Legjobb válasz
A számítógépes látás számos létező algoritmusa a pixel-rácsot használja mögöttes ábrázolásként. Például ezen a rendszeres rácson gyakran definiálják a képek sztochasztikus modelljeit, például Markov véletlen mezőket. Vagy az arcfelismerés általában úgy történik, hogy a tárolt sablonokat a kép minden rögzített méretű (például 50×50) ablakához illesztik.
A pixel-rács azonban nem a vizuális jelenetek természetes ábrázolása. Ez inkább egy digitális képalkotási folyamat “műtárgya”. Természetesebb és feltehetően hatékonyabb lenne az alacsony szintű csoportosítási folyamat során kapott percepcionálisan értelmes entitásokkal dolgozni. Például alkalmazhatjuk a Normalizált vágások algoritmust arra, hogy egy képet mondjuk 500 szegmensbe (azaz úgynevezett szuperpixelek -be) osszunk.
Egy ilyen szuperpixeles térkép sok kívánt tulajdonsággal rendelkezik:
- számítási szempontból hatékony : százezrektől csökkenti a képek bonyolultságát pixelekből csak néhány száz szuper pixelig.
- Ez is reprezentációs szempontból hatékony : páronként korlátok az egységek között, míg csak a szomszédos pixelekre pixel-grid, most már jóval nagyobb hatótávolságú interakciókat modellezhet a szuperpixelek között.
- A szuperpixelek perceptuálisan értelmesek : mindegyik szuperpixel észlelési szempontból következetes egység, azaz a szuperpixel összes képpontja valószínűleg egyenletes, mondjuk színében és textúrájában.
- majdnem teljes : mert a superpixelek egy túlszegmentáció eredményei, a legtöbb struktúra a kép képei konzerváltak. Nagyon kevés veszteség van a pixel-rácsról a szuperpixeles térképre való áttérésben.
További látogatás- Superpixel, empirikus tanulmányok és alkalmazások
válasz
Kedves barátom,
Super pixel- (számítógépes grafika) A sokszög digitális kép része , nagyobb, mint egy normál pixel , amelyet egyenletes színnel és fényerő .
Köszönöm