyes” keresésként is. Most ezek az elemek, különösen a képek, néha a Google Tudásgrafikon részét képezik, amely gyakran vonatkozik a térképekre és képekre.
Universal vs Extended Search
A vertikális keresőkön alapuló univerzális kereséssel összehasonlítva a Kiterjesztett keresőmezők az organikus eredmények elemzésén (pl. a közvetlen válaszok) vagy belső / külső adatforrásokon alapulnak. (pl. a Tudás grafikonhoz). A Google folyamatosan új típusú kibővített keresési integrációkat fejleszt és valósít meg.
Miért “Universal”?
A kifejezés Az „univerzális” kifejezés a megjelenített találatokra utal, mert a tartalmat nemcsak URL-hez vezető linkként nyújtják, hanem a felhasználói szándék teljesítéséhez szükséges pontos formában, a (korábbi) tíz kék hivatkozás mellett. Ezért az univerzális keresési találatokat gyakran „dobozoknak” nevezik, mivel (korábban) olyan kerettel jelennek meg, amely elválasztja őket a többi SERP elemtől.
A Google célja, hogy a nyújtott tartalom típusait univerzálissá tegye. amint lehetséges. A funkció minden egyes frissítése új lehetőségeket kínál, például a filmek listázását, az aktuális időjárási és közösségi média- vagy alkalmazásintegrációt, beleértve a mobil keresés konkrét eredményeit is. Ily módon a SERP-n már látható tartalomtartomány egyre közelebb kerül ahhoz, hogy valóban univerzálissá válhasson.
Az integráció áttekintése
Az új frissítések az Universal Search különféle integrációit mutatták be, amelyek egyes esetekben nagyban különböznek egymástól. Éves szinten megismételt elemzéseinkhez a következő integrációkat tekintjük a legrelevánsabbaknak, mivel ezek a legkülönfélébb keresési lekérdezéseknél alkalmazhatók:
- videók
- Képek
- Térképek
- Shopping / Termékinformáció-hirdetések (PLA)
- Hírek
A KÜLÖNLEGES UNIVERZÁLIS KERESÉS TANULMÁNYA
Konkrétan a mobilok esetében az alkalmazásdobozok integrálása, közvetlen hozzáféréssel a Google Play Áruházhoz, szintén nagyon fontos. Továbbá várható, hogy a nagyon helyi keresési lekérdezések helyi listája egyre relevánsabbá válik.
Shopping / now PLA
Az eredetileg 2002-ben „Froogle” néven indított termékár-összehasonlítást 2012-ben Google Shopping névre keresztelték. 2013 óta a Google Shopping névre keresztelték a termékinformáció-hirdetést, és már nem ingyenes. Ezért a PLA már nem igazán jelentős az Universal Search valódi részeként. A PLA-k képalapú hirdetések, amelyeket a szolgáltató fizet a termékkeresésekért, amelyek megtalálhatók a keresési eredmények felett. Tartalmazzák a termékek nevét, árát, termékfotókat és a szolgáltatóhoz vezető linket.
Térképek
A Maps A Box – különösen a mobil keresési eredmények között – szintén széles körben integrált. Ezt a négyzetet a Google különösen a helyi keresési kérelmekkel együtt jeleníti meg, az alábbiak szerint.
1. képernyőkép: Google keresési eredmények a „gyorsétterem denver” kulcsszóra
Videók
Videók esetében az organikus keresés közötti határ eredmények és további dobozok folyékonyak. Például a videók most már természetes keresési eredményekként vannak felsorolva (ezeket már nem választja el keret vagy „doboz”). A videók ezért egyfajta „hibriddé” váltak az organikus eredmények és a további integrációk között.
2. képernyőkép: Google keresési eredményei a következőre: az „ajándékok kibontása” kulcsszó
Az univerzális keresés célja
A Google integrálta a vertikális keresőmotorokat az eredményekbe a releváns kulcsszavakra irányuló organikus keresés 2007-ben.Az „univerzális keresés” kifejezés olyan területek eredményeit öleli fel, mint a Hírek, Képek, Térképek, Videók és Vásárlások, amelyek most már megvalósításra kerülnek az organikus keresési eredmények között, és egyedileg választhatók ki a keresés tetején található menü segítségével, amely nem fix, de a felhasználó lekérdezése szerint változik. Bizonyos keresési lekérdezések eredményoldalainak integrációval történő gazdagítása rendkívül fontos tényező a Google azon szándékában, hogy a lehető legrövidebb időn belül mindig a legjobb eredményt adja a felhasználónak az egyedi keresési kérelméhez.
Universal Search célja, hogy minimalizálja a felhasználó további eredmények keresésére fordított erőfeszítéseit és idejét, feleslegessé téve a hosszú farok lekérdezéseket. Ez azt jelenti, hogy a média integrálása a SERP-be lehetővé teszi a Google számára, hogy jobban meghatározza a felhasználói szándékokat. Ez növeli annak valószínűségét, hogy azonnali tartalmat nyújtson, amely megfelel a felhasználók igényeinek, ugyanakkor minimalizálja a keresési erőfeszítéseket és a keresési lekérdezések számát. Röviden: a felhasználónak a lehető leggyorsabban meg kell találnia azt, amit keres.
Befolyásoló tényezők
Az Universal Search integrációinak száma, helyzete és gyakorisága nemcsak a keresési lekérdezéstől (= kulcsszavaktól) függ. Olyan tényezők is befolyásolják őket, mint valaki keresési előzményei, eszköze (asztali, táblagépes vagy mobil), hogy a felhasználó be van-e jelentkezve a Google-ba, lokalizálható-e a helye az IP-címe alapján, és hogy mentettek-e sütiket. Általánosságban elmondható, hogy a Google összegyűjti ezeket az információkat, valamint a Chrome böngészőjéből, az Androidból és számtalan más forrásból származó adatokat az eredmények minél személyesebbé tételéhez.
Keresési mutatók elemzések
Mi a Searchmetricsnél 2013 óta elemezzük az Egyetemes Keresést. Minden évben megvizsgáljuk a legfrissebb fejleményeket, és megosztjuk velünk adatainkat és értelmezéseinket.
Adatbázis és az adatok időszerűsége
Az univerzális keresés elemzéseink szoftverünk adatain alapulnak, amely sok millió kulcsszóra feltérképezi a keresési eredményeket. Az adatbázis általában az első öt keresési eredményoldalt tartalmazza – több részletes elemzésben csak a legelső SERP-k. Például a hírek csak az első oldalon jelennek meg.
Adatainkat egy naptári évben, január és december között állítjuk össze, és fejlődésüket általában ebben az időszakban értékelik.
Abszolút eloszlás és piaci részesedés
Az univerzális keresés integrációja elsősorban két különböző szempontból elemezhető – abszolút eloszlásával és a kulcsszómegosztás szerinti előfordulása szerint.
1. A piaci részesedés szerinti megoszlás
Amit az egyes integrációk „piaci részesedésnek” nevezünk, az összes ellenőrzött kulcsszó arányára utal, amelyek esetében az egyetlen „univerzális” integráció – például videók – jelenik meg. Annak ellenére, hogy vannak eredmények a Universal Search integráció nélkül, az összes elem összege meghaladja a 100\% -ot. Gyakran számos integráció jelenik meg egy kulcsszóhoz, hozzáadott arányukkal együtt több mint 100\% -kal kombinálva.
Például a „kosárlabda” organikus eredményeket, híreket, képeket, videókat és kapcsolódó kérdéseket ad vissza:
3. képernyőkép: A Google keresési eredményei a „kosárlabda” kulcsszóra
2. Az egyes integrációs elemek gyakorisága
Az elemzések második lehetősége az elemek abszolút eloszlása és gyakorisága. Gyakran számos integrációt nyújtanak egy keresési találathoz, különösen a képek, a vásárlás (PLA) és a hírek vonatkozásában. Számításunk a képek, videók stb. Összes egyedi integrációjának összegén alapul, amelyek összeadva 100\% -os összértéket eredményeznek. Ennek megfelelően az integrációs típus elemeinek részesedését az összes Universal Search integráció összessége meghatározhatja.
Ezenkívül elemzésünk figyelembe veszi az egyes integrációs típusok abszolút gyakoriságát azok százalékos fejlődésében, a tényleges trendek pontosabb bemutatása érdekében.
Az egyes integrációs típusok elemzése
A harmadik szakasz az Universal Search tanulmányaink egyike az integrációk egyes típusainak részletes elemzése. Itt elemezzük az egyes piaci szereplők részvényeinek egy részét – például a videót. A hírintegrációk elemzése szintén fontos szerepet játszik. Itt az elemzés nem korlátozódik az integrációnként kijátszott elemek számára, hanem a különböző domainek számára is összpontosítunk, amelyeket a Google szolgáltat a híreredményekhez.
Az univerzális keresés sokfélesége
Amint a Google egyre jobban differenciálja a keresési lekérdezéseket, ma már több száz különféle univerzális keresési integráció létezik.Íme 12 példa:
Hol ér véget az „egyetemes”?
A jó – vagy akár a lehető legjobb tartalom – népszerűsítése hosszú ideje a Google célja. A bővítések és az új integrációk bevezetése továbbra is egyetemesebbé teszi az eredmények körét. Ez nagyszerű lehetőség a Google számára a felhasználói viselkedés feltárására és annak mérésére, hogy a különböző tartalmak hogyan felelnek meg a felhasználói szándéknak a különböző keresési lekérdezések esetén. Előretekintve számíthatunk arra, hogy az integrációk, különösen a mobilon, egyre konkrétabbá válnak, ami azt jelenti, hogy a SEO-knak és a tartalmi stratégáknak tisztában kell lenniük a legújabb fejleményekkel, be kell építeniük őket munkájukba és ki kell használniuk a közvetlen kapcsolatfelvétel új lehetőségeit. a felhasználóknak.
forrás: https://www.searchmetrics.com/what-is-universal-search/
Válasz
Egyrészt csak az adatlapjukra tudnék mutatni: http://www.oracle.com/us/solutions/ent-performance-bi/business-intelligence/endeca-info-discovery-ds-1496681.pdf
Ami (sajnos) a következőket mondja:
ORACLE ENDECA INFORMÁCIÓK FELFEDEZÉSE
Az Oracle Endeca Information Discovery teljes megoldást kínál gyors adatfeltárás a vállalat egész területén, amely az üzleti felhasználók függetlenségét az informatikai irányítással egyenértékűvé teszi.
Ez az egyedülálló platform gyors, intuitív hozzáférést kínál mind a hagyományos elemzési adatokhoz, a meglévő vállalati beruházásokat kihasználva, mind a nem hagyományos adatokhoz, beleértve a külső elemeket is és strukturálatlan információk. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy példátlanul láthassák az összes releváns információt, növeljék a növekedést, miközben időt takaríthatnak meg és csökkentik a költségeket.
Csak az Oracle nyújt hatékony önkiszolgáló felfedezést egy komplett vállalati platform részeként, amely az irányítás és a szabványok kereteit kínálja, lehetővé téve gyorsabb és gyorsabb magabiztosabb döntések, az informatikai lemaradás csökkentése és az innováció növelése.
Tiszta, mint sár, nem? Ahh technológiai marketingszakemberek. Mit fogunk kezdeni velük?
Itt található az első kulcsfontosságú tulajdonság ugyanazon az adatlapon:
Az üzleti felhasználók különféle adatokat tölthetnek fel és kombinálhatnak a strukturált és strukturálatlan információk gyors felfedezéséhez
Úgy gondolom, hogy ez közelebb áll a segítőkészséghez. (de “agilis felfedezés”? Tényleg srácok? Ezt most kitaláltad.)
Ott a kulcsmondat a “strukturált és strukturálatlan adatok”. Ha érdekel egy webhely vagy vállalati keresési képesség megvalósítása, hogy különböző adatforrásokkal dolgozzon, amelyek strukturálatlan adatokat (például szabad formátumú szöveget tartalmaznak egy weboldalon) és strukturált adatokat tartalmaznak (például a termékkatalógusok), akkor valóban érdemes komolyan keresni az Endecát.
Az Endeca különösen a “sokoldalú keresésben” tette le a jelét, amikor elindította a Barnes & Noble böngészési élményét ” webhelye még 2002-ben. Ez a cikk jó munkát végez, amikor gyorsan leírja a rendszer kényszerítő tulajdonságait, ahogyan azt először használták (de biztos vagyok benne, hogy még mindig használom):
A Barnes & Noble.com elindítja a BookBrowser alkalmazást
Ez elég innovatív és nagyon hatásos dolog volt akkoriban. Más cégek természetesen belekezdtek a játékba, de az Endeca (jelenleg az Oracle tulajdonában van) továbbra is a legfontosabb versenytárs.