Legjobb válasz
Furcsa kérdés. Túlértékelt? Melyik minősítés alapján? Az egyetemi tanárokat a fizetésük alapján értékelhetik. Őszintén szólva nem tudom a fizetését, de nem lennék meglepve, ha évente félmillió körül lenne. Ha úgy gondolja, hogy ez túl sok, nem értek egyet. A futballisták többet keresnek, de személyes véleményem szerint ez nem jelenti azt, hogy ezek hasznosabbak a társadalom számára, mint az egyetemi tanárok. Ebből a szempontból azt mondanám, hogy (néhány) futballistát túlértékeltek, de Terence Tao nem.
Vagy a professzorokat értékelheti egyetemük helye a világranglistán? Azt hiszem, a felső egyetemek versenyeznek közöttük, hogy minél több Fields-érmes nyertest kapjanak. Bármelyik felsőoktatási intézmény szívesen felvenné őt. Az UCLA egyáltalán nem rossz: 2017-től 24 Nobel-díjas, három Fields-érmes és öt Turing-díjas nyertese, oktatója, kutatója vagy öregdiákja áll az UCLA-val. A Times világranglistáján a 17. helyen áll. Az 1. hely az Oxfordi Egyetem, és 2019 novemberétől 72 Nobel-díjasok, 3 Fields-érmes és 6 Turing-díjas tanultak, dolgoztak, o r látogató ösztöndíjakat tartott az Oxfordi Egyetemen. Tehát az 1. és a 17. szám közötti különbség nem olyan nagy, ha a matematikát nézzük: mindkettőhöz 3 Fields-érmes társult.
Vagy talán a kérdés elfedi a kételyeket, hogy a Fields-érmet érdemelték-e? Minden ICM után vannak olyan emberek, akik nem örülnek az eredménynek, mert úgy vélik, hogy a Fields egyik érmet másnak kellett volna odaítélni. Vagy hogy az összes érmet idén lényegében egy nagy terület szakemberei kapták, és ez tematikus elfogultság. Vagy hogy túl sok egy nemzetiségű nyertes volt, és ez etnikai vagy politikai elfogultság. És talán ezeknek az aggályoknak egy része részben megalapozott. Ez azt jelentheti, hogy több, közel azonos szintű matematikus van, aki nem kapta meg az érmet. De ez nem szünteti meg azt a tényt, hogy a nyertesek az elmúlt évtizedek legjobb matematikusai. És a matematikai közösség ilyennek ismeri el őket. Akik érdemben kételkednek, vagy egyáltalán nem tagjai a matematikai közösségnek, vagy marginálisak benne.
Különféle bibliometriai számlálók is vannak. Mondjuk, h-index (Hirschről nevezték el). Tao esetében ellenőriztem, ez a 61-es. Magasnak számít, nincs sok matematikus ezzel a h-indexszel. Ez azt jelenti, hogy Tao sokat ír, és hogy papírjait méltó módon idézik. Ha összehasonlítjuk Edward Wittennel, Fields-érem 1990, akkor Witten sokkal jobb: h-indexe 142. De Alexandre Grothendieck, Fields-érem 1966-os h-indexű. Ez azt jelenti, hogy Grothendieck ao itten? Természetesen nem. A h-index abszolút felesleges összehasonlítani közöttük a nagy matematikusokat (és a többi nem is olyan nagy matematikussal).
Mi más? A tudományos leszármazottak száma lehetővé teszi a tudomány jövőbeli fejlődéséhez való hozzájárulás összehasonlítását tudósok képzése, amikor a PhD tézisek megvédésének időpontja közel van. Tehát hiába hasonlítjuk össze Taót mondjuk Grothendieck-kel, aki 1953-ban védte meg diplomamunkáját, és a Math Genealogy Project szerint 439 leszármazottja van. De Tao, Andrei Okounkov, Grigori Perelman és Wendelin Werner, akik megkapták a Fields-érmet Ugyanezen évben meglehetősen szoros PhD-védelmi dátumokkal rendelkeznek: ezek 1996, 1995, 1993, 1990. Ezek leszármazottaik száma 22, 3, 0, 19. Tehát Tao határozottan megelőzi a három másikot ezzel az indexszel.
Tehát mit jelent a kérdés? Nem tudom, csak találgatni tudok. Lehet, hogy a kérdés szerzője felteszi, mert gyakran látja Taot az interneten. Tao-nak van blogja, sok videó van róla. És ebben ésszerűen kétséges lehet a közösségi médiában, a TV-ben és a sajtóban leginkább látható tudósok a saját területük legjobb tudósai. Igen, ésszerűen kétségbe lehet vonni, de ez nem jelenti azt, hogy mindenki, aki aktívan jelen van az interneten vagy a médiában, rossz tudós. Határozottan Tao nem az.
Tao leginkább az interneten látható a négy között, akik 2006-ban megkapták a Fields-érmet. Ez azt jelenti, hogy túlértékelt? Nem. Ez azt jelenti, hogy többet tesz a matematikai kultúra, mint a másik három esetében.
Válasz
Abban a tekintetben, hogy rendelkezik valamilyen veleszületett zsenialitással, amellyel senki más nem rendelkezik, amire sok ember gondolkodni látszik, annyira túlértékelt, hogy megrándulok.
De a teljesítményét tekintve semmiképp sem túlértékelt.
Úgy értem, matematikai összetevőjében 760-at ért 9 éves SAT-jából aranyat kapott a matematika olimpián 13 éves korában, 16 évesen érettségizett, PhD fokozatát 21 évesen, 24 évesen pedig az UCLA valaha volt legfiatalabb rendes professzora lett.
Nem rossz!
Szóval hogyan mondhatnám, hogy nem rendelkezik veleszületett zsenialitással?Hadd magyarázzam el …
A Tao-nak egy nyilvános matematikai osztályzata van – csak egy. Ez az ő SAT-pontszáma. Tehát 9 éves korában 760-at kapott.
Tao 8 évvel korábban végezte el a SAT-ját, és a legjobb 2\% -ba került.
Ööö, hú, nem?
Nos, a saját lányom, 8 éves, nemrégiben A * -ot kapott az IGCSE matematikájából. 8 évvel korábban végezte el az IGCSE-t, és a legjobb 6\% -ba került.
Tao eredményei a Maths SAT-ban, a lányom pedig a Maths IGCSE-ben meglehetősen hasonlóak , részben azért, mert egy 8 éves gyerek számára nehezebb 8 évvel korábban vizsgát tenni, mint egy 9 évesnél azt jelenti, ha egy 1 éves gyerek 9 éveseknek vizsgázott, az valami lenne!).
Mi a probléma mindezzel? Mindkettő elképesztően jól teljesített, igaz? Nos, pontosan tudom, hogy a lányom nem zseniális . Mielőtt kivonták volna az iskolából, csak okos gyerek volt. Hihetetlen teljesítménye azért jött létre, mert keményen dolgozott .
Oké, Tao matematikaolimpia 13 éves aranya különösen lenyűgöző, de tudod mit, ez is a kemény munkának köszönhető. Valójában a Memória Világbajnokság számos győztese elismerte, hogy rossz emlékek. Várj, mi van? Igen, csak keményen edzettek és alkalmazott technikákat. És ha edzeni tudsz a memória világbajnokává válni, akkor miért nem tudsz edzeni a matematika olimpia megnyerésére?
Mindezt azért mondom, hogy ne csökkentsem Tao eredményeit. Csodálatosak.
De azt látom, hogy olyan sok ember nem teljesíti álmait, mert hamisan hiszi, hogy a rendkívüli eredmények csak rendkívüli génekből származnak, és így soha nem még próbáld is.
Próbálj meg, dolgozz keményen, fókuszálj, meg fog lepődni, hogy meddig fog eljutni …